简介
基于用户画像的客户营销响应预测，所要解决的问题是找到目标人群，精准投放营销活动。
用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌。所以基于用户画像建立分类模型来预测营销活动的目标用户。本节由CDA数据科学研究院丁亚军老师与大家分享电商行业核心营销模型——基于用户画像的客户响应预测.


课程内容

• 课时 1 : 电商案例之数据挖掘
• 课时 2 : 电商案例
  

课程地址：《电商数据挖掘案例分析 基于用户画像的客户营销响应预测》

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