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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
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2022-03-08
活动时间:2022年03月08日10点-2022年03月13日23点(仅限该时段优惠)cda
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Top11、商业数据分析实战(Excel+SQL)
商业数据分析师是利用数据分析IT技术与业务场景联系起来,通过科学的思维方法、指标体系、工具模型来支持市场分析、产品优化、客户洞察,从数据中精准发现问题并提出高效的解决方案,帮助企业在市场竞争中获得商业利润,快人一步。
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Top10、SPSS业务数据分析师
数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 统计分析与SPSS应用课程包含数据库管理(MySQL)、统计理论方法、数据分析软件应用(SPSS)、SPSS建模在内的内容,结合银行、电商、零售等行业需求,采用实际案例教学来提高课程的实用性。
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Top9统计学基础
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
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Top8、纵横职场必备Excel秘技100招
本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础,按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块,通过100个案例约800分钟视频课程的学习,旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题,提高工作效率,提升Excel的应用能力和水平。
课程分为五大模块:
开篇: 纵横职场必备Excel秘技100招
模块一  Excel基本操作(20讲)
模块二  Excel数据处理(20讲)
模块三  Excel函数应用(31讲)
模块四  Excel图表应用(16讲)
模块五  Excel扩展应用(13讲)
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Top7、数学基础:微积分、线性代数、概率论
在人工智能领域,无论是机器人、语音识别,还是图像识别、自然语言处理都离不开数学。因为人工智能的核心是算法,而算法的基础就是数学。所以说,数学功底才是码农们转型人工智能无论如何都是绕不开的门槛,传统程序员要想转战AI,任何绕过数学的想法都是鸵鸟策略。

微积分,线性代数,概率论在机器学习几乎所有算法中不可或缺。如果你数学不是那么扎实,大学学的数学知识都还给老师了(大部分同学都是如此),那么重新温习一下这些重要概念也不错。

美女讲师Yuki,带你轻松愉快的学习让很多人头疼的数学知识,让你发现数学原来如此有趣。
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Top6、人工智能实战之语音识别
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Top5、菊安酱的机器学习实战
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Top4、人工智能实战之文本分析
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Top3、Tensorflow基础入门+进阶项目系列
2015年9月,Google于TensorFlow开源之际,发布了TensorFlow白皮书,介绍了TensorFlow的设计理念和实现方式。现在流行的大部分深度学习框架,都基于所谓的“数据流图”编程模型(又称“计算图”),为我们今后的编程提供了一种可选的编程范式。
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Top2、Python编程零基础入门
本课程面向零基础小白,以Python最热门的应用领域基础为目标,设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始,不仅讲授每一个Python本身的基础知识点,包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践,涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
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2022-3-10 13:31:13
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