我记得数字普惠金融指数有县域级别的，你可以使用支行所在县域的指数

我还看到有人研究企业和数字普惠金融的 说是找这个企业的注册地 然后匹配相对应的省级/市级指数

请问楼主解决了吗

研究数字普惠金融与银行风险之间的关系时，选取适当的指数确实很重要。对于大型全国性银行如工商银行、浦发银行等而言，由于其业务覆盖全国多个省份，仅使用单一省级的普惠金融指数可能无法全面反映这些银行在数字普惠金融方面的情况。

一种可行的方法是，根据银行在不同省份的分支机构数量或业务量（例如贷款余额）作为权重来计算一个加权平均的数字普惠金融指数。具体步骤如下：

1. **收集数据**：首先需要获得各省级的数字普惠金融指数以及目标银行在各省的分支机构数量或者业务量的数据。

2. **计算权重**：将每个省份内该银行的分支机构数量或业务量除以总数量（全国所有省份相加），得到各个省份对该大型银行的权重。

3. **加权平均**：使用上述权重对各省级数字普惠金融指数进行加权平均，即可得出适用于目标大型银行的综合数字普惠金融指数。

例如，若工商银行在广东省的分支机构占其全国总量的10%，而同期广东省的数字普惠金融指数为85，则该指数在最终的加权平均值中占比10%。通过这种方法可以较为准确地反映大型银行在全国范围内的数字普惠金融发展水平及其对风险的影响。

需要注意的是，实际操作时还应考虑到数据获取的难度与准确性，以及权重计算的具体方法可能需要根据研究目的进行适当调整。

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