多元化网络的结构预示着经济博弈和

2022-4-26 13:32:56

具体来说，亲社会行为的产生是因为个体根据自己的偏好和当前预期的行为模式做出最佳决策（Gurven，2004）。另一类解释将显著的解释作用归因于“规范心理学”（Chudek和Henrich，2011）。根据标准定义，规范是指个人在社区共享和强制执行的特定环境中的行为预期。Boyd和Richerson（2002）已经证明，任何行为都可以成为一种常态，即使对个人来说代价高昂。从根本上说，规范的产生是因为能够在行为规范上稳定下来的群体比不能稳定下来的群体表现更好（Nowak 2006；Boyd和Richerson，2002）。这导致了一种“规范心理学”，个体倾向于识别和遵循规范（Chudek和Henrich，2011）。规范心理学的解释并不排斥上述任何一般机制，它只是更加强调规范预期的发展和实施。这个过程通常是从图案中推断出来的。因此，为了区分这两种解释，解释人们为什么对陌生人表现出亲社会的行为，研究人员根据以下逻辑，对民族语言群体内部和之间的合作模式进行了研究：如果合作行为的大部分变异都是在民族群体层面上看到的，这表明了规范在构建行为中的重要性（Henrich等人，2004年），而如果大部分变异发生在个人或地方层面，则表明了当地社会生态和人口因素在构建合作中的重要性（Lamba和Mace，2011年）。

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2022-4-26 13:33:03

关于群体层面的文化传播规范或在个人和地方层面运行的地方适应过程是否主要对人类亲社会性负责的争论，在本期刊和其他期刊（Lamba和Mace，2011；Henrich等人，2012；Lamba和Mace 2012；Henrich，2011）的页面上进行了讨论，但存在两个问题。首先，族群之间的差异可能反映适应性过程，第二种局部变量行为可以被修改为规范（Tsusaka等人，2013年）。此外，尽管有大量文献表明，在种族（或国家）层面上，游戏和/或现实世界合作的差异是如何形成的（例如，Gachter等人，2010年；Talhelm and English，2020年；Ensminger and Henrich，2014年；Gelfand等人，2011年），但我们对合作中地方差异（即族群内社区之间的差异）预测因素的理解，与个体变异的预测因素一起，这一点更加有限（尽管见比戈尼等人，2016年；阿斯瓦尼等人，2013年；史密斯等人，2016年；杜和托马斯等人，2019年；吴等人，2015年；麦克尼尔和沃兹尼亚克，2018年）。缺乏对合作趋势中地方层面和个人可变性的驱动力的系统理解是一个问题，因为这种趋势的模式可能有助于规范的出现和分化。因此，我们对单一民族语言群体内的合作进行了实证分析，其动机是我们怀疑规范（我们指的是道德期望结构行为，而不仅仅是统计模式）最有可能出现在多个层面（不仅仅是民族语言群体）。

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2022-4-26 13:33:09

此外，我们怀疑，个体对合作的成本和收益的行为适应与地方社会组织层面的规范（包括惩罚成本）共同作用，因此，对规范和个体行为适应的解释相互对立是不必要的。相反，我们提出，在规范和局部适应性行为共同进化的情况下，我们需要寻找能够解释规范和与该规范相关的个体行为变化的潜在维度。因此，我们引入了一个可以追溯到古典社会学家埃米尔·迪尔凯姆（Emile Durkheim）的框架，该框架将个人各种社交网络中的重叠确定为合作的一个重要维度（在匿名和非匿名互动中）。利用这个框架，我们使用来自圭亚那马库西的新数据，采用多层次建模和多层网络测试了两个预测。规范和个体变量行为的共同因果关系社会科学中有一个古老的想法，现在可以使用现代网络工具来实现，它可能会揭示合作规范如何以及为什么会发生变化，从而为解决为什么人类与陌生人合作的意愿如此多变的问题提供一条途径。涂尔干（1893）提出，社会的结构有两种不同的方式。在“机械”团结的社会中，人们的大部分活动（如工作、玩耍、祈祷）都是与同一组人一起进行的，因此有很高的重叠。相比之下，在“有机”团结的社会中，人们与不同群体的人一起工作、玩耍和祈祷，因此重叠程度较低。据我们所知，我们首次在个人和社区层面采用、现代化和调整这种方法。

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2022-4-26 13:33:16

考虑到这一区别，我们建议，在高度重叠的社会中，人们有重要的网络伙伴，他们在许多领域与之互动，失去这些伙伴将使他们付出高昂的代价。因此，他们可能会花钱维持这些重要的关系（这可能包括与目前有关系的人进行昂贵的合作）。他们也可能不太重视招募新的网络合作伙伴。因此，在“机械”团结的社会中，我们希望行为受到当地规范的驱动，这些规范支持与社区成员合作，并对可能是陌生人的匿名他人保持谨慎。相反，在重叠程度较低的社会中，个人对任何特定关系的重视程度较低，因为失去与另一个人的关系不会危及多个领域的关系。在这些“有机”团结的社会中，任何单一的关系都可能被打破，后果也会更小，因此个人不太愿意为维持关系付出高昂的代价。在这种情况下，社交网络在任何时候都可能处于更大的变化中，招募新的网络合作伙伴变得更加重要。需要新伙伴的人可以通过一种方式表明他们作为可能的合作伙伴的价值，那就是表明他们愿意与目前没有关系的其他人共享资源，比如在匿名环境中。这可能会导致与目前不在人际网络中的人进行高水平的共享，如果招募短期的人际网络合作伙伴能带来足够的好处，这种策略可能是稳定的。

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2022-4-26 13:33:22

如上所述，以前的研究使用经济博弈来检验合作模式，在解释族群之间的差异方面比在社区或个人层面上看到的差异更成功。这也揭示了调查结果之间的相当大的不一致性（见Henrich等人，2004[尤其是与Ensminger和Henrich，2014]相比]和Gurven等人，2008）。我们在这里提出的迪尔凯姆网络重叠框架产生了以下假设，这些假设将通过实验游戏和现实世界的合作进行检验。H1：村庄内高度重叠的个人和村庄内高度重叠的个人在匿名互动中的贡献较小。我们期待这些社区内和社区间的模式，因为有高度重叠的个人和村庄有稳定的网络伙伴，因为它们相互交织；因此，我们预计他们向潜在的新合作伙伴发出合作伙伴关系质量信号的需求会降低。H2：村庄内高度重叠的个人和高度重叠的村庄中的个人将参与更多现实世界的合作活动。由于高度重叠的个人和社区如此紧密，失去伴侣将是一件大事；因此，我们希望他们有更大的动力来维持目前的关系。涂尔干（Durkheim，1893）的框架强调了合作伙伴在不同领域的重叠，要求我们将各个领域彼此分开。将域彼此分离会形成一个多层网络，对此的分析最近才开始（Kivel"aet al.，2014；Finn et al.，2019；Atkisson et al.，2020）。通过保持域的独立性，我们可以看到个人的合作伙伴在这些域之间的重叠。

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大多数88

2022-4-26 13:33:28

这使我们能够为每个嵌套的兴趣级别计算一个值，而不需要我们像涂尔干那样简单地将社会一分为二。测试这些假设圭亚那的北鲁普努尼地区为测试这些想法提供了一个很好的机会。生活在这一地区的大多数人都是马库什人，他们通过觅食来练习swidden园艺。他们的大部分动物蛋白质来自鱼类，偶尔补充狩猎肉类。为了生计，马库什人在可能的情况下自己打猎、捕鱼、饲草和园艺，召集大团体帮助他们完成自己无法完成的事情（mayu，见Elias，Rival和McKey，2000年；Schacht，2015年），例如清理土地种植或盖新房子（见材料和方法）。最近修建了一条道路，为雇佣劳动力以及短期和长期劳动力迁移开辟了道路。当人们改变他们的生存策略时，传统生存策略领域中的社会关系通常会受到侵蚀，需要他们以前的伴侣在受影响的领域中找到新的伴侣。这导致了网络改革的个体差异，随着不同社区对这些劳动形式的依赖程度不同，村一级的平均网络重叠也有所不同。有关更完整的描述，请参见材料和方法。我们（CA）从9个村庄随机抽取分层随机样本，收集数据，以最大限度地增加三个主要变量的变化（参见SI S2中的SM表1；本分析不包括一个村庄，参见SI中的材料与方法和S4；村庄特定样本量范围为26-30名参与者）。

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2022-4-26 13:33:35

为了测量我们的关键预测变量重叠，我们询问了受访者，他们向谁借出（或给予），从谁那里借来（或收到）52种不同的物品（例如，狩猎肉、发电机、铁锹等；本分析中使用的所有调查问卷项目均为SI中的S3）。每个方向上的每个项目都代表一个交互域。我们还包括与他们一起进行四种狩猎的人。单个重叠计算为存在于多个域中的连接的比例。村庄重叠是指村庄中每个人的重叠。虽然村庄重叠必然与村庄规模有关，但这些村庄的规模（至少151个）意味着这种依赖性可以忽略不计。我们用三种不同的方式来衡量亲社会性。首先，我们玩了独裁者和最后通牒游戏来评估人们在匿名环境中的合作程度。在独裁者游戏（DG）中，参与者被要求从1000 GYD的津贴中向其社区的一名未知成员捐款（代表 1/3 一天的工资）。其次，我们使用了最后通牒游戏（UG）。在这项任务中，参与者被要求向他们社区的另一个未知成员提供1000吉德的津贴，他们的伴侣可以拒绝。UG中幼稚的经济理性选择是给出最小的非零金额，而DG中幼稚的经济理性选择是零，这让我们可以研究在理性选择不同的情况下，匿名情况下重叠的影响如何变化。最后，我们还收集了受访者参与现实世界合作活动（mayu）的频率数据，以评估他们与网络合作伙伴的密切合作程度。

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kedemingshi

2022-4-26 13:33:41

总的来说，我们对预测有兴趣（1）其中πi，V是第V组中个体i的反应，aV是每个村庄的随机效应。经济博弈有一个分布，需要一个有序的分类模型，而一个人参与马育的次数是使用负二项分布建模的（见材料和方法）。结果在DG和UG中都有200 GYD（20%）的模态报价，尽管300 GYD也是UG中的模态报价（见图1）。在100到400 GYD的范围内，DG报价看起来可能是正态分布的，但在0和500 GYD时存在较大的异常值。0 GYD的报价是DG中的经济理性选择，而UG中的经济理性选择是给出尽可能小的非零金额（假设一方的合作伙伴是经济理性的）。这就是为什么我们看到DG在0 GYD时出现大峰值，而UG中几乎没有提供0。任何高于这些条件的东西（DG为0 GYD，UG为100 GYD）都意味着人们在使用严格的经济合理性以外的其他决策标准。就人类对不平等的厌恶程度而言（Fehr和Schmidt，1999），我们预计他们会给出500吉德，我们看到500吉德的出价数量大幅增加，至少在DG中是这样。为了验证第一个假设，在一个包含村庄随机效应的模型中，研究了匿名DG和UG中与个体重叠和村庄平均重叠相关的报价（表1）。匿名DG中提供0 GYD的概率随着重叠的增加而增加，而提供200 GYD以上的概率下降（图2）。

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2022-4-26 13:33:47

村一级和个人重叠对DG中匿名接收者的提议的影响都是负面的，而UG中重叠对匿名接收者提议的影响是相同的，尽管与零没有明显不同。在不含协变量的DG模型中，村一级的组织变化为3.8%，而在含协变量的DG模型中，村一级的组织变化为2.2%。UG的相同数字分别为7.9%和6.8%。这些在村一级组织的变异估计值可能被低估（完整讨论见SI中的S6），但在Lamba和Mace（2011年）和Henrich及其同事（2012年）在社区一级组织的变异估计值范围内。为了验证第二个假设，一个人参与麻雨的次数是通过村庄和个人层面的重叠来预测的，同样是通过一个包含村庄随机项的模型。个人和社区重叠的影响都是积极的，因此重叠程度较高的人更多地参与玛育，而居住在平均重叠程度较高的社区的人更多地参与玛育（见表1；关于对异常值缺乏敏感性的分析，见SI中的S5）。在个体重叠的范围内，我们预计每年会参加额外的23个马尤活动（图3）。在社区重叠的范围内，我们预测每年会有13个马尤事件参与（图4）。在没有协变量的模型中，村一级的变异为41%，而在包含协变量的模型中，村一级的变异为1.8%（没有协变量的村一级均值的标准偏差=2.97，有协变量的村一级均值的标准偏差=0.49）。

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可人4

2022-4-26 13:33:53

当社区规模作为变量包含在任何模型中时（即对于方程1），它对任何结果变量都没有影响。讨论这些结果对亲社会性进化的文献做出了两个贡献：第一，它们验证了涂尔干关于机械和有机团结的概念对于构建合作倾向的意义，因为网络重叠的程度影响了与已知社区成员和陌生人的合作模式；其次，他们展示了个人和社区层面的因素在塑造合作中的重要性。通过实验游戏捕捉到，平均重叠度较高的村庄中的人在匿名互动中的贡献较低，并且报告称，与平均重叠度较低的村庄中的人相比，他们更多地参与了现实世界中的合作劳动团体。在村庄内，重叠程度越高的人在匿名游戏环境中的贡献越低，在合作劳动群体中的参与度也越高，这也与假设一致。虽然很难得出规范本身的存在，或者通过实验证明它们的存在，但这些发现的模式与预期一致，即规范和个人策略作为网络重叠的函数影响匿名和非匿名合作。我们的研究结果对文化规范与个体和地方适应之间的显著性辩论有一定的影响，这有助于合作规范的出现（Lamba和Mace，2011年；Henrich等人，2012年）。我们假设，这些立场中的每一个都是不完整的，并且作为个人互动的结果，规范将在多个层面上出现，从而产生一组特定的期望。

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2022-4-26 13:33:59

在小规模社会中，大多数人的互动都是在一个相对封闭的小群体中进行的，他们的期望是相同的，根据观察，我们称之为规范。规范源于个人私利、与他人协调行为的益处和打破规范的代价之间微妙的二元相互作用的结果（例如，Glowacki，2020）。在某些情况下，有些人违反规范可能比遵守规范受益更多（或遭受更少）。在我们这里的工作中，我们没有展示这些动态，但我们展示了不同的合作模式是如何在地方层面出现的，正如我们根据网络重叠的程度所假设的那样。在现实世界和匿名互动中，这种合作趋势的明显兼性变异，有可能为改变地方规范埋下种子。从那时起，并且变得越来越具有推测性，我们认为，因为在社会生态构成适应景观的大部分的物种中，规范具有内在粘性（Richerson和Boyd，2008），人类种群的裂变融合动力学将导致子种群从其母种群继承其许多规范。换句话说，规范可能在更高层次的组织中僵化，从而成为一个民族语言群体的特征。从这个意义上说，兰巴和梅斯以及亨利希及其同事的论点都有价值。我们的研究结果表明，在个人和社区层面考虑的一个维度可以影响合作行为。这表明了当地适应性规范如何在社区中扎根。

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可人4

2022-4-26 13:34:06

虽然亨里奇及其同事对兰巴和梅斯（2011）的扩展回应（2011）提供了一些指导，但在我们看来，它最小化了个人环境/行为的关键作用，以及对初始或微小条件变化的强烈依赖。这也突显了一个事实，即匿名互动中预期的亲社会性等规范出现在本地显著水平。在我们的研究中，这是一个村庄，但可以合理地预期，不同的水平将在不同的环境中变得显著，如菲律宾雨养和灌溉农业地区的比较所示。Tsusaka等人（2015年）发现，当突出的合作群体在地理上受到更大的限制（因为需要管理灌溉）时，人们在经济游戏中的行为往往更类似于他们的邻居。不仅如此，与旱地相比，惩罚还导致了灌溉区农民之间更多的合作。在这种情况下，规范产生的当地显著背景取决于当地农业技术。我们关注的是网络重叠模式在个人和社区层面的合作如何解决之前在文献中发现的一些不一致。我们认为，一些用来预测匿名经济博弈行为的自变量也可能与网络重叠的差异有关，这些差异会影响预期方向上的合作。

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2022-4-26 13:34:12

其中包括生活在更大营地、兄弟姐妹更少、捐赠更多的哈扎人（马洛，2004年）、生活在被迫重新安置社区的津巴布韦人（巴尔，2004年）、拥有更多可可田和增加工资劳动的新几内亚人（Tracer，2004年）、收入更高的奥玛人（Ensminger，2004年），帕哈里·科瓦（Pahari Korwa）年龄更大，在社区之外有更多联系（Lamba和Mace，2011）。同样，较小的捐款来自已婚的Tsimane（Gurven等人，2008年）和Pahari Korwa，她们的社区有更多姐妹（Lamba和Mace，2011年）。有关与我们框架的进一步一致性，请参见SI中的S7。Henrich及其同事（2004、2014）方法的一个关键优势在于，他们能够识别预测跨民族语言群体差异的协变量。本研究通过展示网络重叠如何作为一个统一的维度来帮助我们理解社区和个人层面上合作行为的变化，从而补充了之前的工作。这些想法应该在不同的社会中使用多元化的方法进行进一步的测试。通过将社会在其多元网络特征上的差异的经典公式与个人层面的预测相结合，本文为研究人类亲社会性差异的形成提供了一个新的框架。这有助于我们理解为什么随着社区与外部世界的联系越来越紧密，合作模式可能会发生变化。材料和方法Makushi Makushi是加勒比海语系中现存的最大群体，有42000多人自称为成员（Instituto Socialambiental，2018），其中9000人居住在圭亚那第9区。

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2022-4-26 13:34:18

大多数社区都可以乘坐3-5小时的迷你巴士前往约1700人的城镇，尽管雨季的路线通常无法通行，但一些社区需要一天以上的行程。Makushi生计活动包括合作和个人主义活动，包括swidden园艺和觅食。另一种主要的生存活动是捕鱼，偶尔还辅以狩猎。几乎所有的狩猎都是用弓箭完成的，整个地区只有不到10支持证枪支，几乎没有持证枪支。最近在该地区修建的一条道路开辟了短期和长期的劳动力迁移以及雇佣劳动力，由于道路的通达性，这导致一些社区的人们比其他社区更需要重组他们的生计网络。剩下的一个主要传统机构是马尤，这是一个合作劳工活动。有关民族志背景的更多详细信息，请参见SI中的S1。抽样框架由于我们的假设得出了社区内和社区间合作的具体预测，我们的研究设计要求对这些社区内的社区和个人进行抽样（Schacht和Borgerhoff Mulder，2015）。为了最大限度地增加社区层面变量的变化，我们特意根据人口规模、政府工作人员数量（工资劳动的代表）以及与该地区行政中心的距离（西部城镇更接近巴西边境附近的就业）来选择社区。社区被分为每个变量的高值或低值，并被选择覆盖所有变量的几乎所有高值和低值组合（见SI中的S2）。

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2022-4-26 13:34:24

由于网络严重中断，此处报告的分析中删除了一个村庄，有关该村庄的解释和分析，请参见SI中的S4。在村庄内，研究人员与社区卫生工作者和村委会合作，对目前称该村为家的所有人进行普查，无论他们是否在场。从这次人口普查中，随机选择了30个家庭，并从每个家庭中随机选择了一名成年人。如果选定的参与者在30天的研究期间不在村里，他们将按照上述方式从尚未选定的房屋（但也包括待更换的家庭）中随机选择被替换的房屋。虽然这将导致农民工家庭的代表比例降低，但如果家庭中有一个人留下来，则会对整个样本产生偏见。采访采访从人口和社会经济问题开始，然后受访者玩经济游戏，然后受访者回答网络问题，最后受访者被问及他们参与马尤的情况。如果参与者无法报告每月的参与情况，则使用他们对年参与率的估计；所有的回答都转化为年利率。经济游戏与每个参与者玩两个经济游戏，独裁者游戏（DG）和最后通牒游戏（UG；Henrich等人，2004）。在这两场比赛中，焦点个人都得到了1000吉德( 1/3 一天的工资），并被告知他们正与村里的一个随机人合伙。他们被告知，他们不知道自己的伴侣是谁，他们的伴侣永远也不会知道他们是谁。在阅读DG的脚本后，研究助理给出了4个例子。

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2022-4-26 13:34:30

在阅读UG的脚本后，研究助理给出了4个不同金额的例子，假设的第二个玩家拒绝并接受了报价。然后对受访者进行了知识测试。如果受访者回答不正确，研究助理会告诉他们他们错了，并解释正确答案。受访者继续进行测试，直到他们连续正确回答了三个测试问题（要求的模式重复次数为0）。一名受访者因无法理解这些游戏而被从样本中删除。网络和网络测量参与者被问及使用文化上合适的名字生成器（SI中的S3）在许多交互领域与他们一起做事情的其他人。在这项研究中，所有54个关于某人从谁那里获得/借用或某人向谁提供/借给某物的网络域都被包括在内。这可能包括任何东西，从食品到电话信贷，再到电锯等大型设备。由于这不是一个完整的网络，因此形成了一个定向的、多元的自我网络（Wasserman and Faust，1994；Kivel"a等人，2014）。每个人都有相同的潜在改变，他们可以提名（即，该地区的每个人），但在每个领域只提名其中的一个子集。每个域形成一层多路复用网络。重叠的计算方法是将所有领域中所有合作伙伴之间的互动次数除以所有领域中所有合作伙伴之间的互动总数。如果一个人在所有领域都有56个合作伙伴，其中19个与不止一次提到的人在一起，那么他们的重叠将是19/56=0.339。村庄重叠计算为村庄内所有个人重叠的平均值。

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2022-4-26 13:34:36

统计分析我们感兴趣的是使用相同的变量预测三个结果变量，一个人每年参与马育的次数和在两个经济游戏中的贡献。具体来说，我们对重叠和村庄重叠的影响感兴趣。由于我们明确假设并测试规范是否出现在村庄层面，这是一个多层次（或随机效应）模型。为简单起见，我们可以将所有结果变量的兴趣方程表示为方程1。由于经济博弈中的受访者只能以100 GYD的增量选择0到1000 GYD，因此最好将报价建模为有序逻辑回归（Jackman，2009）。每年有人参加mayu的次数是一个均值和方差不等的计数变量，需要使用负二项分布（Cameron和Trivedi，1998）。我们在R（R Core Team，2017）的Stan（Carpenter等人，2017）中使用软件包brms（Bürkner，2017）提供的便利，使用哈密顿蒙特卡罗法（Hamiltonian Monte Carlo）估计了这些模型中的相关参数，无需U形转弯采样。由于这是一种完全贝叶斯估计方法，我们不报告p值，而是报告89%可信区间（McElreath，2016）。对于我们感兴趣的每个模型，我们使用类内相关性（ICC）计算仅包含随机效应的模型中在村庄层面组织的方差比例，以及在包含协变量的模型中在村庄层面组织的方差比例。有关统计分析的更多技术细节，请参见SI中的S6。感谢和资金来源我们要感谢Cristina Moya和Andy Sih对本文之前草稿的广泛评论。Richard McElreath、Pete Richerson和谢福星就项目的设计提供了反馈。

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大多数88

2022-4-26 13:34:44

马克·格罗特和达米恩·凯劳德提供了统计建议。加州大学戴维斯分校的EEHBC实验室小组非常宝贵。NSF DDRIG申请的两名匿名审查人提供了宝贵的指导。剩下的错误都是我们自己的。我们非常感谢霍恩。Sydney Allicock支持这项研究，他批准了圭亚那美洲印第安人事务部（现为土著人民事务部）的项目。丽贝卡·泽维尔和里奇·摩西在现场收集数据。我们特别感谢圭亚那北部鲁普努尼地区人民的热情和轻松参与。这项研究的资金由美国国家科学基金会（1558890；莫妮克·博格霍夫·穆尔德·皮，柯蒂斯·阿特基森公司皮）和温纳·格伦基金会（论文实地研究基金；柯蒂斯·阿特基森·皮）提供。数据可用性所有数据和代码将在接受论文后通过github公开。代码和数据已单独提供，以供审查。作者构思并设计了这项研究，收集了数据，进行了统计分析，并撰写了论文。MBM协助研究设计和论文撰写。参考文献Apicella，C.L.，和Silk，J.B.（2019）。人类合作的演变。《当代生物学》，29（11），R447–R450。https://doi.org/10.1016/j.cub.2019.03.036S.阿斯瓦尼、G.G.格尼、S.穆尔维尔、J.马特拉和M.格文（2013）。小规模渔业管理系统中地方合作的实验经济学见解。《全球环境变化》，23（6），1402-1409。https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2013.08.003C.阿特基森、Górski、P.J.杰克逊、M.O.霍伊斯特、J.A.和R.M.德苏扎（n.D.）。为什么理解多元化的社会网络结构过程将有助于我们更好地理解人类行为的演变。进化人类学。

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kedemingshi

2022-4-26 13:34:50

阿克塞尔罗德，R.，汉密尔顿，W.D.（1981）。《合作的演变》，211（4489），1390-1396。巴尔。(2004). 亲属关系、熟悉度和信任：一项实验性调查。在人类社会性的基础上。比戈尼，M.，博尔托洛蒂，S.，卡萨里，M.，甘贝塔，D.，和潘科托，F.（2015）。非道德家庭主义、社会资本还是信任？意大利南北分歧的行为基础, (241196). https://doi.org/10.1111/ecoj.12292Bowles，S.，和Gintis，H.（2011）。一个合作物种：人类相互作用及其进化。新泽西州普林斯顿：普林斯顿大学出版社。Boyd，R.，和Richerson，P.J.（2002）。群体有益规范可以在结构化人群中迅速传播。理论生物学杂志。https://doi.org/10.1006/jtbi.2001.2515Bürkner，P.-C.（2017年）。brms：使用Stan的贝叶斯多级模型的R包。统计软件杂志，80（1）。Cameron，A.C.，和Trivedi，P.K.（1998）。计数数据的回归分析。剑桥大学出版社。Carpenter，B.，Gelman，A.，Hoffman，M.D.，Lee，D.，Goodrich，B.，Betancourt，M.，Riddell，A.（2017年）。斯坦：一种概率编程语言。《统计软件杂志》，76（1）。Chudek，M.，和Henrich，J.（2011）。文化基因共同进化、规范心理学和人类亲社会性的出现。认知科学趋势，15（5），218-226。https://doi.org/10.1016/j.tics.2011.03.003杜，J.和托马斯，M.G.，Bardsen，B.-J.，梅斯，R.，Naess，M.W.（2019）。两个独立牧民社会的社会复杂性比较。行为生态学与社会生物学，73（1），4。https://doi.org/10.1007/s00265-018-2611-6涂尔干，E.（1893）。社会分工。纽约：新闻自由。恩斯明格，J.（2004）。市场一体化与公平：来自东非最后通牒、独裁者和公共品实验的证据。在人类社会性的基础上。Ensminger，J.，和Henrich，J.（2014）。

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2022-4-26 13:34:56

尝试社会规范。纽约：拉塞尔·萨奇基金会。Fehr，E.，和Schmidt，K.M.（1999）。公平、竞争和合作的理论。《经济学季刊》，114（3），817-868。Elias，M.，Rival，L.M.，和Mckey，D.（2000）。南美圭亚那马库西美洲印第安人对木薯多样性的认知和管理。民族生物学杂志，20（2），239-265。Finn，K.R.，Silk，M.J.，Porter，M.A.，和Pinter Wollman，N.（2019年）。多层网络分析在动物行为中的应用。动物行为。学术出版社。https://doi.org/10.1016/j.anbehav.2018.12.016Gachter，S.，Herrmann，B.，和Thoni，C.（2010）。文化与合作。英国皇家学会哲学学报B：生物科学，3652651-2661。https://doi.org/10.1098/rstb.2010.0135盖尔凡德，M.J.，拉弗，J.L.，西，L.，莱斯利，L.M.，伦，J.，林，B.C.，山口，S.（2011）。紧密文化和松散文化之间的差异：一项33个国家的研究。《科学》，332（6033），1100 LP-1104。https://doi.org/10.1126/science.1197754格罗沃基，L.（2020年）。当地适应机构的出现：来自东非牧民传统社会结构的见解。生物系统公司，198，104257。https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2020.104257格罗斯曼，S.J.，和哈特，O.D.（1980）。收购出价、搭便车问题和公司理论，11（1），42-64。古尔文（2004）。给予与不给予: 人类食物转移的行为生态学。行为和脑科学，27543-583。https://doi.org/10.1017/S0140525X04350120古尔文，M.，扎诺里尼，A.，和施尼特，E.（2008）。文化有时很重要：茨曼美洲印第安人亲社会行为的文化内差异。《经济行为与组织杂志》，67（3-4），587-607。汉密尔顿·W·D.（1964）。社会行为的遗传进化。

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2022-4-26 13:35:03

《理论生物学杂志》，第7期，第1-52页。亨里奇，J.，博伊德，R.，麦克雷思，R.，古尔文，M.，理查森，P.J.，恩斯明格，J.，齐克，J.（2012）。文化确实解释了游戏行为的差异。《自然科学学报》第109（2）页。https://doi.org/10.1073/pnas.1118607109Henrich，J.（2011年12月13日）。扩展的网络版本：文化确实解释了游戏行为的变化。可从SSRN获得：https://ssrn.com/abstract=1971990或http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1971990亨里奇，J.，博伊德，R.，鲍尔斯，S.，卡默尔，C.，费尔，E.，和金蒂斯，H.（2004）。人类社会性的基础。牛津：牛津大学出版社。社会环境研究所。(2018). 马库西。从https://pib.socioambiental.org/en/Povo:Macuxi杰克曼，S.（2009）。社会科学的贝叶斯分析。英国奇切斯特：约翰·威利父子公司。Kivel"aM.，Arenas，A.，Barthelemy，M.，Gleeson，J.P.，Moreno，Y.，和Porter，M.A.（2014）。多层网络。《复杂网络杂志》，2（3），203–271。https://doi.org/10.1093/comnet/cnu016兰巴，S.，和梅斯，R.（2011）。人口统计学和生态学推动了人类群体之间合作的变化。美国国家科学院院刊，108（35），14426-14430。https://doi.org/10.1073/pnas.1105186108兰巴，S.，和梅斯，R.（2012）。人口统计学和生态学推动了人类群体之间合作的变化。国家科学院学报，327（2），1362-1367。https://doi.org/10.1073/pnas.1118858109麦克尼尔，T.，和沃兹尼亚克，D.（2018）。利他行为的多样性效应：来自实地和国际数据的证据。SSRN电子杂志。https://doi.org/10.2139/ssrn.3226297McElreath，R.（2016）。统计反思：一门贝叶斯课程，以R和Stan为例。佛罗里达州博卡拉顿：华润出版社/泰勒和弗朗西斯集团。马洛，F.（2004）。

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2022-4-26 13:35:09

独裁者和狩猎采集者平等社会的最后通牒：坦桑尼亚的哈扎。在人类社会性的基础上。诺瓦克，M.A.（2006）。合作发展的五条规则。科学https://doi.org/10.1126/science.1133755诺瓦克，M.A.，和梅，R.M.（1992）。进化游戏与空间混沌，359（10月），826-829。诺瓦克，M.A.，和西格蒙德，K.（1998）。通过图像评分，间接互惠的演变。《自然》，393（6685），573-577。https://doi.org/10.1038/31225Ohtsuki，H.，Hauert，C.，Lieberman，E.，和Nowak，M.A.（2006）。图和社交网络上合作演变的简单规则。《自然》，441（7092），502-505。https://doi.org/10.1038/nature04605R核心团队。(2017). R：用于统计计算的语言和环境。奥地利维也纳：R统计计算基金会。从https://www.r-project.org/Richerson，P.J.，和Boyd，R.（2008）。不仅仅是基因。芝加哥：芝加哥大学出版社。沙赫特，R.，和博格霍夫·穆德，M.（2015）。性别比例对人类生殖策略的影响。皇家开放科学学会，2。https://doi.org/10.1098/rsos.140402SchachtR.N.（2015）。木薯和木薯：韧性和转化的共同历史。加勒比海的食物和身份。https://doi.org/10.5040/9781350042162.ch-001史密斯，D.，戴布尔，M.，汤普森，J.，梅杰，K.，佩奇，A.E.，乔杜里，N.，梅斯，R.（2016）。营地的稳定性预示着狩猎-采集合作的模式。皇家开放科学学会，3。T.塔勒姆和A.S.英吉利（2020）。历史上，中国和全世界的水稻种植社会都有更严格的社会规范，117（33）。https://doi.org/10.1073/pnas.1909909117Tracer，D.（2004年）。巴布亚新几内亚农村地区的市场整合、互惠和公平：来自两个村庄的最后通牒博弈实验的结果。在人类社会性的基础上。特里弗斯，R.（1971）。

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2022-4-26 13:35:15

互惠利他主义的演变。生物学季刊，46（1）。https://doi.org/10.1086/406755Tsusaka，T.W.，Kajisa，K.，Pede，V.O.，和Aoyagi，K.（2015）。邻里效应和社会行为：菲律宾博霍尔灌溉和雨养农民的案例。经济行为与组织杂志，118227–246。https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jebo.2015.04.022瓦瑟曼，S.，和福斯特，K.（1994）。社交网络分析：方法和应用。纽约：剑桥大学出版社。吴俊杰，季，T，何，Q-Q，杜，J，和梅斯，R.（2015）。合作与汉藏人口的传播模式有关。《自然通讯》，6（1），8693。https://doi.org/10.1038/ncomms9693TablesTable1：重叠对8个村庄合作的影响独裁者博弈报价最后通牒博弈报价参与效应估计89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU 89%CIU个人重叠-2.83-5.41-0.25-1.16-3.681.382.530.115.09村庄重叠-23.10-43.61-2.50-18.77-44.887.1424.3520.8227.61村庄随机效应：标准偏差0。270.020.660.490.101.000.490.100.95图1：给出和提供每个金额的人数。显示了样本中为独裁者游戏（DG；黑色）和最后通牒游戏（UG；红色）给出或提供每个值（0到500 GYD）的人数。图2：通过单个重叠给出每个值的概率。这个数字显示了当重叠部分增加时，一个人给出每一笔钱的概率。给定的金额范围为0至500 GYD，增量为100 GYD，在整个重叠范围内给出每个金额的概率被划分为自己的面板。估计概率为实线，阴影区域代表估计值周围89%的可信区间。

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可人4

2022-4-26 13:35:21

随着重叠的增加，给出0 GYD的概率急剧增加，给出超过200 GYD的概率接近0。图3：个体重叠对一年中参加马育的次数的边际影响。这显示了个体重叠对个体在一年中参加马育的次数的估计边际影响。直线显示平均值，阴影区域显示89%可信区间。这些点是原始数据（N=226）。图4：平均村庄重叠对一年中参加马育的次数的边际影响。该图显示了平均村庄重叠对一个人在一年中参加马尤的次数的估计边际影响。直线显示平均值，阴影区域显示89%可信区间。这些点是原始数据（N=226）。补充信息这是Atkisson和Borgerhoff Mulder撰写的《多元网络的结构预测经济游戏和现实世界合作中的游戏》的补充信息附录。S1，第1-2页：研究地点的人种学背景S2，第3页：选定社区的社区特征S3，第4-5页：本分析中使用的调查问卷项目S4，第6-7页：移除村庄的理由和分析包括S5，第8页：异常值分析S6，第9-10页：统计分析的技术细节S7，第11-12页：先前报告的对合作的不一致影响可能与SI多重重叠参考文献的预测相匹配，第13S1页：研究地点的民族志背景为了满足本研究的设计标准，我们选择在一个居住在空间和社会异质环境中的单一民族语言群体中工作。作为一个民族语言群体，马库什人分布在巴西和圭亚那之间，少数群体居住在委内瑞拉。

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2022-4-26 13:35:28

许多巴西人只会说葡萄牙语，而大多数圭亚那人既会说英语，也会说马库什语。大约9000名Makushi生活在圭亚那的第9区（上塔卡图-上埃塞基博），位于鲁普努尼河（埃塞基博河的支流；连接亚马逊和埃塞基博排水道的鲁普努尼门户的一部分[de Souza，et al.，2012]）和帕卡莱马斯山脉之间。鲁普努尼北部的大多数社区都可以乘坐3-5小时的迷你巴士前往巴西边境的勒瑟姆，尽管这条路线在雨季往往无法通行。该地区的一些社区可能需要一天以上的行程才能到达勒瑟姆。Makushi生计活动包括合作和个人主义活动，包括swidden园艺和觅食。他们在山脚下开垦了一到三英亩的土地，主要种植木薯（Manihot esculenta）、西瓜（Citrullus lanatus）、埃多（Colocasia antigorum）和各种辣椒。他们还根据需要种植其他作物，如烟草。第二种主要食物是鱼，它们从鲁普努尼河获得。传统上，Makushi会用矛或潜水寻找隐藏在岩石之间的鱼。这让位于极点，尤其是刺网，它们越来越多地捕捉越来越小的鱼。Makushi根据一个洞可以插入多少个手指来描述刺网。在过去，很少会看到小于三个或四个手指的网，现在是一个，两个手指的网很常见。马库什鱼有几十种。Makushi也打猎。狩猎主要发生在雨季，动物被赶到山顶躲避洪水。狩猎也可能发生在有人发现一群啄木鸟穿过大草原时。许多人将被招募参加这场“猪叫喊”，数十只动物将被杀死。

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2022-4-26 13:35:34

这很罕见。Makushi机会主义地在农场周围捕猎大型啮齿类动物，如刺鼠（Dasyprocta属），白天遇到时，或者在夜间故意捕猎，如果动物正在毁坏它们的作物。最后，一些大型猎物如鹿和貘的狩猎在夜间进行，尽管这是危险的，因为该地区有致命的坑毒蛇（Lachesis属）。几乎所有的狩猎都是用弓箭完成的，整个地区只有不到10支持证枪支（而且几乎没有持证枪支；非法持有枪支会导致乔治敦监狱的长期监禁，被称为“危及生命”）。在CA观察到的为数不多的几次白天故意捕猎中，所有捕猎都是由拥有猎枪的个人或团队与拥有猎枪的个人进行的。为了测试网络重叠差异的影响，我们利用了一个事实，即Rupunui地区的Makushi村受到移民和生计策略变化的不同影响。该地区有三次主要的殖民主义或国家干预，最近的一次是修建一条连接勒瑟姆和首都乔治敦的道路，并直接穿过鲁普努尼北部的马库什地区（麦克唐纳，2014年；托拉多，2007年）。这条路使一些人有可能从传统的生存策略转向基于收入的策略。这些收入机会包括在莱瑟姆（与巴西接壤的边境城镇）短期或长期的商店工作，在巴西的长期工作（包括西瓜农场、制冰厂等），以及在遍布圭亚那的矿山和伐木营地的短期工作。一些村庄直接位于道路上，提供了更容易获得这些机会的途径（见地图补充资料中的图1）。

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