其实数据科学家和数据分析师之间的区别，远比你想象的要大

数据分析人员使用结构化数据，这些结构化数据大多是电子表格或数据库的形式(例如，零售商店购买历史或医疗记录)，发现业务方面的见解。然后这些专业人员创建报告、图表和其他可视化，以便将发现成果传达给管理层或其他业务人员，并帮助做出决策。

数据科学家的工作与数据分析师类似，但活动规模更大。这些专业人员通常需要研究更大、更复杂的数据集，包括结构化和非结构化数据。数据科学家还需要设计实验来解决复杂的代码问题，并建立预测模型和机器学习算法。

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