DEA-Tobit模型stata或eviews操作流程数据

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收藏 2011-05-08

quyu	y	x1	x2	x3	x4	x5
pro1	0.34	0.38	0.18	0.46	0.06	17936.03
pro2	0.37	0.50	0.11	0.62	0.06	16377.22
pro3	0.18	0.50	0.08	0.76	0.01	7545.91
pro4	0.17	0.50	0.14	1.48	0.01	4985.77
pro5	0.13	0.40	0.18	1.17	0.01	5896.51
pro6	0.81	0.50	0.11	0.63	0.04	11017.13
pro7	0.20	0.44	0.14	0.78	0.02	6675.92
pro8	0.17	0.57	0.12	0.66	0.01	8818.11
pro9	0.67	0.48	0.13	0.57	0.06	27187.28
pro10	0.21	0.52	0.07	0.71	0.06	11539.03
pro11	0.19	0.53	0.07	0.57	0.02	12906.44
pro12	0.27	0.43	0.11	0.85	0.01	5075.57
pro13	0.28	0.44	0.08	0.44	0.07	11293.78
pro14	0.13	0.35	0.11	0.69	0.01	4838.33
pro15	0.16	0.50	0.07	0.54	0.03	9409.01
pro16	0.13	0.47	0.09	0.77	0.01	5550.63
pro17	0.17	0.50	0.09	0.68	0.02	7094.09
pro18	0.18	0.40	0.09	0.57	0.02	5732.73

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punkboy

2011-5-8 09:57:57

神马意思？？？？放这些数据

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rucsd

2011-5-8 10:03:38

不明白哦，你要上传你的操作流程啊，等着看呢

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chengyh674

2011-5-8 11:48:04

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1、问题，各位大侠：
本人计算二氧化碳省际排放效率影响因素。思路：通过dea方法测算各省份的碳排放放全要素效率，然后用tobit模型回归各省份的经济结构，市场化、能源结构、对外开放度和人均GDP产值对碳排放效率的影响因素，但在用stata或eview软件回归时发现的结果违背常识，能源结果的影响因素系数是正值。可能是我的软件操作存在错误，本人是新手，对个软件的操作不熟悉。现附上部分数据，请各位大侠给予指点。做好能指点软件操作详细步骤，谢谢。

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chengyh674

2011-5-8 11:48:40

上面的数据是我需要处理的部分

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chengyh674

2011-5-8 11:58:43

操作流程，在stata中输入数据，然后在statistics中选择linear models and related中censored regression tobit regression,在后的设置就不会了。

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chengyh674

2011-5-8 12:01:54

Tobit regression                               Number of obs =       261
                                                LR chi2(5)    =    119.86
                                                Prob > chi2    =    0.0000
Log likelihood =  61.990892                      Pseudo R2    = -29.0654

------------------------------------------------------------------------------
         y |    Coef. Std. Err.    t P>|t|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      x1 |  -1.062797 .1832687 -5.80 0.000 -1.423704 -.7018912
      x2 | .4705282 .2063138    2.28 0.023    .0642399 .8768166
      x3 | .0722866 .0648276    1.12 0.266 -.0553766 .1999498
      x4 | 3.683328 .6694105    5.50 0.000    2.365075 5.001581
      x5 | 6.96e-06 1.22e-06    5.72 0.000    4.56e-06 9.36e-06
   _cons | .4614259 .0935299    4.93 0.000    .2772399 .6456119
-------------+----------------------------------------------------------------
   /sigma | .1889661 .0083132                   .1725951 .2053371
------------------------------------------------------------------------------
  Obs. summary:       2  left-censored observations at y<=.1
                     259    uncensored observations
                     0 right-censored observations