【课程简介】
数据分析师是利用数据分析IT技术与业务场景联系起来，通过科学的思维方法、指标体系、工具模型来支持市场分析、产品优化、客户洞察，从数据中精准发现问题并提出高效的解决方案，帮助企业在市场竞争中获得商业利润，快人一步。

【这门课适合谁？】

【学习计划】

第一章：数据分析与商业智能

1. 数据这个行业
2. 数据分析的商业应用
3. 数据分析思维
4. 数据分析常用方法
5. 实务中的数据分析师
6. 案例1：2017年的云总结
7. 案例2：你知道Wolfram Alpha吗
8. 案例3：常见商业场景：战略制定、客户理解、营销活动

第二章：数据化业务指标体系设计

1. 数据化指标体系概述
2. 获客类指标
3. 营销类指标
4. 预警类指标
5. 产品类指标
6. 运营指标体系设计（Excel示例）
7. 案例1：客户流失潜伏期识别
8. 案例2：客户覆盖率及产品线竞争力分析
9. 案例3：产品上下架业务影响预测

第三章：描述性统计分析技术

1. 描述性统计分析概述
2. 概率与频数
3. 数据的度量
4. 概率的分布
5. 相关性分析
6. 统计报表可视化
7. 案例1：简历投递成功率概率分布分析
8. 案例2：月度收益率与通货膨胀率相关分析
9. 案例3：产品输送客户能力面积图

第四章：数据挖掘和模型导论
1. 人类学习与机器学习
2. 模型和算法
3. 数据挖掘问题分类
4. 数据挖掘任务确定
5. 数据挖掘流程
6. 综合案例
7. 案例1：电商运营分析
8. 案例2：电商行为分析
9. 案例3：电商竞品分析

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