clear

. input long(Y x1 x2 x3)

                Y            x1            x2            x3
  1. 5 . 3 4
  2. 6 . 2 1
  3. 4 1 2 1
  4. 3 3 . 3
  5. 4 3 . 2
  6. 5 4 . 4
  7. 5 5 2 5
  8. 6 3 4 3
  9. 4 3 8 .
10. 5 4 4 2
11. 9 4 2 7
12. end

. reg Y x*

      Source |       SS           df       MS      Number of obs   =         5
-------------+----------------------------------   F(3, 1)         =      5.60
       Model |  13.9682028         3  4.65606759   Prob > F        =    0.2990
    Residual |  .831797235         1  .831797235   R-squared       =    0.9438
-------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.7752
       Total |        14.8         4         3.7   Root MSE        =    .91203

------------------------------------------------------------------------------
           Y | Coefficient  Std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |     -0.846      0.469    -1.80   0.323       -6.811       5.120
          x2 |      0.925      0.530     1.74   0.331       -5.813       7.664
          x3 |      1.205      0.325     3.71   0.168       -2.920       5.330
       _cons |      1.747      1.783     0.98   0.507      -20.904      24.397
------------------------------------------------------------------------------

. nmissing

x1                  2
x2                  3
x3                  1
实际回归使用的样本也不是你理解的由最多缺失值变量单独决定
而是所有变量无缺失的交集决定

说错了口误吧？是并集不是交集

感谢！

感谢！