《3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列》

课程教学目的：使学员具有较为全面的Python理论基础，为今后的数据分析专业知识学习作好准备，同时又为数据类工作以及职业技能提升打好基础。
课程主要内容：课程的内容经过精心设计和挑选，只给大家讲解最精华最有用的python入门知识点。课程内容会包括，python的编译环境Anaconda的安装使用，print用法，input用法，运算符和变量，while循环和for循环，列表，元组，if条件，字典，函数，模块，类，文件读写，异常处理，数据存储等等。
课程教学目标：帮助大家快速掌握Python基础。

课程内容

• 3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列
• 机器学习深度学习基础-python入门资料.rar
• python简介
• python编译环境Anaconda安装和使用
• print用法
• 运算符和变量
• while循环和for循环
• 列表基础
• 列表操作,多维列表
• 元组
• if条件1
• if条件2
• 字典
• 函数
• 模块
• 类基础
• 类的继承
• input用法
• 文件读写
• 异常处理
• json数据存储
• 猜数字小游戏
• 机器学习深度学习基础-python入门资料.rar
  

课程地址：《3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列》

DA内容精选