数据分析生态：数据分析的价值输出

不管我们想输出多少，第一批要输出的就是清洗后的数据（译者注：很多数据会受污染，需要清洗数据才能排除脏数据的干扰）。

输出清洗后的数据是自然进化的一部分，当你拥有数据的时候你会非常兴奋，你迫不及待的想要一吐为快。很多人可能没有见过数据，所以当他们见到跳出率或者目标路径报告（Reverse Goal Path ）的时候会非常兴奋。

你要迅速克制这种兴奋的心情，并且你的公司要迅速跟上你的节奏，如果公司只是让你制作更多的报告，并不过问你更多的洞察，这很有可能是你进入一家不好的公司或者职业生涯出现问题。

通常只要一两个月，人们就能意识到这些没有处理过的数据是没有用的，然后转向去问你要他们需要的其他有用的数据，这是一个很好的信号，接下来让我们进入自定义可用数据（CDPs）阶段。

这是一个很棒的阶段。付费搜索广告（SEM）团队会找你要数据，内容制作团队会找你要页面价值方面的数据，着陆页优化团队会找你要关于网站或者APP的周期性报告，等等。

他们会向你要些没用的指标数据，即使这样，他们还会一直要数据。好了，那么你怎么才能给他们一些真正有用的数据？

你想让他们知道他们并不是分析师，他们不懂得如何为数据做细分分析，他们不懂得去深入分析找本质原因，他们更不懂得如何创建自定义分析需求去解决一些很难的问题。但是他们会很快的解决这些问题，给他们几个月时间就够了。

在这个输出阶段，最后一部分是：洞察、行动和业务影响。

如果公司开始要你输出这些东西时，你的目的就达到了。

洞察（Insights）是数据的产物。最常见的就是“数据显示X现象，当我们深入分析之后，找到了Y和Z两个原因。”大多数分析师到这就没有继续深挖了，因为这是他们在所有图标中能够看到的东西，但是要想进一步提升，你必须再次深挖造成Y和Z的原因是什么。

行动（Action）是商业很重要的一个环节。最常见的业务情形是“这个列表上的关键词在搜索引擎广告上要有3倍的投入”“要关注佛罗里达的A、B、C三个产品和阿姆斯特丹的Z产品”“因为X原因，我们要对视频广告进行投入”等等。行动是商业中很特别的事情，你作为分析师必须要确保有这样的见解并提出来，而不仅仅做一个撰写报告的人。

最后是业务影响（Business Impact）的评估，这主要在于你的公司采取了行动后将会给公司带来哪些影响。最常见的场景是“对这列表上的关键词在搜索引擎上投入三倍以后会给我们每周增加89.3万美元的收益”“关注特定地区的特定商品将会增加657%的利润”

以上就是整个图片的所有内容了。

看起来没那么复杂吧。五个核心元素和周围相应的输入和输出。

如果你是一个领导角色或者想成为领导角色，接下去两个部分会非常有价值。接下去将会看到如果你要执行制定好的战略，你要走哪些阶段，并且要清楚，为了获得成功哪些团队应该放在这个生态系统中的哪个部分。