专题

章

节

内容

Python编程基础

1  Python爬虫与文本分析概述

1.1  文本数据的重要性

1.1.1  结构化数据

1.1.2  非结构化数据

1.1.3  文本数据

1.2  文本分析

1.2.1  文本分析基本概念

1.2.2  文本分析与自然语言处理的关系

1.2.3  爬虫与文本分析

2  Python基础

2.1  Python语言概述

2.1.1  起源

2.1.2  语言特色

2.1.3  开发环境配置

2.2  标准数据类型

2.2.1  bool（布尔）

2.2.2  number（数字）

2.2.3  string（字符串）

2.2.4  list（列表）

2.2.5  tuple（元组）

2.2.6  dictionary（字典）

2.2.7  set（集合）

2.3  控制流

2.3.1  顺序

2.3.2  选择

2.3.3  循环

2.3.4  异常处理

2.4  函数

2.4.1  定义函数

2.4.2  调用函数

2.4.3  匿名函数

2.5  os文件处理模块

2.5.1  文件目录操作

2.5.2  文件读写

3 Python重要数据科学计算库

3.1  numpy

3.1.1  数组的创建

3.1.2  数组常用内置方法

3.1.3  数据类型的转换

3.1.4  数组的索引

3.1.5  变换数组的形态

3.1.6  数组的运算

3.1.7  常用统计函数

3.2  pandas

3.2.1  数据帧的创建

3.2.2  索引与过滤

3.2.3  增加和删除

3.2.4  缺失值处理

3.2.5  数据整理

3.2.6  统计和描述

3.2.7  数据的合并和分组运算

3.2.8  数据的读写和查看

3.3  matplotlib

3.3.1  快速绘图

3.3.2  绘制子图

3.3.3  添加文字说明和注释

3.3.4  散点图

3.3.5  对数坐标图

3.3.6  极坐标图

3.3.7  饼图

3.3.8  柱状图

3.3.9  直方图

3.3.10  箱线图

3.4  pyecharts

3.4.1  柱状图/条形图

3.4.2  箱型图

3.4.3  热力图

3.4.4  折线图

3.4.5  散点图

3.4.6  漏斗图

3.4.7  饼图

3.4.8  词云图

3.4.9  3D图表

专题

章

节

内容

Python爬虫基础及进阶应用

4.1  爬虫基础

4.1.1  爬虫基本概念

4.1.2  通用爬虫和聚焦爬虫

4.1.3  http的请求与响应

4.1.4  网页基础知识

4.2  简单爬虫实现

4.2.1  爬虫基本原理

4.2.2  爬虫与反爬虫

4.2.3  正则表达式

4.2.4  requests库实现http请求

4.2.4.1  实战1：豆瓣电影分类排行榜（JSON数据格式）

4.2.4.2  实战2：猫眼电影排行榜数据提取

4.2.4.3  实战3：基于cookies爬取豆瓣短评分析

4.2.5  Beautiful Soup

4.2.5.1  网页的解析

4.2.5.2  网页元素的选取

4.2.5.3  实战：从中国天气网获得天气数据；爬取豆瓣电视剧评分

4.3  爬虫高级技术进阶

4.3.1  多页面的爬取

4.3.2  动态渲染页面的爬取

4.3.3  基于selenium的自动化爬取技术

4.3.4  实战：多页面爬取京东商品数据

专题

章

节

内容

Python爬虫基础及进阶应用

4.1  爬虫基础

4.1.1  爬虫基本概念

4.1.2  通用爬虫和聚焦爬虫

4.1.3  http的请求与响应

4.1.4  网页基础知识

4.2  简单爬虫实现

4.2.1  爬虫基本原理

4.2.2  爬虫与反爬虫

4.2.3  正则表达式

4.2.4  requests库实现http请求

4.2.4.1  实战1：豆瓣电影分类排行榜（JSON数据格式）

4.2.4.2  实战2：猫眼电影排行榜数据提取

4.2.4.3  实战3：基于cookies爬取豆瓣短评分析

4.2.5  Beautiful Soup

4.2.5.1  网页的解析

4.2.5.2  网页元素的选取

4.2.5.3  实战：从中国天气网获得天气数据；爬取豆瓣电视剧评分

4.3  爬虫高级技术进阶

4.3.1  多页面的爬取

4.3.2  动态渲染页面的爬取

4.3.3  基于selenium的自动化爬取技术

4.3.4  实战：多页面爬取京东商品数据