由于原始论点依赖于不同的逻辑,因此这种情况下会产生不同的逻辑b c (事实上,我们之所以需要增加这种偏好,是因为有了这种子类别。)pb进行分析)。“真相带来坏结果”:pa, pb, pcb2 b c a3 a b c.这需要c b, b a, a c.“撒谎得到好结果”:(和以前一样)pa, pb, pc:这需要b c.B.2.3所有优先级都有不同的顶级申请人的情况。我们现在考虑的情况有3个职位和三个申请人,名义上是A,B,B,C,C,C,A,B。克莱顿·托马斯21B.7索赔。优先事项1:a b c2 : b a c三:c a b我们不是OSP。证据我们将MMA A A.1应用于申请人可能具有以下偏好的子域:pa= 2, 1, 3 pb= 3, 2, 1 pc= 2, 3, 1pa= 3, 1, 2 pb= 1, 3, 2 pc= 1, 2, 3pa= 3, 2, 1 pc= 1, 3, 2o a 在根节点上执行操作pa单挑出来。“真相带来坏结果”:pa, pb, pc:a2 a c b3 b c.“撒谎获得好结果”:pa, pb, pc:b c2 aa c.——pa单挑出来。“真相带来坏结果”:pa, pb, pc:b c a2 ba c b.“撒谎获得好结果”:pa, pb, pc:b2约-pa单挑出来。这与previo us案基本相同。在“真相带来坏结果”中a GetSkike从3分中脱颖而出,但在“谎言中获得了一个好的结果”b和c中,让a独自一人b 在根节点上执行操作。“真相带来坏结果”:pa, pb, pc:b c a2 ba c b.“撒谎获得好结果”:pa, pb, pc:c2 ab.oc 从根本上说pc单挑出来。“真相带来坏结果”:pa, pb, pc:b2 c a3 c.“撒谎获得好结果”:pa, pb, pc:b c2 c3 a.克莱顿·托马斯22——pc单挑出来。“真相带来坏结果”:pa, pb, pc:b c2 c3 a.“撒谎获得好结果”:pa, pb, pc:ca3 b.——pc单挑出来。这与之前的案例基本相同。