固定效应加入交互项的原因：存在交互项需要先解释交互项，交互项不显著则对比未加入交互项之前的变化，至少要run出三条回归方程式。

假设自变量为X，因变量为Y，调节变量为Z。

第一条回归方程式: Y=a1+b1(X)。

第二条回归方程式: Y=a2+b1(X)+b2(Z)。

第三条回归方程式: Y=a3+b1(X)+b2(Z)+b3(XZ)

运算案例

若在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近，这样的直线可以画出许多条，而我们希望其中的一条最好地反映x与Y之间的关系，即我们要找出一条直线，使这条直线“最贴近”已知的数据点。

因为模型中有残差，并且残差无法消除，所以就不能用二点确定一条直线的方法来得到方程，要保证几乎所有的实测值聚集在一条回归直线上，就需要它们的纵向距离的平方和到那个最好的拟合直线距离最小。