什么是算法？

算法是解决问题的结构良好的解决方案。

什么是数据结构？

数据结构是信息的概念表述。它们实际上与算法搭配得很好，仅仅是因为算法解决问题的能力在实现时依赖于数据结构。

您可以使用算法来解决您的业务问题，计划您的日常日程，并在下棋时预测对手的移动，但这通常以松散的方式发生。

然而，计算机以非常结构化的方式使用它。因此，所有的信息都应由程序通过数据结构和算法进行处理。

作为科学家的数据工程师经常被要求提供完善的解决方案；算法帮助我们做到这一点。

数据结构和算法的座右铭 ->

在处理信息和解决问题时，这两个概念在有效整合方面都遵循三个普遍原则：

效率-> 如果它们被如此著名和有争议地使用贬义词，人们肯定会依赖、依赖并将继续依赖它们以获得更大的结果。这带有高效的构建块，能够将问题与解决方案联系起来。事实上，对出路的反复请求让大脑专注于一个特定的需求，这会随着时间的推移创造出通过算法构建的高效日期旋转轮。
抽象-> 数据工程师的问题可能会涉及复杂的概念，并且一开始可能会陷入可理解的情况。因此，提取情况并以更简单的抽象方式处理它，然后重新应用澄清和简约的补丁来解决修复是有用的。
可重用性-> 一次运行良好的解决方案可以适应另一种情况，因此在遇到需要立即采取行动的问题时可以在移植中回收。
如何设计算法？

从广义上讲，许多算法以相同的方式处理问题。因此，根据他们使用的程序对它们进行分类通常很方便。以这种方式对算法进行分类的一个原因是，如果我们了解算法的一般路径，我们通常可以对算法有所了解。这也可以让我们了解如何看待我们不知道算法的类似问题。当然，有些算法无法分类，而另一些算法则基于多种方法的组合。这里有一些至少可以说：

-> 随机算法

-> 分而治之的算法

-> 贪心算法



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