缺乏技术或医疗保健自动化解决方案一直在医疗保健行业造成严重破坏。根据卫生事务部的数据,美国每年因临床错误导致 44,000 人死亡。而每 10 个死亡病例中就有 6 个是由于缺乏技术设施造成的。每年总计有 500 万人死亡。虽然许多医疗中心未能承担这些技术的成本,但有些医疗中心缺乏开发这些技术的内部资源。这会导致许多问题,例如不正确的患者信息管理、医院管理、行政管理等等。
因此,大约 90% 的医疗保健行业已将其医疗保健管理流程外包。因为它不仅可以节省时间,还可以在获得最佳解决方案的同时节省能源和资源。因此,如果您也在寻找能够为您提供最佳结果以及更好的患者护理和信息管理的医疗外包解决方案,那么您来对地方了。由于我们展示了一些对您的公司有益的最佳医院管理解决方案。
但在此之前,让我们看一下这个概念以及医疗保健行业在没有适当技术的情况下面临的当前挑战。
什么是医疗保健管理?
简而言之,它是对医疗机构中所有业务功能的管理。虽然医疗设施每天都在成为一种需求,但医疗管理人员的需求也很大。美国劳工统计局表示,不仅如此,在医疗管理领域寻求职业的人也可能预计 2018 年至 2028 年之间的就业增长 18%。但是这样的管理员的作用是什么?好吧,我们在下一节中也解决了这个问题!
医疗保健管理员做什么?
随着对更好设施的需求的增加,许多复杂性不断增加,管理人员需要管理和监督医疗中心的许多程序。其中一些包括:
确保正确记录患者
监督手术设备的灭菌
库存管理
准入和治疗方案的授权
预算费用和财务管理
人力资源管理(从招聘到处理医务人员的投诉)
开发绩效报告
确保实施适当的政策和规则,使中心法律合规
作为各方的沟通媒介
医疗管理员面临哪些挑战?
随着医疗中心的规模和复杂性不断发展,医疗保健管理人员需要处理大量程序以确保提供适当的治疗。此外,他们还需要对先进的技术保持开放的眼光,同时确保他们保持在法律的良好视野中。管理员有处理过去所有这些问题的习惯。但最近一些令他们难以置信的挑战包括:
保证有效和优质的治疗
招聘顶级护士和医务人员
管理不断上涨的医疗费用
跟上不断变化的医学术语和实践
降低医务人员绩效
患者信息管理和医院信息管理等等
如何克服这些医疗保健管理挑战?
面对上述所有挑战,对技术的需求变得显而易见。因此,医疗行业正在实施医疗保健 IT 外包以克服上述问题。
使行政程序自动化和数字化的顶级医疗保健外包解决方案
护士招聘应用
随着 COVID-19 的兴起,对合格护士的要求明显增加。然而,医疗中心在大流行之前就面临着这个问题。据说,合格护士的短缺将在未来几年内加剧。美国护士协会表示,到 2022 年,将需要另外 110 万名注册护士。更不用说在上述时间内已经有 50,000 人退休了。
然而,在护士招聘应用程序的帮助下,这个过程变得更加简单。该解决方案简化了护士招聘程序。该应用程序寻找各种经验丰富的候选人,使您能够更专注于面试、与招聘团队的协作以及选择合适的候选人。因此,归根结底,您的医疗保健中心将获得永久和专业机构护士!让我们来看看护士招聘应用程序的一些功能。
HealthCare AI Apps
人工智能提供了一个平台来纠正医疗保健领域的漏洞。医疗保健行业的重塑使其更加一致。医疗保健中的机器学习可以实现模式识别。这反过来又支持
人工智能健康的医疗保健自动化。
医疗保健 AI 应用程序是众多任务的一站式解决方案。自动化您的医疗保健行业中的每个工作流程。医疗保健自动化对于克服工作流程效率低下是值得信赖的。使用医疗 AI 扩展您的医疗团队的能力,以利用有限的资源完成更多工作。
使用人工智能在医疗保健中提供更顺畅的患者就诊,无论是在前台还是在后台。因此,专注于扩展特殊护理的最终目标。通过 AI for Health 提供公正的个性化医疗保健服务。
医疗账单支付系统
你知道医疗保健很复杂。但更复杂的是他们的计费程序。不仅是患者,行政人员在医院财务管理过程中也面临很多并发症。
电子病历整合
医疗机构治疗每位患者都会产生一组新数据。管理所有这些数据变得相当困难。更困难的是在正确的时间访问正确的数据。快速访问准确和更新的患者信息,同时确保没有数据泄露的可能性是医疗中心每天面临的问题。
ACO(责任关怀组织)解决方案
压力和我们艰难的生活方式导致了大量的健康问题。由于这个病人一直在努力跟上不同的提供者和医疗机构。但是,在跟上它们的同时,患者经常面临医疗费用的上涨、混合不同的治疗方法、当两种药物相互冲突时会产生副作用等等。
因此,《平价医疗法案》将责任医疗组织或 ACO 的概念引入了该场景。在这里,多位医生齐聚一堂,以保持患者的健康。在提供正确的初级保健的同时,ACO 牢记以合理的价格提供初级保健解决方案。
结论
从提供定制医疗保健软件开发服务的公司外包医疗保健 IT使患者信息管理和医院管理更加容易。用人工智能突出人类潜力。Nearshoring 有助于实施专家快速配置和部署预配置的解决方案。
在整个开发周期中,我们会随着需求的变化调整 AI 健康度。我们的医疗保健管理解决方案可与您现有的系统集成,而不会影响稳定性。拥抱我们的数字医疗系统,以减少缺陷并利用医疗保健系统。
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