通过智能小工具远程监控您的田地会有多好？


物联网正在定义农业世界的新现在和未来。它通过自动化对农业部门的整体增长产生了积极影响。智能农业解决方案使以下工作变得更容易：

实时监控字段
通过智能灌溉节约用水
远程管理农作物
对牲畜进行实时检查
智能害虫管理
智能温室
物联网驱动的智能农业解决方案是一个创新概念，专为通过传感器实时监测农作物而构建。该系统利用先进的传感器来监测田间的不同参数，如温度、土壤湿度、种子质量、光照、所需水量等。有趣的是，农民可以远程执行所有这些操作。

您如何描述智能农业？
           物联网通过提供创新概念来提高生产力，正在征服每个行业。同样，农场也开始采用智能物联网概念来管理农场，使用实时信息、先进的通信技术来提高产品的质量和数量。

智能农业系统使用传感器设备进行互连，在基于云的平台上收集现场数据。这些数据进一步用于分析不同情况以获得基于价值的结果，从而提高盈利能力、更明智的决策和更好的农场管理。

需要智能农业解决方案

随着物联网概念的使用，自动化变得越来越先进，这些概念可以有效地处理复杂的任务并改善日常生产。这是一个不断增长的智能农业市场，物联网解决方案的采用率显着增加。BI Intelligence已经预测农业物联网设备安装量将每年增长 20%。目前，物联网设备参与农业活动的快速增长使农业变得非常重要。

统计数据还显示，人口将大幅增加至 97 亿，这需要未来 3 年全球农业生产增长 69%。这些数字证明了实施智能农业解决方案以满足如此庞大的人口需求的重要性。

智能管理您的农场的独特应用程序
作物监测
物联网以其出色的作物管理理念为农业部门带来了 180 度的转变。它是一种基于传感器的技术，可部署现场传感器，帮助农民或农场管理者从不同的角度了解天气变化、土壤质量、用水需求等各种情况。这些传感器收集数据以在连接的仪表板上提供必要的信息，使其成为产生生产力的宝贵资产。在当今世界，安装了先进的软件可以根据不同的场景获得更智能的洞察力和有价值的预测。这简化了农民的决策过程。物联网驱动的智能农业解决方案整合了来自多个田间传感器的数据，以检测田间质量，从而提高作物产量。

畜牧管理
令人痛心的是，美国农民每年因牲畜健康问题甚至死亡而遭受数十亿美元的损失。在物联网的帮助下，农民可以密切监控牲畜的健康状况。这是防止不必要的牲畜损失的有效措施。物联网驱动的可穿戴设备（如手环）旨在监测心率、血压、呼吸频率、整体健康状况，并提醒农民他们动物的任何疾病问题。就像人类使用不同的可穿戴设备（如智能手表、fit-bit 手环）来监测他们的健康问题一样；智能可穿戴设备专为您的动物设计，以密切检查它们的健康状况。例如，

害虫管理
害虫对农民来说是一个真正的挑战，他们需要不断努力克服它们对作物的不利影响。物联网在让农民准确应对作物安全挑战方面具有巨大潜力。这些具有传感器功能的设备可以实时监控害虫活动，并在农作物受损时向管理人员发出警报。此外，如果使用得当，杀虫剂可以减少高达 40%的作物损失，但质量错误会毁坏整个农田。为了避免农作物受损等情况，农民正在采用物联网驱动的智能害虫系统。它通过详细的分析针对作物生长过程的每个阶段，显着预测群体模式并提供有关作物健康的警报。

天气监测
通过物联网进行天气状况监测具有巨大的农业效益。此外，物联网提供精准耕作，并有助于智能地执行多项任务。例如，如果您想预测天气状况以播种或收割田地，物联网驱动的智能农业系统将为您完成所有工作。部署在田地内外的传感器设备为您提供实时天气状况数据。他们收集天气数据来预测作物生长的有利和准确条件，如湿度、降雨量和温度。这些参数是作物管理的最重要方面。如果出现天气干扰，传感器会通过实时更新通知农场经理，并帮助他们做出更好的决策。

物联网为农业带来更美好的未来
毫无疑问，科技正在改变我们的生活。从农业设备的发明到实施物联网等技术以改善生产，进步是农业部门的主要方式。与手动检查田地的传统方法相比，它使远程监控田地等艰巨的任务变得更容易和更好。农场经理现在能够在物联网的帮助下准确监控牲畜和农作物的健康状况。借助可穿戴物联网设备，技术正在为农民提供创新。使用支持传感器的技术改造您的田地并通过智能农业解决方案管理作物以提高整体生产力确实是一个更好的决定。智能农业解决方案涉及在口袋友好的预算中进行无缝安装过程。

编辑推荐
1、2022年300个以上最佳免费数据科学课程
2、大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！
3、机器学习模型方法总结
4、历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表
5、机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目
6、数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？
7、《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线
8、文本挖掘常用的107个语料库
9、一图读懂“东数西算”工程
10、零基础转行数据分析，看这篇文章就够了

DA内容精选