风控中，总有那么一群人，他们或是因触碰到强规则而被拒之门外的客群，或是因政策从一开始进件就不被准入的人群。同时随着流量获客成本日益昂贵，以及存量客户越来越多，各金融机构对客户的筛选越来越慎重。经营竞争白热化，信贷也进入了蓝海。于是通过捞回策略来筛选客群，进一步捞回就显得格外重要。拒绝捞回这个动作这个不仅仅是能得到市场同事欢迎，而且捞好了能积累数据。基于此，如何基于数据规则做相关的策略，番茄风控星球社区进行了相关的课程分享，相关内容，我们也整理了以下内容：

一．拒绝捞回目的与用处

目的：从拒绝客户中寻找偏好的客户进行再次审核授信

用处：提升通过率，测试规则效益。



二．拒绝捞回的流程：

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三.风控决策详解

1.底层风控的不同决策结构区别与解析（决策流）

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2. 针对不同箱体内的规则是串行还是并行：一般做法为免费规则并行，付费规则串行。

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3. 进件1000单，最终提供500单，针对不同箱体内规则的串行和并行。

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4.制定策略

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5.效果评估与回溯：

1.看规则效果

2.看模型/模型分分段效果

3.看模型分和规则的匹配效果

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1.看规则效果

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2.    看模型/模型分分段效果

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3.看模型分和规则的匹配效果

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以上2个课程的笔记，请结合老师在直播中对相关表格数据的演示操作，学习起来更加直观，容易理解。

课程节选如下：

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（视频内容可关注下篇）

~原创文章

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