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2022-04-21

人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万,未来5年需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。

虽然近几年高校纷纷新增大数据相关专业,但是数据分析人才输出未形成规模,远远无法填补目前市场迫切需要的巨大缺口,导致数据分析岗位高薪却供不应求。

图片来源:领英中国2019年《新兴职业报告》

因此,CDA数据分析师认证应运而生,CDA全称Certified Data Analyst,是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。

CDA已不再是理工科人或高校生的专属,而是普通人实现自身价值的技能之一。2021年9月CDA认证考试全新升级,进入国内高薪行业的金钥匙,助你成为数据时代的抢手人才。

或许你有很多顾虑和迷茫,如:

英语不好,是不是不行?

想要转行,希望大吗?

“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准,分为LEVEL Ⅰ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。

“CDA数据分析师”认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定,通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。

① 共识性:CDA 认证由行业协会、知名企业及业界专家学者共同制定并于每年修订更新,逐步推动数据人才标准的行业共识。;

③ 权益性:持证人自动纳入CDA会员并享有系列特殊权益,证书绑定考生真实身份,确保唯一性与防伪性,持证人还可获电子徽章,加入Linkedin个人档案。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

CDA证书受到各企业用人单位的青睐,越来越多的企业引进CDA证书作为内部数据分析人才的评定标准,如:中国银行、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,德勤,CDMS等企业或机构。
2、岗位选择多

其中,数据分析师等15个新兴职位以超20%的年增长率高速增长。市场迫切需求让数据分析岗呈现多元化面貌,主要为纯数据岗和数据赋能岗。

另外,企业数字化转型中,不同行业不同岗位都对数据分析技能提出了要求,使得数据赋能岗位多样化,渗透各行业。

数据分析岗分工细、选择多,也促使CDA认证考生逐年攀升,近两届增长率高达40%。宏观政策影响下,势必有更多求职者和从业者选择考取该证书来认证自身的数据分析能力。

截止2020年,CDA数据分析师持证者已遍布500强企业、科技独角兽、大型金融机构、国有企业、机关事业单位等。

同时,拥有CDA会员体系相关义务和权益的数据科学相关领域的企业单位,暨CDA企业会员亦大幅增加,其中包括:CDMS、Oracle、IBM、Pearson VUE、德国云网、Meritdata、Big Data University、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech等。

3、持证薪资高CDA考生已不再集中于一线城市,二三四线城市均有分布。结合市场薪资分布可见,非一线城市消费低薪资高,约一半CDA考生来自非一线城市。

对比求职市场上的数据分析职位,CDA持证人与非持证人的月薪,发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群,且不局限于一线城市。

CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析,属数据分析领域初级岗位,与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。

CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向,为数据分析领域的中级岗位,与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师。

CDA Level III等级证书为数据科学,属于数据分析领域的高级岗位,一般为上市、国企等大型企业招聘岗,主要在北上广深一线城市。




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