摘要翻译：
在数据量、速度和种类爆炸性增长的背景下，我研究了术语“大数据”的起源。它的起源有点模糊，因此很有趣，涉及学术界和工业界、统计学和计算机科学，最终追溯到20世纪90年代中期硅图形公司(SGI)的午餐桌上对话。大数据现象有增无减，统计机器学习工具的持续发展继续帮助我们对抗它。
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英文标题：
《"Big Data" and its Origins》
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作者：
Francis X. Diebold
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最新提交年份：
2021
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：Econometrics        计量经济学
分类描述：Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论，微观计量经济学，宏观计量经济学，通过新方法发现的经济关系的实证内容，统计推论应用于经济数据的方法论方面。
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一级分类：Computer Science        计算机科学
二级分类：Computers and Society        计算机与社会
分类描述：Covers impact of computers on society, computer ethics, information technology and public policy, legal aspects of computing, computers and education. Roughly includes material in ACM Subject Classes K.0, K.2, K.3, K.4, K.5, and K.7.
涵盖计算机对社会的影响、计算机伦理、信息技术和公共政策、计算机的法律方面、计算机和教育。大致包括ACM学科类K.0、K.2、K.3、K.4、K.5和K.7中的材料。
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英文摘要：
  Against the background of explosive growth in data volume, velocity, and variety, I investigate the origins of the term "Big Data". Its origins are a bit murky and hence intriguing, involving both academics and industry, statistics and computer science, ultimately winding back to lunch-table conversations at Silicon Graphics Inc. (SGI) in the mid 1990s. The Big Data phenomenon continues unabated, and the ongoing development of statistical machine learning tools continues to help us confront it.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/2008.05835