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3888 2
2022-04-14
命令为:
xtivreg2 RDSum Age Size Lev Roa Mfee Fix Gqj (Index=Hlw), fe i(Year)
结果为:

FIXED EFFECTS ESTIMATION

Number of groups =         8                    Obs per group: min =       590
avg =     595.4
max =       598

IV (2SLS) estimation


Estimates efficient for homoskedasticity only
Statistics consistent for homoskedasticity only

Number of obs =     4763
F(  8,  4747) =   407.59
Prob > F      =   0.0000
Total (centered) SS     =  7768.631143                Centered R2   =   0.4114
Total (uncentered) SS   =  7768.631143                Uncentered R2 =   0.4114
Residual SS             =   4572.75459                Root MSE      =    .9806


RDSum       Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]

Index    .4734372   .0789494     6.00   0.000     .3186992    .6281753
Age   -.0281489   .0029387    -9.58   0.000    -.0339086   -.0223891
Size    .7282331    .015883    45.85   0.000     .6971029    .7593633
Lev    .5124212   .1020342     5.02   0.000     .3124379    .7124045
Roa    2.650659   .2953984     8.97   0.000     2.071689    3.229629
Mfee    4.294839    .243728    17.62   0.000     3.817141    4.772537
Fix   -3.991511   .1411803   -28.27   0.000    -4.268219   -3.714803
Gqj   -.0888252   .1027699    -0.86   0.387    -.2902506    .1126002

Underidentification test (Anderson canon. corr. LM statistic):        2581.051
Chi-sq(1) P-val =    0.0000

Weak identification test (Cragg-Donald Wald F statistic):             5635.944
Stock-Yogo weak ID test critical values: 10% maximal IV size             16.38
15% maximal IV size              8.96
20% maximal IV size              6.66
25% maximal IV size              5.53
Source: Stock-Yogo (2005).  Reproduced by permission.

Sargan statistic (overidentification test of all instruments):           0.000
(equation exactly identified)

Instrumented:         Index
Included instruments: Age Size Lev Roa Mfee Fix Gqj
Excluded instruments: Hlw


.

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2022-4-22 22:52:20
可能你需要用稳健性标准误回归,可参考xtivreg2 y controlx (x=z),fe r first
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2022-5-19 10:25:49
Zker 发表于 2022-4-22 22:52
可能你需要用稳健性标准误回归,可参考xtivreg2 y controlx (x=z),fe r first
不加r行吗
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