每个行业的组织都在利用数据和分析来克服创新和进步道路上的障碍，规划未来，并使他们的组织获得竞争优势。


整个企业必须比以往任何时候都更加紧密地联系在一起，才能将专业知识聚集在一起，以推动创新变革的共同愿景。这意味着从遗留系统过渡到业务流程和运营以及数据和分析采用现代方法。

Ronald van Loon 是 SAP 的合作伙伴，作为行业分析师和业内人士已有 20 多年，他有机会进一步调查统一数据和分析领域中出现的挑战。

为了从数据中获得最大价值，企业需要加强他们的数据文化，而这仍然是许多组织回避的目标。有了如此多的新系统、流程以及个人的思维和工作方式，创建一个连接的数据生态系统可能很复杂。

但是，借助统一的数据管理和分析解决方案，业务和 IT 世界可以联合起来推动数据计划的发展、提高生产力并克服业务和 IT 固有的独特挑战。

数据和分析复杂性增长

毫无疑问，数据的价值在增加，但同时它的复杂性也在增加。组织必须解决这种复杂性，才能从数据的潜在价值中受益。但传统的数据库、数据仓库和分析方法可能需要数年的开发和部署才能产生任何好处，即便如此，公司在实时分析、复杂数据集和数据流方面也可能面临限制。

企业还报告说，他们正在努力推进和管理作为商业资产的数据，推动数据文化，通过数据加速创新，以及利用数据和分析来竞争。29.2% 的企业表示已经实现了转型业务成果，30% 的企业表示已经建立了有意义的数据战略，只有 24% 的企业认为他们的公司去年是数据驱动的。

阻碍分析进展的一些主要挑战包括：

缺乏强有力的分析策略，其中可能包括未充分利用的技术，未能设定可提供可量化价值的可管理目标，或缺乏跨数据、IT 和业务的交互和敏捷性。
不平衡的分析程序不考虑不同的用户需求以及企业范围的标准，这可能导致效率低下并阻止分析扩展。
数据治理和数据卫生不充分会影响数据可访问性并经常导致数据孤岛。
由于在组织的多个层级中采用了新流程和系统，导致无数数据源、重叠和模糊。
由于缺乏协作功能以及有限的人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和大数据功能，传统分析计划阻碍了组织开发、部署和扩展高级分析。
公司在将数据注入其决策过程的 DNA 中可能会面临进一步的挑战，而不仅仅是理解或讨论包含数据的重要性。最终，这会抑制创造力、好奇心和企业范围内的数据思维方式，从而促进跨产品和服务的动态、智能创新。

业务领导者需要将数据和分析投资视为对持续业务需求的促进剂，根据相关用例和业务问题开发分析能力，并在此基础上通过战略性地实施新工具、技术和解决方案来构建。  

业务和 IT 统一数据管理和分析挑战

由于数据是组织拥有的最强大和最关键的资产之一，因此它必须可供整个价值链中的每个用户使用、访问和利用。业务用户必须能够提出问题并从他们的数据中获得答案，并将其作为决策的支柱。这延伸到 IT 和业务线，尽管这两个领域具有不同的角色、责任和目的。

如果业务和 IT 可以一起工作并分享他们在数据方面的知识和经验，则可以优化整个企业的进步。但业务和 IT 部门有自己的一套统一数据管理和分析挑战，他们需要克服这些挑战。

业务挑战：

可信数据：缺乏质量数据、过时数据或重复数据。
自助服务：过于复杂的系统和流程为需要简化方法来获取决策所需数据的业务部门造成障碍。
易用性：能够独立工作并访问他们想要的数据，而无需联系和/或增加 IT 团队的负担。
IT挑战：

混合系统：在本地或云端工作可能非常耗时且过于复杂。
异构数据：来自多个来源的孤立数据过于分散。
安全和治理：安全、隐私和监管环境不断演变的格局正变得越来越复杂。
当业务和 IT 团队无法有效使用数据时，他们无法自由工作、做出自信的决策，并利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 帮助他们将数据转化为解决方案并满足不断变化的消费者行为、快速转型和技术支持的工作空间。

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应对业务和 IT 挑战

组织需要灵活性、敏捷性和连接性，以增强协作并使用数据驱动的洞察力来推动智能解决方案向前发展。借助统一的数据管理和分析策略，组织可以克服业务和 IT 跨行业面临的共同挑战。

SAP Unified Data and Analytics连接业务和 IT 专业人员，改进端到端数据管理，以简化数据环境，帮助组织掌握并最大限度地发挥其数据的真正价值，发挥其最大潜力。

为了开发统一的数据生态系统，组织正在转向云数据库即服务解决方案，使用像SAP 业务技术平台这样的智能平台连接来自物联网、云和大数据的脱节数据，创建单一的事实来源. 这有助于企业解决数据信任挑战并简化 IT 不同的数据和混合系统的复杂性。同时，IT 可以更好地将注意力集中在安全空间中的治理和模型数据上。数据和工作负载本质上变得更加集成和连接，这有助于业务和 IT 更好地协作。

借助SAP HANA Cloud、SAP Data Warehouse Cloud、SAP Data Intelligence Cloud和SAP Analytics Cloud等智能云解决方案，组织可以选择将哪些数据保留在本地，哪些数据保留在云中，根据需要进行扩展，将遗留系统迁移到哪里必要，并开始建设现代基础设施的进程。组织可以通过 SAP Unified Data and Analytics 赋予数据用途。

智能平台将简化业务团队的数据访问，同时提供可视化和仪表板。这将实时数据洞察变为现实，使业务团队能够与他们的洞察建立有意义的联系，从而解决之前讨论的决策和可访问性挑战。

统一数据管理和分析优化

消除统一的数据管理和分析挑战可确保组织能够部署他们的预测、将数据和分析情境化，并在业务和 IT 之间共享见解，以持续发展和创新。
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