案例：拟根据库存占用资金情况（X1)、广告投入的费用(X2)、员工薪酬(X3)找到销售额(Y)与这3 个变量之间的关系。

主要步骤代码：
> library(MASS)
> fit1 <- lm(Y~ X1 + X2 + X3)
> fit2 <- lm(Y ~ 1)
> stepAIC(fit2,direction="both",scope=list(upper=fit1,lower=fit2))
得到结果：
Start:  AIC=220.24
Y ~ 1


       Df Sum of Sq     RSS    AIC
+ X1    1   2955167  363111 182.42
+ X2    1   2778824  539453 189.54
+ X3    1   2354756  963521 199.98
<none>              3318277 220.24


Step:  AIC=182.42
Y ~ X1


       Df Sum of Sq     RSS    AIC
+ X2    1    221519  141591 167.47
<none>               363111 182.42
+ X3    1     26278  336833 183.06
- X1    1   2955167 3318277 220.24


Step:  AIC=167.47
Y ~ X1 + X2


       Df Sum of Sq    RSS    AIC
<none>              141591 167.47
+ X3    1       500 141092 169.40
- X2    1    221519 363111 182.42
- X1    1    397862 539453 189.54


Call:
lm(formula = Y ~ X1 + X2)


Coefficients:
(Intercept)           X1           X2  
     86.953        7.109       13.684


问题1：标红的+，-是什么意思，是指模型是否纳入该变量吗？
问题2：空模型的AIC=220.24，第二个step:  AIC=182.42，老师讲的是该步剔除变量X1，AIC下降了表示X1有意义，第三个Step:  AIC=167.47，同时剔除X1和X2，AIC下降了，表示X1和X2均有意义，那么X3该如何判断呢？