DA下的招生情况将在2017年招生情况中受到影响。我将公立学校和代金券学校作为这两种类型的学校进行分析。图B8:预测的ROL与Magallanese最好的学校之间的重叠说明：预测的ROL是使用表6中模型（2）的估计产生的。图B9:预测的概率：选择之外a。平均学校数字B10:高分学校B的预测利润率。低收入高能力C低收入低能力C低收入能力图B11:高分学校比低分学校排名的预测概率。高分与低分：此分析的预测概率计算为P(H>L>0)=EVHEVH+EVL(1-F(-VL)-EVHEVH+EVLF(-VL)(1-F(-VH))，其中H对应于高分学校，L对应于低分学校。图B12:模拟概率：将高分学校排列在低分学校之上。实际预测概率B.模拟预测概率参考Abdulkadiro Glu，A.，Agarwal，N.&Pathak，P.A.(2017)。协调作业的福利e执行：来自纽约市高中比赛的证据。《美国经济评论》，107(12)，3635-89。阿卜杜勒卡迪罗·格鲁，A.Pathak,P.A.,Roth,A.E.,Séonmez,T.(2005)。《波士顿公立学校竞赛》，《美国经济评论》，95(2)，368-371页。择校：一种机制设计方法。《美国经济评论》，93(3)，729-747，Ajayi，K.F.(2013)。学校选择与教育流动：加纳中学申请的经验教训。经济发展研究所工作文件，259.Alderman，H.，Orazem，P.F.，Paterno，E.M.(2001)。巴基斯坦低收入家庭的学校质量、学校费用和公共/私人学校选择。人力资源杂志，304-326。艾莉森，博士，克里斯塔基斯，北卡罗来纳州（1994）。排序项目集的Logit模型。社会学方法论，199-228。Alves,F.,Elacqua,G.,Koslinki,M.,Martinez,M.,Santos,H.,&Urbina,D.（2015）。学校选择的赢家和输家：来自巴西里约热内卢和智利圣地亚哥的证据。国际教育发展杂志，41，25-34.伯格曼，P.&陈E.W.(2019)。通过低成本技术利用家长：高频信息对学生成绩的影响。《人力资源学报》，1118-9837R1.BIR O,P.（2012）。大学入学惯例-匈牙利。www.实践中的匹配。欧盟于2014年7月21日访问。布莱克，S.E.(1999)。更好的学校重要吗？父母对基础教育的评价。第四期经济学杂志，114(2)，577-599。布斯，J.G.，霍伯特，J.P.(1999)。用anautomated monte carlo em算法最大化广义线性混合模型似然。皇家统计学会学报：B辑（统计方法学），61(1)，265-285。Burgess,S.和Briggs,A.（2010）。学校分配、择校和社会流动。经济学评论，29(4)，639-649.Burgess,S.,Greaves,E.,Vignoles,A.,&Wilson,D.（2015）.家长想要的：学校偏好和学校选择。《经济杂志》，125(587)，1262-1289.Chumacero,R.A.,G.Omez,D.,&Paredes,R.D.（2011）.我会走500英里（如果付钱的话）：在智利买优惠券和择校。教育经济学评论，30(5),1103-1114.Croon,M.A.,Luijkx,R.（1993）。数据排序的潜在结构模型。在概率模型和排序数据的统计分析中（第53-74页）。Springer.Dempster,A.P.,Laird,N.M.,&Rubin,D.B.（1977）。不完全数据的极大似然性与em算法。皇家统计学会学报：B辑（方法学），39(1)，1-22。Ergin,H.和S-onmez,T.（2006）。波士顿机制下的择校博弈。公共经济学学报，90(1-2)，215-237.法克，G.，Grenet，J.&何，Y.(2019)。超越真相：偏好估计与集中的学校选择和大学录取。

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