其他都是萨凡纳村庄。阴影是400人以上的村庄，10名以上的政府工作人员，以及行政中心以东的村庄。S3：本分析中使用的调查问卷项目本研究中使用的三个个体水平变量的数据引出嵌套在一个较大的问卷中。本节介绍了按照问卷中要求的顺序获取每个变量数据的方法。经济游戏DG的脚本如下（请注意，这些脚本是用该地区特有的英语方言编写的）：“你将玩一个金钱游戏。这很简单，很容易。这个游戏将与社区内的一个人一起玩。你可能认识这个人，但你不会知道你在和这个人一起玩。这个人也不知道他们在和谁玩。你将得到1000美元。你可以给你的伴侣任何你想要的金额，从1000美元起你给他们的钱属于他们。你的钱是属于你的。”UG的脚本如下所示：“就像第一个游戏一样，我们将玩一个出价游戏。这个游戏将与社区内的一个人一起玩。你可能认识这个人，但你不会知道你在和这个人一起玩。这个人也不知道他们在和谁玩。这将是一个与你在第一个游戏中玩过的人不同的人，一个下一个人。你将得到1000美元美元。从那一千美元中，你可以给你的伴侣任何你想提供的金额。如果你的伴侣同意你的提议，他们就拥有你给他们的钱。然后你拥有剩下的留给自己的东西。但如果他们拒绝你的提议，他们一无所获，你也一无所获。

所以，如果他们拒绝你的提议，你得到0美元，他们得到0美元。”在这之后，他们被问及每个玩家能得到多少钱，他们需要连续正确回答三个问题才能继续玩游戏。如果他们回答了一个错误的问题，正确的答案会被解释给他们，研究人员会继续提问，直到连续三个问题被正确回答。文化上合适的名称生成器和域对于每个域，个体被问到（例如），“你从谁那里得到X？”此人可以根据自己的意愿提名任意多的候选人。每次被提名后，面试官都会说“下一个”，直到被面试者表示已经没有了。当时，受访者被问到：“没有其他人吗？”重复这个过程，直到被调查者表示没有其他人。尽管受访者提到了任何关系，但没有人对这些变化提出任何问题。

在这种情况下，“得到”和“给予”将被理解为包括直接给予（例如，一杯糖）和借钱（例如，有人借出一把电锯一天）燃气o车用燃料o卡里o盐o肥皂o火柴/打火机o弓箭o运输o木工工具o农具o瓦拉希o驮畜o发电机o船或船用电机o行李箱o手机o电/逆变器o手机信用o木薯面包o干木薯o鱼o野肉o食用油o大米o买肉o糖o白天打猎o晚上打猎o猪叫声o多日打猎玛尤你参加过别人的玛尤吗？在一个月内，你会去马尤多少次别人的电话？【如果第二个问题为0】在一年内，你会去马尤多少次别人的电话？S4：删除村庄理由，并进行分析，包括从所有当前分析中删除一个村庄。这个村庄人口少，政府工作人员少，远离巴西边境。事实上，在某些条件下，从这个村庄出发可能需要几天时间。自研究开始以来，一位与美国人结婚的社区成员在该地区建立了一个体育钓鱼小屋。这间小屋属于私人特许经营权（这意味着该村不受益，只有经过挑选的一群村民受益）。经营小屋的家庭来自村庄的一部分，该部分与村庄的其他部分分开，几乎每个人都与之有密切关系。因此，该地区的居民与外国人的接触显著增加，与村里其他成员的接触则显著减少。我们在本研究中使用的网络测量方法似乎不太可能捕捉到这些人的真实网络结构。

所有预测因子的估计效果都会降低，当我们将该村庄包括在内时，我们对其效果的信心也会降低，但只有村庄重叠对DG报价的影响似乎完全消失。这项研究最初是在对村一级变量进行过度抽样的情况下设计的，因此，所有分析中都包含一个社区，该社区人口少，政府工作人员少，而且远离Lethem。表S2：重叠对9个村庄合作的影响独裁者博弈最后通牒博弈参与效应估计89%CIU 89%CIEstimateL 89%CIU 89%CIEstimateL 89%CIU 89%CIEstimateL 89%CIU 89%CIU个人重叠-2.09-4.480.28-1.47-3.750.812.360.104.79村庄重叠-0.25-22.6022.00-3.75-26.530.8123.7220.7526.56村庄随机效应：标准偏差0。570.211.050.590.241.090.510.180.92S5：异常值分析通过在遗漏一项交叉验证后检查帕累托k值，对潜在异常值进行分析（loo；Vehtari等人，2017）。这表明，有一个异常值对马尤参与模型的估计效果有很大影响。在去除个别异常值后，个别重叠的影响实质上重叠了0，表明个别重叠对参与马育没有影响。然而，仅仅删除这个数据点是不合适的，因为它是在此人所在的社区中出现的。此人所在社区禁止饮酒。玛尤的基础是一种象征性的劳动交换。通常，这种代币是一种当地的酒精饮料，由发酵木薯制成。正因为如此，这个村子里的人不参加马育。

事实上，来自该社区的样本中有26人从未参加过马尤，而其他村庄的平均人数为8.75人（其他村庄为5-14人）。而这个人在整个样本中从事马尤活动最多，并且通过去附近的村庄来实现。将整个村庄从分析中移除后，个体重叠的影响为1.83（89%CI-0.71–4.63），再次表明个体重叠增加了马尤的参与度。S6：统计分析的技术细节由于经济游戏中的受访者只能以100 GYD的增量选择0到1000 GYD，因此最好将报价建模为有序逻辑回归（Jackman，2009）。该模型使用logit链接函数将线性预测值与结果变量中属于或低于某一类别的概率联系起来。它估计了以下参数：    , 哪里是提供的数量，c是响应变量中的水平，F是逻辑密度的累积分布函数，τc是逻辑和（τ1<τ2<…<τ10）中的切点。只有两名受访者选择了超过500 GYD（一人选择600 GYD，一人选择1000 GYD），因此这些受访者被归为500 GYD类别。每年有人参加mayu的次数是一个均值和方差不等的计数变量，需要使用负二项分布（Cameron和Trivedi，1998）。该模型使用对数链接函数将线性预测值连接到每个个体的估计值，并将预期值限制在0以上，因为如果结果是自然数，则预期值必须大于0。

它估计了以下参数：   （泊松分布）其中   和 是一个伽马分布变量，平均值为1，方差独立估计（Poch and Mannering，1996）。这使我们能够对泊松分布的平均值和伽马分布的尺度（或变化）进行建模。对于每个预测，我们检验了两个模型：一个是每个村庄随机截获但没有固定效应的模型，另一个是每个村庄随机截获且有固定效应的模型。我们感兴趣的是，在村庄截距模型中捕获的村庄层面的方差结构是否可以通过包含固定效应来解释。如果村庄层面的结构差异因包含固定效应而减少，我们将其解释为显示了一些村庄层面的结构差异。我们还解释了完整模型中的效应估计。我们使用我们每个感兴趣模型的类内相关性（ICC）计算零模型中社区之间的方差比例，以及模型中社区之间的方差比例，包括感兴趣的变量。一般来说，广义线性模型的ICC估计远不如线性模型的确定。我们应该警惕使用这些方法产生的ICC来决定模型之间的关系。相反，我们应该将我们的解释限制在不同模型中不同层次的变化的相对大小上。为了估计多级有序逻辑回归的ICC，我们遵循斯尼杰德斯和博斯克（2011年，第17.4节）的指导，并假设这些决定代表了连续量表的离散实现（这是我们数据的一个相当好的假设），导致第一级方差为3.29。

ICC的计算结果为varv/（varv+3.29），其中varv是村一级的方差。重要的是，使用这种方法估计的ICC可能比真实的ICC低很多，并且给人的印象是，聚类内的相关性可以忽略不计（Grilli和Rampichini，2012）。我们采用中川及其同事（2017年）公式3.2的一个变体，用于计算过度分散模型（如负二项式）中的ICC。该模型的ICC计算如下：  式中，varv是村级方差，varε是观测级方差。观察水平方差不得与观察水平随机效应模型中与观察水平随机效应相关的方差混淆（事实上，该方差仅为观察水平方差的一部分）。Nakagawa及其同事（2017年）展示了三种计算观测水平方差的方法，其中trigamma函数是具有对数链接函数的模型观测水平方差的最准确估计量。由于负二项式具有对数连接函数，观测水平方差将按以下公式计算： .  其中，ψ1是三角函数，λ是结果的平均值，θ是色散（有时称为形状或大小）参数。虽然计算λ有一些复杂性，但在采样平衡时，响应变量的平均值是一个很好的近似值（在这种情况下通常是这样）。

总之，这些模型的ICC计算如下： S7：先前报告的对合作的不一致影响可能与多重重叠的预测相匹配鉴于文献中先前报告的社区内游戏性预测的不一致性，我们审查了人种学材料，以确定不同社区中的变量是否可能导致不同程度的重叠。根据人种学，如果一个变量似乎导致更高（或更低）的重叠，并且数据显示匿名经济游戏中的贡献更低（或更高），我们将其归类为支持多重重叠的想法。如果这种关系不成立，我们将其归类为不支持多元化重叠的想法。由于没有收集到具体的网络重叠，这些关联是推测性的，尽管有民族志依据。支持多重重叠对匿名经济游戏中贡献的影响o哈扎生活在更大的营地中，兄弟姐妹较少，给予更多（马洛，2004）：这是基于这样的假设，即更大的营地允许较少的重叠，而营地中兄弟姐妹较少的个人缺乏核心的近亲合作网络。这两种情况都会导致个体网络重叠程度较低津巴布韦被强行重新安置的社区中的人们付出了更多（Barr，2004）：这种重新安置打破了现有的网络（包括亲属群体），要求人们在新社区中建立新的联系，从而减少重叠拥有更多可可田和增加工资劳动的非盟给予更多（Tracer，2004）：这是基于这样一种假设，即拥有更多可可田以及更频繁地从事工资劳动会导致人们在“可可销售”和“工资劳动”网络中有更多互动，从而降低其在其他网络中的重要性。

oOrma收入越高，付出越多（Ensminger，2004）：收入来自于从事一系列多元化的策略，包括雇佣劳动、采石和动物销售。这导致高收入的奥玛人居住在商业区，而低收入的奥玛人则“远离城镇和任何贸易”（恩斯明格，2004年，第361页）已婚Tsimane give less（Gurven et al.，2008）：已婚增加了一个核心合作伙伴，更不用说近亲中可能的核心伙伴，这表明这些个体有更高的网络重叠Pahari Korwa在社区外有更多联系，而在社区内有更多姐妹的人则给予较少（Lamba和Mace，2011）：社区外的联系增加了减少重叠的范围，而成年兄弟姐妹通常是世界各地的核心合作伙伴。可能支持多重重叠对匿名经济游戏中贡献的影响o参与大规模现金种植的马奇昆加在匿名环境中比曾经从事过雇佣劳动的马奇昆加付出更多，正如人种学家报告的那样，大规模现金种植比曾经从事过劳动的马奇昆加更能将人们从传统网络中移除（Henrich and Smith，2004年，第141页）o在市场上销售更多不会导致报价增加（Gurven等人，2008年），因为生产更多可供销售作物的Tsimane可能仍在使用传统网络西班牙语说得更好的Tsimane会付出更少（Gurven等人，2008），因为西班牙语说得更好的人可能会利用这一点来巩固社区内的权力。与多重重叠对匿名经济游戏贡献的影响的预测相反o较大社区中的帕哈里·科瓦从匿名公益中获得了更多（Lamba和Mace，2011）。

这可能是游戏框架的结果，但需要进一步的人种学信息和研究来探索为什么会出现这种情况。西德苏扎，L.S.，阿姆布鲁斯特，J.W.，和维尔内克，D.C.（2012）的参考文献。Rupununi门户对圭亚那Rupununi区淡水鱼分布的影响。Cybium：国际鱼类学杂志，36（1）。恩斯明格，J.（2004）。市场一体化与公平：来自东非最后通牒、独裁者和公共品实验的证据。在人类社会性的基础上。Henrich，J.，和Smith，N.（2004）。来自马丘根加、马普切、惠恩卡和美国人口的对比实验证据。《人类社会性的基础》（第125-167页）。格里利，L.，和兰皮奇尼，C.（2012）。有序数据的多级模型。R.Kennett&S.Salini（编辑）。纽约市：威利。麦克唐纳，K.（2014）。圭亚那鲁普努尼的养牛业和道路发展的影响。拉丁美洲地理杂志，13（3），159-182。https://doi.org/10.1353/lag.2014.0056中川，S.，约翰逊，P.C.D.，希尔泽特，H.，G.K.大厦和格拉斯哥G.（2017）。对广义线性混合效应模型的决定系数R2和类内相关系数进行了重新审视和扩展。界面马克·P.&弗雷德·M.（1996）。交叉口事故频率的负二项分析。《运输工程杂志》，122（2），105-113。https://doi.org/10.1061/（ASCE）0733-947X（1996）122:2（105）Snijders，T.A.B.，Bosker，R.J.（2012）。多水平分析（第二版）。伦敦：SAGE Publications Inc.Torrado，M.（2007）。圭亚那南部道路建设和Makushi社区：影响和后果。雪城大学。Vehtari，A.，Gelman，A.，和Gabry，J.（2017）。使用遗漏交叉验证和WAIC的实用贝叶斯模型评估。

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