人工智能正在席卷世界。我们可以追踪到越来越多各个行业的用例，零售也不例外。不仅如此，零售业是创新发挥其潜力的地方。在本文中。我想谈谈人工智能及其细分机器学习永远改变零售业的方式。


当今如何在零售业中使用 AI
因此，我们在 2019 年，人工智能解决方案仍有很大的增长空间。但是，我们已经可以向您展示一些具有商业价值的真实 AI 应用示例。以下是人工智能如何改变零售业。

人工智能在零售业的 12 大用途：
1. 商店可以变成无收银员。
商店的机器人化将减少生产线，减少员工人数，并显着节省运营费用。亚马逊 AI 已经推出了免结账商店。当您从货架上拿东西或放回去时，Amazon Go 和 Just Walk Out 购物技术会做出反应。当您带着产品走出商店时，亚马逊账户将收取您购买的款项。亚马逊希望建立更多由人工智能驱动的商店，比如 Amazon Go，而亚马逊 Go 只需要 6 到 20 名员工。

2. 聊天机器人协助客户服务。
AI 聊天机器人提供更高水平的客户服务、改进搜索、发送有关新系列的通知以及推荐类似产品。如果顾客已经买了一件黑色连帽衫，聊天机器人可以建议一个回弹来匹配——而且外观就完成了。全球 80% 的品牌已经在使用或将在不久的将来使用聊天机器人。Tommy Hilfiger 和 Burberry 推出了聊天机器人来帮助他们的客户浏览他们的系列。

3. 店内协助。
零售商还投资于在购物过程中帮助客户并帮助商店员工的技术。Kroger Edge 技术消除了商店中的纸质价格标签；现在使用智能货架标签。该技术还在显示屏上提供视频广告、营养信息和促销信息。Lowebot 是来自 Lowe's 的自主店内机器人，它可以帮助顾客以不同的语言在店内找到他们需要的东西。同时，由于实时监控功能，它有助于库存管理。

零售店中的 AI 和 ML 解决方案
4.价格调整。
人工智能在零售店中的应用可以帮助企业为其产品定价，可视化多种定价策略的可能结果。为了能够执行此操作，系统会收集有关其他产品、促销活动、销售数据和其他数据的信息。商业领袖可以提供最好的报价并获得新客户，从而促进销售。eBay 和 Kroger 已经将人工智能应用于价格优化，并根据获得的信息调整价格和促销活动保持灵活性。

5. 价格预测。
价格预测是根据需求、季节趋势、特点、同款新车型的发布日期等对产品价格进行预测，其实施明显在于旅游行业；但是，它也可以用于零售。试想一下，一个应用程序或服务可以帮助您的客户事先了解某种产品的价格将如何变化。有了人工智能，这是可能的，而且很容易实现。价格预测功能可以帮助您建立客户忠诚度。然而，零售行业的预测分析和机器学习可以实现的不仅仅是价格预测。

6.供应链管理与物流。
该领域执行不力导致全球零售商每年损失约 1.1 万亿美元。可以消除剩菜和缺货的情况。零售供应链中的人工智能可用于补货——通过考虑销售历史、位置、天气、趋势、促销和其他参数来计算对特定产品的需求。在 BlueYonder 的帮助下，Morrisons 在 491 家门店的库存预测和补货方面取得了更好的成绩。它使店内货架间隙减少了 30%。

7. 零售中的机器学习：产品分类。
LovetheSales.com 是零售行业机器学习的一个很好的例子——它使用机器学习模型对来自不同卖家的超过一百万件商品进行分类。基于机器学习的系统为正在寻找特定类型产品的客户标记商品并将它们分类为不同的类别。Lalafo 卖家只需上传他们想要销售的产品图片，机器学习零售软件就会通过计算机视觉对其进行识别、分类，甚至给出价格建议。该平台已经在一秒钟内处理了 900 多个请求，利用机器学习模型通过相关内容提高了销售量。

8. 视觉搜索。
由人工智能驱动的视觉搜索系统允许客户上传图像并根据颜色、形状和图案查找类似产品。Cortexica 的图像识别技术承诺接近 95% 的准确率。客户以 90% 的积极反馈认可了 Find Similar 功能。American Eagle 的 IR 技术使用视觉搜索——它不仅可以帮助人们获得相同或相似的衣服，还可以建议搭配它的最佳选择。

9.语音搜索。
Walmart、Tesco、Kohl's、Costco等众多大品牌使用谷歌或亚马逊AI技术为客户提供简单快捷的语音搜索。现在，客户无需输入任何内容即可向 Alexa 询问所需物品及其交付状态。事实上，全球 27% 的人在移动设备上使用语音搜索，其中 52% 的人更喜欢移动应用程序和网站，因为它们更方便。

10. 虚拟试衣间。
这是我们需要提到的另一个很棒的应用程序。虚拟试衣间是客户节省时间并在几分钟内找到所有元素完美匹配的完美服装的好方法！Me-Ality 的虚拟试衣亭可以在 20 秒内扫描您，并在此期间测量您身体的 200,000 个点。Levi's、Gap、Brooks Brothers、Old Navy 等公司在他们的商店安装了这些扫描仪，并获得了巨大的销售额增长。

11.客户满意度跟踪。
人工智能能够在购物过程中检测客户的情绪。沃尔玛已经为此功能推出了面部识别系统。每个结账通道都安装了摄像头，如果顾客生气，商店代表会与他或她交谈。情绪跟踪肯定有助于与客户建立更牢固的关系。

12.客户行为预测。
Personali 和其他一些人工智能平台使企业主能够利用行为经济学并为每个客户建立单独的方法。Personali 有一个智能激励平台，可以分析每个客户的心理和情绪以增加购买量。该算法处理客户在之前购物体验中的情绪反应和行为，并尝试为特定访问者提供最优定价。

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