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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件
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2022-04-03
data:
          File is C:\Users\Administrator\Desktop\跨水平\1-1-1.dat;

        VARIABLE:
          Names = Code X1 M Y gender;

        USEVARIABLES ARE Code X1 M Y gender ;

        CLUSTER ARE Code; !班级的编号


          ANALYSIS:
                TYPE=TWOLEVEL random;
                ESTIMATOR=ML;

        ESTIMATOR=BAYES;
                !bootstrap=5000;
               ! BITERATIONS = (10000);
               !ALGORITHM=GIBBS(RW);
               ! INTEGRATION=MONTECARLO;
               ! PROCESSORS = 2;

  MODEL:

        %WITHIN% !model for within effects follows

         Sa| M on X1;        !组内aw路径作为随机效应进行估计

         Sb| Y on M;       !组内bw路径作为随机效应进行估计

         Sc| Y on X1;


        %BETWEEN%

      Sa Sb Sc X1 M Y;    !估计水平2残差方差

      Sa with Sc X1 M Y;

      Sa with Sb(cab);

      Sb with Sc X1 M Y;

      Sc with X1 M Y;

     M on X1(ab);      !情境效应,非组间斜率
      Y on M(bb);     !情境效应,非组间斜率
      Y on X1;
     Y on gender;

             [Sa](aw);    !估计Sa均值,命名aw
             [Sb](bw);    !估计Sb均值,命名bw

  MODEL CONSTRAINT:

           NEW(a b indb indw);  !命名间接效应
          a=aw+ab;              !计算组间a路径
          b=bw+bb;              !计算组间b路径
          indw=aw*bw+cab;       !计算组内间接效应
          indb=ab*bb;


         OUTPUT:
              CINTERVAL;



*** WARNING in MODEL command
  In the MODEL command, the x variable on the WITHIN level has been turned into a y variable to enable latent variable decomposition.  This variable will be treated  as a y-variable on both levels:  X1
   1 WARNING(S) FOUND IN THE INPUT INSTRUCTIONS
想做多水平1-1-1中介(随机效率),根据王孟成老师mplus书上的代码写的,但是在运行的时候一直报错,不知道问题应该怎么解决,跪求各位大神指条明路,告诉科研小白一下应该怎么更改?谢谢各位大神!


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2022-4-5 12:19:04
这个不是报错,只是警告而已,意思是X1这个变量跨层随机变化时,它在模型的两个层次都按结果变量对待。这个不是什么错误。
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2022-4-5 13:43:12
但是模型依旧跑不出来结果呢?请问大神改如何更改语句呢?
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2022-4-5 16:29:49
南南数据 发表于 2022-4-5 12:19
这个不是报错,只是警告而已,意思是X1这个变量跨层随机变化时,它在模型的两个层次都按结果变量对待。这个 ...
是警告,模型依旧跑不出来结果呢?请问大神改如何更改语句呢?
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2022-4-5 22:28:28
是小杨呀呀 发表于 2022-4-5 16:29
是警告,模型依旧跑不出来结果呢?请问大神改如何更改语句呢?
要看是什么因素导致的,查看模型结果之前的提示。
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