请教各位大佬，在做面板数据的多项Logit模型的IIA检验，但无法通过，通过查阅相关资料发现，可以用suest，但是做到test那里总说找不到M1，实在不知道怎么回事，求各位大佬解答。代码和模型如下：
quietly mlogit Turnover2ijt Levelij Typeij Authorityij Reciprocityij Provinceij Experiencei Nativeij Assistanceij Policy Agei Agej Tenurei
>  Tenurej

.
.  estimates store m1,title(all categories)

.
.  quietly mlogit Turnover2ijt Levelij Typeij Authorityij Reciprocityij Provinceij Experiencei Nativeij Assistanceij Policy Agei Agej Tenure
> i Tenurej if Turnover2ijt !=1

.
.  estimates store m2, title(Turnover2ijt != "平调":Turnover2ijt)

.
.  quietly mlogit Turnover2ijt Levelij Typeij Authorityij Reciprocityij Provinceij Experiencei Nativeij Assistanceij Policy Agei Agej Tenure
> i Tenurej if Turnover2ijt !=2

.
.  estimates store m3, title(Turnover2ijt != "晋升":Turnover2ijt)

.
. suest m*, noomitted

Simultaneous results for m1, m2, m3

                                                Number of obs     =    180,372

-------------------------------------------------------------------------------
              |               Robust
              |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
--------------+----------------------------------------------------------------
m1__0_无流动_ |
--------------+----------------------------------------------------------------
m1__1_平调_   |
      Levelij |   .5618367   .4501543     1.25   0.212    -.3204496    1.444123
       Typeij |   .9188808   .4341076     2.12   0.034     .0680455    1.769716
  Authorityij |   2.324895   .5364115     4.33   0.000     1.273548    3.376242
Reciprocityij |  -1.226852   1.257955    -0.98   0.329    -3.692399    1.238695
   Provinceij |   1.008672   .4957285     2.03   0.042     .0370622    1.980282
  Experiencei |   3.205499   .5630571     5.69   0.000     2.101928    4.309071
     Nativeij |  -13.86703   .2846984   -48.71   0.000    -14.42503   -13.30903
Assistanceij |   4.484323   1.303015     3.44   0.001     1.930461    7.038186
       Policy |   .6960337   .6797324     1.02   0.306    -.6362174    2.028285
         Agei |  -.0336092   .0588053    -0.57   0.568    -.1488655    .0816471
         Agej |   .0671435   .0466817     1.44   0.150    -.0243509     .158638
      Tenurei |  -.1108716   .0766407    -1.45   0.148    -.2610845    .0393414
      Tenurej |  -.0108028   .0772206    -0.14   0.889    -.1621524    .1405468
        _cons |  -13.14304   3.816531    -3.44   0.001     -20.6233   -5.662775
--------------+----------------------------------------------------------------
m1__2_晋升_   |
      Levelij |  -.3604523   .2974835    -1.21   0.226    -.9435091    .2226046
       Typeij |   .4134009   .3607329     1.15   0.252    -.2936225    1.120424
  Authorityij |   1.263756   .3114627     4.06   0.000     .6533001    1.874212
Reciprocityij |  -.3232281   .9674722    -0.33   0.738    -2.219439    1.572983
   Provinceij |   .6968765   .3991123     1.75   0.081    -.0853692    1.479122
  Experiencei |   2.646878   .5150955     5.14   0.000     1.637309    3.656446
     Nativeij |  -.0888265   .5821894    -0.15   0.879    -1.229897    1.052244
Assistanceij |   2.702264   1.298849     2.08   0.037     .1565667     5.24796
       Policy |  -.1420197   .3914999    -0.36   0.717    -.9093454    .6253059
         Agei |   .0362258   .0466971     0.78   0.438    -.0552989    .1277505
         Agej |  -.0670411   .0478986    -1.40   0.162    -.1609207    .0268384
      Tenurei |  -.1313733   .0621248    -2.11   0.034    -.2531356    -.009611
      Tenurej |  -.0976202   .0771055    -1.27   0.205    -.2487442    .0535037
        _cons |  -6.226196   3.240363    -1.92   0.055    -12.57719    .1247994
--------------+----------------------------------------------------------------
m2__0_无流动_ |
--------------+----------------------------------------------------------------
m2__2_晋升_   |
      Levelij |  -.3603463   .2975532    -1.21   0.226    -.9435398    .2228472
       Typeij |   .4127282   .3609329     1.14   0.253    -.2946873    1.120144
  Authorityij |   1.263566   .3115511     4.06   0.000     .6529374    1.874195
Reciprocityij |  -.3228565   .9690891    -0.33   0.739    -2.222236    1.576523
   Provinceij |   .6953463   .3994409     1.74   0.082    -.0875434    1.478236
  Experiencei |   2.640829   .5161453     5.12   0.000     1.629203    3.652455
     Nativeij |  -.0858975   .5818218    -0.15   0.883    -1.226247    1.054452
Assistanceij |    2.69264   1.303344     2.07   0.039     .1381326    5.247148
       Policy |  -.1421538   .3916241    -0.36   0.717    -.9097229    .6254153
         Agei |   .0361915   .0467164     0.77   0.439     -.055371    .1277539
         Agej |  -.0671141   .0478818    -1.40   0.161    -.1609607    .0267325
      Tenurei |  -.1310913   .0621685    -2.11   0.035    -.2529393   -.0092433
      Tenurej |  -.0975566   .0771787    -1.26   0.206    -.2488241    .0537109
        _cons |  -6.221047   3.239899    -1.92   0.055    -12.57113     .129038
--------------+----------------------------------------------------------------
m3__0_无流动_ |
--------------+----------------------------------------------------------------
m3__1_平调_   |
      Levelij |   .5604684   .4501481     1.25   0.213    -.3218057    1.442742
       Typeij |   .9171163   .4342031     2.11   0.035     .0660939    1.768139
  Authorityij |   2.325131   .5363306     4.34   0.000     1.273943     3.37632
Reciprocityij |  -1.234674   1.261822    -0.98   0.328      -3.7078    1.238452
   Provinceij |   1.008877   .4959804     2.03   0.042      .036773     1.98098
  Experiencei |   3.201134   .5636556     5.68   0.000     2.096389    4.305879
     Nativeij |  -13.85041   .2814877   -49.20   0.000    -14.40211    -13.2987
Assistanceij |   4.474118   1.307499     3.42   0.001     1.911467     7.03677
       Policy |   .6909592   .6775586     1.02   0.308    -.6370313     2.01895
         Agei |  -.0340998   .0589399    -0.58   0.563    -.1496199    .0814202
         Agej |   .0676175   .0467519     1.45   0.148    -.0240146    .1592496
      Tenurei |  -.1106198   .0766807    -1.44   0.149    -.2609111    .0396715
      Tenurej |  -.0107036   .0771499    -0.14   0.890    -.1619147    .1405074
        _cons |  -13.13811   3.813775    -3.44   0.001    -20.61297   -5.663247
-------------------------------------------------------------------------------

. test [m1__1_平调_] = [m3__1_平调_], cons
m1__1_平调_ not found
r(111);

. test [m1__1_平调] = [m3__1_平调], cons
m1__1_平调 not found
r(111);

. test [m1__2_晋升_ ] = [m2__2_晋升_ ], cons
m1__2_晋升_ not found
r(111);

. test [m1__2_晋升_] = [m2__2_晋升_], cons
m1__2_晋升_ not found
r(111);