全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
759 0
2022-03-15
课程简介
  • 互联网的下半场,各类业务线上化的进程加速发展,毋庸置疑数据智能是必不可少的加速器。
  • 但是,诸多因素又阻碍了企业的数据创新。
  • 诸如“数据人才实在很难获得和培养”、
  • “一个个小的PoC未形成更大更广的影响力”、
  • “太多数据项目是技术驱动而非业务成果驱动,数据价值长期不可见”、
  • “企业内部并不是所有人都理解数据驱动,也不是所有人都接受数据驱动”、
  • “数据科学家独立工作,无法与技术人员和业务人员拉通”等等。
  • 造成这些现象的根本原因是企业内部数字化工作中数据价值链没有打通,业务、数据和技术团队没有以业务价值为目标而通力合作。
  • 课程介绍第九行
  • 本次工作坊,使用精益数据创新(Lean Data Discovery)的方法论,为那些希望盘活企业数据,利用智能技术为业务提供价值的人,去发现有业务价值且可行的创新数据产品列表,用于制定数据应用规划、数据治理规划和数据平台规划。


学习目标
本次工作坊,使用精益数据创新(Lean Data Discovery)的方法论,为那些希望盘活企业数据,利用智能技术为业务提供价值的人,去发现有业务价值且可行的创新数据产品列表,用于制定数据应用规划、数据治理规划和数据平台规划。

学习对象和基础
  • 企业数字化创新团队
  • 数据产品经理
  • 企业业务、数据、技术部门中数据创新人员
  • 数字化企业管理人员


课程的内容
1章数据科学与数据应用规划
  • 数据科学概念
  • 数据应用规划

2章数据产品开发域与算法知识讲解
  • 数据产品开发
  • 数据科学的武器库
  • 企业算法架构

3章数据治理
  • 数据治理概述
  • 数据管理能力成熟度评估
  • 数据资产盘点
  • 数据标准化
  • 数据质量工程实践

4章精益数据探查工作坊
  • 背景介绍
  • 机会点激发
  • 举措激发
  • 分组展示



课程地址:《精益数据探查和数据产品创新工作坊》
DA内容精选
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群