要沉了，俺自己顶！

Description----
Margins are statistics calculated from predictions of a previously fit model at fixed values of some
covariates and averaging or otherwise integrating over the remaining covariates.
The margins command estimates margins of responses for specified values of covariates and
presents the results as a table.
Capabilities include estimated marginal means, least-squares means, average and conditional
marginal and partial effects (which may be reported as derivatives or as elasticities), average and
conditional adjusted predictions, and predictive margins.

如果您不喜欢看stata的help或使用手册。
那么Microeconometrics Using Stata (2010 revised edition)最适合您看了！
首先在Preface to the revised edition
简言之，作者指明，在修订版里，采用margins的指令取代了原stata的mfx指令与使用者写的margeff指令。
如果是关于margins的用法，
在该书的10.5.7有介绍用法，而10.6则介绍了使用margins去求得marginal effects。

在边际效果的估计上，该书指出有三种
AME Average  marginal effect
MEM Marginal effect at mean
MER Marginal effect at a representative value

因为以前mfx大概只能算MER或MEM，
而margeff要灌，
所以stata11就用一个margins通通包了！

假设您研究教育与老少对薪资的影响。
第一种，您的样本有不同的教育，不同的老少族群【假设老为1少为0】，根据不同的教育与不同的老少，其各样本点的边际效果平均就是AME。

第二种，是设定教育在平均且老少在平均【即0.5】下的边际效果，直觉想，这个很奇怪，什么叫0.5下的边际效果？MEM在求边际效果时，遇到解释变数为Dummy时，很难解释，可说是其最大的缺点。

第三种，是在特定值下的边际效果。也就是您自己设定一些特定解释变数，求算其边际效果，这非常有用，也很容易让读者更有直觉，譬如您代了两个特别的值，低教育与老，假设求算出来的边际效果假设为正的较小值，而另一个特别的值为高教育与少，假设求算出来的边际效果值为正的比较大。这样的结果，似乎代表，越高的教育与越年轻的世代，其对薪资的冲击较大。

手册我有时挺不喜欢看，有时很乱。
书本的感觉比较流畅，但有时却散见于各章节。

国内没有 revised的版本把

蓝色版主，
我不确定国内有了没有，
如果有，可否尽量弄成电子档上传论坛，我想购买。

我目前在台湾，手边只有纸本。这边不方便弄成电子档。