2020年全球教育行业市场规模为746.4亿美元。

为了让任何行业在这些充满挑战的时代保持相关性并蓬勃发展，保持“创新”并充分利用技术是关键。

在本博客中，您将了解数据分析技术如何赋能 ED-Tech 领域。  

关键要点
数据分析包括收集、组织和存储数据，以便从中挖掘有用的见解。
2020年全球教育行业市场规模为746.4亿美元。
数据分析通过自适应学习、智能课程、协助管理决策等功能提供可操作的见解，从而为教育技术部门赋能，
大流行：教育技术部门的催化剂？

当全球大流行袭击我们时，没有人做好准备。

我们从未预料到市场会出现如此严重的影响。

在这些充满挑战的时期，其他行业正在努力寻找解决方案。

教育科技板块继续稳步增长。

大流行迫使我们在全球不同地区实施全国封锁，导致学校关闭，并对全球13 亿学习者产生不利影响。

教育部门经历了从传统课堂教学方法到全球在线学习模式的全面改造。

这种从线下到线上的转变凸显了全球教育系统的各种漏洞，现在正在采取措施解决这些问题。

自教育系统实现数字化以来，仅在 2020 年，教育科技领域的初创公司就见证了约 11 亿美元的投资，自 2019 年以来增长了约 4 倍。

什么是数据分析？

数据分析包括收集、组织和存储数据，以便从中挖掘有用的见解。

数据分析主要以两种方式彻底改变了教育技术领域：

识别学生的长处和短处
帮助他们探索新的机会
为了让您更好地了解数据分析如何为教育技术部门赋能，让我们来看看印度教育系统的情景。

在印度，每个人都痴迷于优异的成绩和成绩。以至于他们不高度重视学生的热情或兴趣。

这在有意或无意中孕育了几代被迫加入死记硬背的学生。

我们知道每个学生都有自己的品质、长处和短处，但我们的教育系统并不是为了迎合定制的学习体验而设计的。

这就是数据分析发挥作用的地方！

我们将在下一节中深入学习它。

数据分析在教育技术领域的作用

以下是数据分析可用于增强教育技术部门的一些方法：

1. 建立统计模型
由于数据分析致力于收集、组织和存储数据以从中挖掘有用的见解。

它使用这些数据来构建基于一组参数的统计模型，这些参数可以预测学生的成绩。

如果输出显示学生的成绩会很差，那么老师可以使用这些数据为学生设计一个定制的学习计划，帮助他发挥长处并解决他的弱点。

2.在虚拟模式下分析肢体语言
非语言交流与语言交流同样重要。它在学生和教师的学习中都起着至关重要的作用。

可能是通过简单的点头，或者即使学生凝视窗外并且分心，老师也会得到提示。

自大流行开始以来，教育领域已完全转变为在线模式。

在此期间，电子学习的几个漏洞已经凸显出来，主要困难之一是分析非语言交流。

非语言交流是指通过肢体语言、语气、触觉和手势来传递信息。

为了解决这个问题，可以部署数据分析，使其可以通过虚拟模式自动分析学生或候选人的肢体语言。

3. 自适应学习
教师和学生同样可以从云技术中受益。

云技术中的数据分析在实现个性化学习体验方面发挥着至关重要的作用。

这是通过向学生发送基于表现的信息并帮助他们在学习时了解自己的优势和劣势来完成的。

这样学生就不必等到结果公布后才能知道他们的表现。

这可以极大地帮助他们提高学习成绩并取得很大进步。

4. 协助管理决策
数据分析可以在协助管理决策方面发挥重要作用。

这可以通过挖掘数据洞察力来分析教育机构中学生最喜欢和最不喜欢的部分，并相应地分配预算和资源来完成。

5. 智能课程
正如我们在上一节中已经讨论过的，每个学生都是不同的，每个人都有一套独特的才能、长处和短处。

因此，每个学生可能有不同的学习相同概念的速度。

数据分析可用于设计智能课程，以满足每个学生的定制学习体验，以适合他们的不同方法掌握相同的概念。

Actionable Insights 如何帮助改变教育？
到目前为止，我们已经了解数据分析的工作原理是挖掘数据以获取有用的信息，这些信息在分析时会提供洞察力。但是，根据洞察力和讲故事的高级总监布伦特·戴克斯（ Brent Dykes ）的说法，洞察力有两种形式：

可行的见解
不可操作的见解
让我们举个例子来更好地理解这一点。

Priya 在生物学期中考试中得了 88 分。在这里，我们知道 Priya 的分数以及在哪个考试中得分。

但是，我们没有足够的数据或上下文来与整个班级进行相对比较，看看她的立场。

没有它，我们就无法得出她的强项和弱点。

因此，由于无法根据我们可用的有限数据执行任何操作，因此此示例将属于“不可操作的见解”。