摘要翻译：
将未知背景下求一维分布信号上限的最优区间法推广到高统计量情况。本文还讨论了如何将该方法推广到多维情况。
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英文标题：
《Extending the optimum interval method》
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作者：
S. Yellin
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Data Analysis, Statistics and Probability        数据分析、统计与概率
分类描述：Methods, software and hardware for physics data analysis: data processing and storage; measurement methodology; statistical and mathematical aspects such as parametrization and uncertainties.
物理数据分析的方法、软硬件：数据处理与存储；测量方法；统计和数学方面，如参数化和不确定性。
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：General Physics        普通物理学
分类描述：Description coming soon
描述即将到来
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Applications        应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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英文摘要：
  The optimum interval method for finding an upper limit of a one-dimensionally distributed signal in the presence of an unknown background is extended to the case of high statistics. There is also some discussion of how the method can be extended to the multiple dimensional case.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/709.2701