摘要翻译：
Donsker的一个定理断言经验过程在分布上收敛于布朗桥。本文的目的是为这一事实提供一个新的、简单的证明。
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英文标题：
《One more approach to the convergence of the empirical process to the
  Brownian bridge》
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作者：
Jean-Fran\c{c}ois Marckert (LaBRI)
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最新提交年份：
2008
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分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Probability        概率
分类描述：Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用：例如中心极限定理，大偏差，随机微分方程，统计力学模型，排队论
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
  A theorem of Donsker asserts that the empirical process converges in distribution to the Brownian bridge. The aim of this paper is to provide a new and simple proof of this fact.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/710.3296