摘要翻译：
在本文中，我将展示如何使用Python编程和Phoenix-M1这样的计算机接口来驱动简单的机器人。在我对人工智能的探索中，我尝试了机器人技术中的许多不同可能性。这一个将尝试模仿一个简单的昆虫神经系统的工作，使用硬布线和一些最小的软件使用。这是我的先进机器人学和人工智能集成的先驱，我计划通过知识反馈和更新过程，使用基于机器学习和自我意识的人工智能新范式。
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英文标题：
《Use of Python and Phoenix-M Interface in Robotics》
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作者：
Shubham Chakraborty
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最新提交年份：
2010
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分类信息：

一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Robotics        机器人学
分类描述：Roughly includes material in ACM Subject Class I.2.9.
大致包括ACM科目I.2.9类的材料。
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一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Artificial Intelligence        人工智能
分类描述：Covers all areas of AI except Vision, Robotics, Machine Learning, Multiagent Systems, and Computation and Language (Natural Language Processing), which have separate subject areas. In particular, includes Expert Systems, Theorem Proving (although this may overlap with Logic in Computer Science), Knowledge Representation, Planning, and Uncertainty in AI. Roughly includes material in ACM Subject Classes I.2.0, I.2.1, I.2.3, I.2.4, I.2.8, and I.2.11.
涵盖了人工智能的所有领域，除了视觉、机器人、机器学习、多智能体系统以及计算和语言（自然语言处理），这些领域有独立的学科领域。特别地，包括专家系统，定理证明（尽管这可能与计算机科学中的逻辑重叠），知识表示，规划，和人工智能中的不确定性。大致包括ACM学科类I.2.0、I.2.1、I.2.3、I.2.4、I.2.8和I.2.11中的材料。
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英文摘要：
  In this paper I will show how to use Python programming with a computer interface such as Phoenix-M 1 to drive simple robots. In my quest towards Artificial Intelligence(AI) I am experimenting with a lot of different possibilities in Robotics. This one will try to mimic the working of a simple insect's nervous system using hard wiring and some minimal software usage. This is the precursor to my advanced robotics and AI integration where I plan to use a new paradigm of AI based on Machine Learning and Self Consciousness via Knowledge Feedback and Update Process.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1101.0245