技术的持续发展赋予了人类与其他任何事物截然不同的力量，提供工具和技术来协助我们的日常工作。以机器学习为例；目前世界上最先进的技术之一几乎改变了我们执行最简单任务的方式，或者说，我们的业务运营方式。当然，包括医疗保健在内的所有行业都观察到了它的影响。是的，即使是医疗保健，机器学习现在已经成功地为自己开辟了一个利基市场。如何？好吧，这要归功于它改善了该行业的许多方法。

今天，药物和治疗计划的影响力越来越大——比以往任何时候都大得多。你有没有想过为什么？我们要感谢机器学习，通过化合物之间反应过程的自动化等来增强药物发现过程。不仅如此，它还使医疗保健公司能够利用他们拥有的几乎无穷无尽的数据池，并使用它来提供显着更好的护理质量。他们还为这些公司和设施提供高级分析、实时统计数据以及更多关于患者、设施等的信息，以使公司能够进一步改善其运营。


现在我们已经讨论了机器学习帮助医疗保健的许多方式中的一些，让我们来看看它的一些好处。

确定风险：在这种情况下，机器学习的最大好处之一是它可以帮助医生和其他医疗保健专业人员高度准确地识别健康风险。它是通过分析患者数据和其他相关来源的数据来完成的。它还可以帮助医生比以前更快地做出诊断，并提高准确性。
电子健康记录：EHR，即用于捕获和维护患者数据的系统，进一步强化了机器学习如何帮助医疗保健部门。再一次，机器学习可以利用通过 EHR 提供的数据的金矿来确保必要人员无缝访问数据，确保快速的患者护理等。它还有助于节省宝贵的时间和财务资源。
改进的临床研究：不可否认，临床研究，特别是在医学领域，是一个财务密集且耗时的过程。机器学习也可以通过对大量数据点的广泛分析、减少错误范围等来帮助解决这个问题。它还允许研究人员提出替代治疗路径，以确保过程不断发展而不是停滞不前。
鉴于到目前为止我们对机器学习的了解，很容易看出它将继续发展，从而影响医疗保健行业。随着设施寻求提供更好的护理质量等等，机器学习有望改善患者健康监测系统和其他类似资源。因此，任何将继续成功运营的医疗机构都应该尽早采用机器学习。

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