多亏了人工智能和机器学习，它们才屹立于今天：没有它们，跟踪和分析数据永远不会这么容易。只需单击几下，就可以使用各种过滤器生成非常准确的数据来区分赔率。

介绍
但小企业始终是人们关注的焦点，从成为当地人中的佼佼者到在大城市开设分店并延续他们最知名的传统。如果没有正确的数据集，他们也会遭受损失，承受巨大的损失甚至减少。

如果没有合适的团队和工具，在竞争激烈的商业世界中维持下去是非常稳固的。如果您拥有一家小型企业，则必须变得更加谨慎，并考虑将数据科学应用到您的小型企业中并进行扩展。

话虽如此，这里有五个专家提示，可帮助您在小型企业中加强数据科学的使用。让我们潜入水中。

5 个（专家）提示，以增强您在小型企业中使用数据科学的能力
每家企业都有自己的战略，无论它们大小：这使它们在市场上独树一帜。凭借有效的品牌、广告和客户体验，以及他们提供的产品质量，他们在市场上确立了自己的地位。这就是一个品牌与另一个品牌的不同之处。

扩大小型企业所需的数据科学策略是：

聘请具有 2 至 3 年经验的数据科学家（在您的相关行业）
当你是一家企业时，许多员工在你手下工作。善待他们，让您的员工成为您品牌的代言人，以吸引新客户和现有客户。假设您经营一家 SaaS 初创公司；聘请具有 2-3 年数据科学家经验并且已经在 SaaS 行业工作的数据科学家。

然后他总是对您的公司需要的数据有很好的理解；只要让他知道你的目标和目的，他就能以更好的方式帮助你。他可以发现和分析新趋势，了解客户的喜好，做很多事情。但是，当您拥有团队中最优秀的专业人员时，招聘成本可能会很高。但是，如果您觉得自己没有那么多预算，请提升您的一名员工的技能，或者与可以指导您正确方向的顾问合作。

使用正确的数据集做出更好的决策

如果您希望数据准确，那么正确的数据集非常重要。该数据集应包含您的业务所需的具体证据和统计数据。为此，需要进行数据整理以区分奇数。

因此，查看数据的最佳方法是：

收集调查报告以识别产品、服务和功能。
进行用户调查以了解他们与您的产品的相关程度。
在推出新产品以了解产品在市场上的表现时
确定业务威胁和新机会
让您的工作变得超级简单的正确工具和软件

收集数据并分析它们是一项艰巨的任务。它可以手动扼杀您的所有生产力，甚至在您的工作没有按时结束时让您头疼。当您手动执行时，您的结果很可能不会准确，并且您可能会出于同样的原因错过一部分数据。

Python 及其库是数据科学的优秀工具，可以在最短的时间内完成大量工作。但是，拥有 Tableau 或 Power BI 中的一种数据可视化工具将帮助您理解非结构化数据并轻松做出复杂的决策。

因此，您掌握了 MYSQL、Excel、Python、R、Tableau、Microsoft Azure、Apache Spark、大数据和 Hadoop 来完成大部分工作。

识别和定位拥有现有客户的新客户
您将有许多现有客户谈论您的业务，他们喜欢您销售的产品并在下次购买时再次与您联系。但是新客户呢，如何更好地定位他们，他们最喜欢什么，还有很多问题。

从确定您的大多数客户来自哪里，他们如何与您的产品互动，您的产品如何为其中一个问题提供永久解决方案。最好的客户服务通过口耳相传为您赢得了许多新客户。

获得洞察力的最佳方法是为当地和附近地点投放广告，并深入了解谷歌分析仪表板，让您全面了解客户如何与他们看到的广告互动。他们的位置，感兴趣的区域等等。你可以从营销团队那里得到它，将它与你的数据科学结合起来，并生成一份可靠的报告。

发现扩大业务的新趋势和机会

要成为业务的佼佼者，您需要跟随持续的趋势并寻找竞争对手落后的机会。当您填补这些空白时，您就会在客户心中建立信任。

作为一名数据科学家，您的主要工作是进行研究，提出具体的想法并进行有效的计划。假设您想维持并处于业务的顶端。当您使用高级工具进行深入研究时，您会发现更好的机会。试用它们以了解它们如何为您的公司工作（至少必须进行试运行）以收集客户的反馈。

如果它有效，那就太好了。如果没有，您可以寻找更好的想法。商业就是要承担风险，但要经过计算（因此不会对您产生太大影响。）

最后的话
承担新的和经过计算的风险是一种快速发展业务的新方法。但是，如果不进行研究和投资，就会面临重大损失，而且很难挽回。而且，如果您经营一家小企业，那并不是说您的企业永远不会做大。

你可以把它做大，但正确的策略、心态和团队将帮助你实现同样的目标。该博客介绍了五种最佳实践，以增强您在小型企业中使用数据科学的能力。让我们知道您的想法以及您将如何在您的小型企业中实施数据科学，以及您认为哪一个对您最有帮助。

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