摘要翻译：
在本文中，我们提出了一个两阶段的过程（结合离散图和小波）来构造一个真实的流行病增长。在第一阶段，我们发展了基于图论的方法来更新部分可用数据；在第二阶段，我们利用这些部分数据通过小波生成一个似是而非的完整数据。这一程序虽然新颖可行，但仍有一些问题没有得到解答。
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英文标题：
《True Epidemic Growth Construction Through Harmonic Analysis》
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作者：
Steven G. Krantz, Peter Polyakov, Arni S.R. Srinivasa Rao
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最新提交年份：
2018
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分类信息：

一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述：Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
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英文摘要：
  In this paper, we have proposed a two phase procedure (combining discrete graphs and wavelets) for constructing a true epidemic growth. In the first phase graph theory based approach was developed to update partial data available and in the second phase we used this partial data to generate a plausible complete data through wavelets. This procedure although novel and implementable, still leave some questions unanswered.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1808.09828