联合国开发计划署UNDP牛津OPHI全球世界各国贫困指数多维报告数据集2019-2021：健康教育生活水平
数据年度2009-2020

1、数据来源：联合国开发计划署（UNDP）和牛津大学牛津贫困与人类发展计划（OPHI）

2、时间跨度：报告期间2019-2021年（数据年度2009-2020）

3、区域范围：全球世界各国（近80个国家）

4、指标说明：

2007年5月由经济学家阿玛蒂亚·森发起，在牛津大学国际发展系创立了牛津贫困与人类发展中心(Oxford Povertyand Human Development initiative， OPHI)。中心主任Alkire建立了研究团队，致力于多维贫困的测量。 Alkire(2007)认为，与能力方法相关的多维贫困测量能够提供更加准确的信息，便于识别人们的能力剥夺。随后，Alkire和Foster (2008)发表了《计数和多维贫困测量》工作论文，提出了多维贫困的识别、加总和分解方法。

MPI指数选取了三个维度测量贫困，总共包括10个维度指标：

健康：营养状况、儿童死亡率

教育：儿童入学率、受教育程度

生活水平：饮用水、电、日常生活用燃料、室内空间面积、环境卫生和耐用消费品

MPI是对人类贫困指数（HPI）和人类发展指数（HDI）的进一步完善，MPI可以反映不同个体或家庭在不同维度上的贫困程度。其取值越小，说明该个体或家庭贫困程度就越低，相反，则越高。

MPI既能反映多维贫困发生率还能反映多维贫困发生的强度，同时还能反映个人或家庭的被剥夺量。MPI在测度多维贫困时更具有代表性、实用性与科学性。MPI从微观层面来反映个体贫困状况，以及贫困的深度，在反映一个国家或地区在人文发展方面取得的进步上具有更好的效度和信度。该指数选取的维度面广，能较好地近似反映贫困人口所处的真实情况，是一种更加符合现代社会发展需求的贫困测度方法。

相关文献：

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[2]黄祖辉, 刘西川, 程恩江. 贫困地区农户正规信贷市场低参与程度的经验解释[J]. 经济研究, 2009(4):13.

[3]胡鞍钢, 胡琳琳, 常志霄. 中国经济增长与减少贫困(1978—2004)[J].清华大学学报：哲学社会科学版, 2006, 21(5):11.

[4]周婧, 杨庆媛, 信桂新,等. 贫困山区农户兼业行为及其居民点用地形态——基于重庆市云阳县568户农户调查[J].地理研究, 2010(10):13.