绿色ZF - 外文文献专区

2022-4-26 14:17:48

绿色ZF*Niklas Potrafke+Kaspar Wüthrich2022年3月3日摘要我们研究了绿色ZF如何影响环境、宏观经济和教育成果。我们利用日本福岛核灾难在2011年给德国巴登-沃尔滕堡州ZF带来了意料之外的变化。使用综合控制方法，我们发现没有证据表明绿色ZF影响了二氧化碳排放或增加了能源使用总量。风力发电的使用份额甚至有所下降。内部生态冲突阻碍了绿色ZF实施环境政策的重大变革。结果并不表明绿色ZF影响宏观经济结果。包容性教育政策导致综合性学校变得更大。关键词：气候变化；绿党；党派政治；福岛核灾难；能源和环境政策；可再生能源；宏观经济表现；综合学校代码：C33；D72；E65；H70；I21；Q48；问题58*第一版：2020年12月3日。

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2022-4-26 14:17:56

我们感谢托克·艾德、扎雷·阿萨特良、斯特凡·鲍恩舒斯特、克里斯蒂安·比恩斯科夫、弗兰克·博恩、阿尔布雷希特·博恩、朱德森·布姆豪尔、戈登·达尔、路易莎·德尔、阿克塞尔·德雷尔、奥特玛·伊登霍费尔、奥利弗·法尔克、克莱门斯·福斯特、塞巴斯蒂安·加曼、凯·格林、罗伯特·杰尔梅绍森、克劳斯·格伦德勒、杰格·古特曼、卡斯滕·赫菲克、弗里德里希海因曼、马蒂亚斯·卡尔库尔、比恩·考德、尼古拉斯·科赫、，曼努埃拉·克劳斯、汤米·克里格、贾纳·利佩尔特、马库斯·路德维希、马蒂亚斯·迈尔、安德烈亚斯·佩克尔、卡伦·皮特尔、里克·冯·德普洛格、费利克斯·罗塞尔、费边·鲁瑟特、杰夫·施拉德、圭多·施韦尔特、埃德森·塞韦里尼、乌尔里希·瓦格纳、蒂莫沃勒什·乌瑟、拉里萨·齐罗、凯瑟琳·齐戈娃以及2020年席尔瓦普拉纳政治经济研讨会、2020年塞西福公共经济会议的与会者，欧洲公共选择协会2021，曼海姆能源与环境会议2021，和SeimARSAT Zew Mangnimm，MCC柏林和IFO研究所慕尼黑评论。在巴登-沃尔滕堡的环境、气候保护和能源部门部介绍我们的研究时，我们也非常感谢大家的评论。拉斐尔·德·布里托·席勒、汤姆·福恩希尔、莱娅·弗里克、阿米恩·哈肯伯格、特蕾莎·海勒、尼科·穆福尔、马克西米利安·托马斯、托比亚斯·乌宾和蒂莫·沃什纳提供了出色的研究协助。+慕尼黑大学经济系和国际金融组织公共财政和政治经济中心国际金融组织研究所。5号，D-81679慕尼黑。potrafke@ifo.de——加州大学圣地亚哥分校经济系，9500吉尔曼·拉乔拉博士，CA92093；塞西福；伊福研究所。kwuthrich@ucsd.edu1简介气候变化是终极挑战之一（例如，Nordhaus，2019年）。在民主国家，一个主要问题是哪些政治决策者可能成功地应对气候变化。

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能者818

2022-4-26 14:18:02

绿色缔约方有望并承诺促进可再生能源和改善环境成果。过去几十年，绿党在许多国家（如奥地利、芬兰、德国、冰岛、拉脱维亚和新西兰）的选举中取得了巨大成功。在这一成功之后，他们获得了越来越多的行政权力，成为州和国家政府的一部分。然而，人们对绿色政党在执政和领导政府时会做什么知之甚少。他们执行哪些政策？它们如何影响经济结果？他们是否兑现了促进可再生能源和改善环境成果的承诺？我们提供了绿色政府如何影响环境、宏观经济和教育成果的第一个因果证据。我们的经验策略利用了日本福岛核灾难导致德国巴登-伍尔滕堡（BW）政府发生意外变化的事实。2011年3月11日，地震后的海啸摧毁了福岛县大口（日本）的福岛第一核电站。民调数据显示，福岛核灾难影响了2011年3月27日的州选举结果。有史以来第一次，一位绿色政客成为德国国家的总理：温弗里德·克雷奇曼成为传统保守州BW的总理，该州由保守派基督教民主联盟（CDU）的总理统治了58年，直到2011年。绿党与社会民主党（SPD）组成了一个绿色领导的联盟，我们简称之为绿色政府。

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nandehutu2022

2022-4-26 14:18:10

对于我们的经验策略来说，重要的是，福岛核灾难几乎没有改变2011年德国其他州的选举结果和联盟形成，也没有其他绿色总理。ZF的意外变化为评估绿色ZF对环境、宏观经济和教育结果的因果影响提供了一个理想的环境。福岛核灾难为改变环境和能源结果打开了机会之窗。我们使用综合控制（SC）方法（Abadie and Gardeazabal，2003；Abadie et al.，2010；Abadie，2021）构建了德国其他州的加权平均数（称为“综合”BW），该方法衡量在没有绿色ZF的情况下，BW的结果会如何演变。SC方法非常适合我们的目的。它可以被看作是经典的二值法在二次方方法中的推广，并提供了一种透明的数据驱动方法来选择控制单元（参见标准杆数4，2021，用于讨论SC的优点）。我们的实证设计的一个关键特征是，福岛核灾难只属于BW中的绿色ZF（我们的“治疗”），因此治疗是独特的。与此同时，福岛核灾难很可能影响德国其他州的政策和结果，使合成生物武器变得“更环保”。我们的身份识别策略允许这种直接影响。我们只要求合成BW和无绿色ZF的BW的效果相同。我们调查了三种结果。首先，我们研究环境和能源成果：绿色政党的传统重点。

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2022-4-26 14:18:15

改善环境——例如，通过推广可再生能源——是选民对绿色ZF的期望，也是BW绿党的承诺（List and Sturm，2006；Bündnis 90/Die Grünen，2011）。环境和能源政策一直是绿党的前沿政策问题。然而，我们没有发现任何证据表明绿色ZF影响了可再生能源的二氧化碳排放或能源使用的增加。我们研究的一个有趣结果是，与估计的反事实相比，风力发电的使用份额下降了。一个有趣的问题是为什么。生态内部冲突（自然和动物保护与气候保护）以及公共部门的现实很可能阻碍了绿色ZF实施环境政策的重大变化。风力涡轮机是描述环境保护和动物保护如何相互影响的重要案例。绿色ZF还需要处理“不在我家后院”的运动，特别是因为它鼓励直接民主。此外，一些政治项目，如扩大风能，受益于地方层面的支持，以及绿色环保人士表示，我们没有将福岛核灾难作为建立绿色ZF（我们的治疗）的工具变量。从理论上讲，SC的动机通常基于具有常见冲击的因素模型，如福岛核灾难（例如，Abadie等人，2010年；Ferman，2019年）。2011年（2016年）州选举前的调查数据显示，69%（79%）的受访者认为绿党有能力实施适当的环境政策（Tagesschau，2011年，2016年）。BW在各县市没有获得广泛的政治多数。其次，我们考察了两个关键的宏观经济结果：GDP和失业率。

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2022-4-26 14:18:22

绿色ZF对宏观经济结果的预期效果并不明确。一方面，绿党传统上属于左翼政治阵营，经典党派理论预测左翼ZF会增加短期GDP增长和就业（Hibbs，1977；Chappell and Keech，1986；Alesina，1987）。另一方面，党派理论是在20世纪70年代和80年代为传统政党制度发展起来的，忽视了绿色ZF。此外，政策的不确定性也很明显，因为BWN的绿色ZF是德国第一个绿色州ZF。我们的结果并不表明，BW中的绿色ZF影响了GDP和失业率。最后，我们调查教育结果。德国各州ZF在设计教育政策方面享有相当大的回旋余地，这是一个长期存在争议的政策问题。绿色ZF实施教育政策，促进更一体化的学校体系（而不是根据学生的感知能力对学生进行分类的学校体系）。我们发现，这些政策大幅增加了综合性学校（Gesamtschulen）的学生人数，包括社区学校（Gemeinschaftschulen），不同能力的学生在同一所学校就读。我们通过提供有关绿色ZF如何履行职责的第一个因果证据，为文献做出贡献。我们的研究涉及ZF的绿党研究（例如，NuyMayER，2003；Kness等人，2010；Chanon and UrPeelin，标准杆数2013；Galman，2014；胡尔策，2021；JAHN，2022；T奥勒，2022）。之前的研究使用了小组数据，并报告了议会和内阁中的席位（当绿党是初级联盟伙伴时）等变量与环境保护和二氧化碳排放等结果之间的相关性。

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2022-4-26 14:18:29

然而，由于预期效应、反向因果关系和政府变革的内生性，这种相关性不能被解释为因果效应。Folke（2014）利用瑞典市政委员会席位门槛附近的不连续性，通过基于调查的环境排名来考察绿色政党对环境政策的影响。我们对这篇文献有两个贡献。首先，我们利用一种看似外生的、意料之外的政府更迭来估计因果效应。第二，虽然之前的研究侧重于绿色政党作为初级联盟伙伴或议会中的绿色政党，但我们研究的是绿色政府的案例。我们还对党派理论做出了贡献，该理论描述了政府的党派组成如何影响经济政策和结果（Hibbs，1977；Chappelland Keech，1986；Alesina，1987）。实证研究包括Ferreira和Gyorko（2009年）、Gerber和Hopkins（2011年）、Fredriksson等人（2011年）、Beland（2015年）、Aidtet等人（2018年）和Lind（2020年）；调查见施密特（1996）和波特拉夫克（2017、2018）。之前的研究都没有调查绿色政府如何影响经济政策和结果。更广泛地说，我们的研究有助于环境政策/结果与宏观经济结果之间的联系。例子包括：环境质量随经济增长而发展的程度——环境库兹涅茨曲线（如格罗斯曼和克鲁格，1995年）、气候变化如何影响经济增长（如科茨等人，2021年）、减少二氧化碳排放的战略，如排放交易系统，碳税和法规（例如，Aidt，1998年、2010年；Shapiro和Walker，2018年；Andersson，2019年；Borenstein等人，2019年；Barrage，2020年）。另一个重要问题是，反过来，环境政策如何影响经济增长和就业（例如，Metcalf and Stock，2020）。

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2022-4-26 14:18:35

由于环境和能源政策是绿色政党的前沿政策问题，环境政策/结果与宏观经济结果之间的关系很可能会受到绿色ZF的影响。我们的研究表明，绿色ZF如何影响环境和宏观经济结果。2福岛灾难和2011年选举2011年BW州选举具有历史意义。保守派基民盟任命总理58年。基民盟拥有绝对多数，从1972年到1992年组成了一党ZF。1972年之前和1992年之后，基民盟与社民党或以市场为导向的自民党组成了联合ZF。基民盟几十年来一直是BW的主导党，在政治上拥有非常可观的多数席位。北卡罗来纳州每五年举行一次州选举。在2006年3月26日的上一次州选举中，该党的投票份额为：CDU44。2%，自由民主党10.7%，社民党25.2%，绿党11.7%。基民盟和自民党于2006年6月14日组成右翼联合ZF。甚至在我们所考察的2011年州选举前一年，基民盟和自民党都获得了令人满意的多数票。2010年2月18日的民调结果为：基民盟43%，自民党11%，社民党20%，绿党17%。保守党基民盟在2011年的选举中输给了绿党和社会民主党。更重要的是，历史上第一次，一位绿色政治家——温弗里德·克雷奇曼——成为德国的总理。有几起事件影响了2011年大选的结果，但对我们的研究设计来说，重要的是，福岛事故使天平倾斜。由于两个主要原因，现任基民盟/自民党ZF在2010年的民调中失去了支持。首先，当时的CDU/FDPZF开始重建该州首府斯图加特（Stuttgart 21）的主站。

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2022-4-26 14:18:41

选民们对车站的重建意见分歧很大。右翼选民支持将航站楼改造成地下直通车站。关于如何重建主站的计划自1985年以来一直在讨论（Wagschal和Wehner，2013）。2006年，州议会批准了斯图加特21号的计划，2007年，反对该计划的公投被否决，2010年开始施工。市民抗议这些建筑。2010年9月30日，抗议活动中暴力升级。2010年秋天进行了和解，包括临时冻结建筑。斯图加特21日影响了2011年的州选举——议会失去了人气，绿党受益。然而，2011年11月，关于州政府是否应该退出该项目的公投没有获得多数票。其次，基民盟在2010年2月取代了总理。Stefan Mappus接替了Günther Oettinger。斯特凡·马普斯是一位不受欢迎的在任者（例如，韦纳，2013年）。他的能源政策纲领帮助福岛核灾难改变了局面。2010年9月，联邦政府决定延长德国核电站的运行时间。保守且以市场为导向的联邦政府的决定是在反对德国议会中左翼反对派的投票的情况下做出的。斯特凡马普斯（StefanMappus）是一位著名的支持者，他支持核能，并倡导“走出核酶”。然而，福岛核灾难发生后，联邦政府改变了对核能的立场，开始推动逐步淘汰核能。斯特凡·马普斯最终屈服了，失去了可信度。由于2010年的事态发展，绿党和社民党在2011年1月的民调中占多数。2011年2月，绿党的受欢迎程度开始下降。

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2022-4-26 14:18:46

对斯图加特主站重建的支持图1：选举民意调查福岛40 42 44 46 48 50投票份额百分比2011年2月2日2011年2月22日2011年2月4日2011年3月14日2011年3月24日民主党和绿党CDU和FDPNotes：图中显示了四大民意调查机构按时间顺序对dimap、emnid、Forsa、Forschungsgruppe Wahlen进行的民意调查。我们按时间顺序显示四大民调机构的所有民调，以避免任何选择问题，因为民调机构可能有一些政治联盟。福岛灾难发生前开始的最新民调预测：基民盟42%，自民党6%，社民党22%，绿党21%（3月14日公布的infratest dimap于3月10日至12日进行了民调）。右翼阵营以48%对43%的优势领先（虚线）。福岛核灾难发生在3月11日。3月17日，infratest dimapand公布了下一次民意调查（3月14日至17日的民意调查），调查结果发生了变化：基民盟39%，自由民主党5.5%，社民党22%，绿党24%。增加。深秋的和解和2010年12月海涅格斯勒（一位退休的基民盟政治家）的仲裁裁决影响了各方的民众。基民盟成功地将绿党描绘成一个反对一切的破坏性政党（Zeit Online，2011）。果岭队在民意调查中取得的巨大成功，以及基民盟在2010年秋冬季出人意料的糟糕表现，似乎被夸大了。

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2022-4-26 14:18:53

在2011年大选前形势变得严峻时，BW传统上保守的选民再次支持保守的现任ZF。预计到2011年3月初，绿党的得票率降至19%；民意调查于3月2日公布，根据2011年2月进行的调查，代表性调查中43%的受访者支持重建（2010年11月为40%），35%的受访者不支持重建（2010年11月为39%）（SWR Aktuell，2011）。例如，代表性调查显示，斯图加特21世纪被认为不如教育政策重要（SWR Aktuell，2011）。基民盟也被认为是迄今为止在经济政策方面最有能力的政党。在一项具有代表性的调查中，市民们被问及哪个政党在经济政策方面最有能力。结果是：CDU42%、社民党11%、绿党6%、自由民主党3%、无党派20%、不知道18%（Forschungsgruppe Wahlen，2011）。2月21日至25日。福岛灾难发生前开始的最新民调预测：基民盟42%，自民党6%，社民党22%，绿党21%（3月14日发布的infratest dimap于3月10日至12日进行了民调）。右翼阵营以48%对43%的优势领先（图1）。日本的福岛核灾难发生在3月11日。在3月17日公布的下一次民意调查（infratestdimap于3月14日至17日进行的民意调查）中，情况发生了变化：基民盟39%，自由民主党5.5%，社民党22%，绿党24%。民主党的选票增加了三个百分点，绿党的选票增加了三个百分点。福萨和埃姆尼德在选举前进行的两次最新民调显示，左翼阵营的投票比例比右翼阵营高出五个百分点（48%对43%）。基民盟获得38%，绿党获得24%和25%。社民党的预期投票比例几乎没有变化。州选举于3月27日举行。

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2022-4-26 14:18:59

权力的更迭已经结束。投票比例为：基民盟39%，自由民主党5.3%，社民党23.1%，绿党24.2%。绿党与社民党结成联盟。联盟协议的标题是“变革开始”。温弗里德·克雷奇曼于2011年5月12日成为总理。内阁成员包括总理克雷奇曼和12名部长：7名社民党部长和5名绿色部长（详情见附录E表5）。社民党的部长比绿党多，因为克里茨曼成为了总理。无论如何，两位绿色国务卿也是政府成员，有权在政府中投票。因此，绿党在政府中占多数（8名绿党反对7名社民党政客）。他们在州议会中也比社民党多了一个席位。对绿党来说，重要的是，弗兰兹·恩特斯特特勒领导着环境、气候保护和能源部。国际媒体报道了福岛核电站的情况。例如，《纽约时报》和《英国卫报》的标题分别是“默克尔在核恐惧问题上失去了德国的关键地位”（邓普西，2011年）和“德国绿党欢呼福岛核危机给德国带来的国家胜利”（皮德，2011年）。

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2022-4-26 14:19:05

澳大利亚《悉尼晨报》以“福岛高中上的德国绿党”为题，并解释说，“与社会民主党结成的绿党联盟赢得了南部巴登-符腾堡州议会的四席多数席位，这是对福岛核危机的直接回应”（托塔罗，2011年）。关于党纲，见附录A.3实证策略3。1综合控制方法我们使用SC方法（Abadie and Gardeazabal，2003；Abadie et al.，2010，2015；Abadie，2021）来估计绿色ZF对BW宏观经济、教育和环境结果的因果影响。在Stata（StataCorp.，2019）和R（R Core Team，2020）进行了实证分析。让j索引德国各州，t索引时间段。值j=1对应于BW和j=2，J+1指数J其他作为对照的德国州。Letyjt是t期j状态的观察结果；有关相关结果的描述，请参见第4节。我们采用潜在结果框架（内曼，1923；鲁宾，1974）。让Yjt（0）和Yjt（1）表示无治疗和有治疗的潜在结果。在我们的背景下，“治疗”是一个绿色ZF。BW未经t治疗≤ t>t处理。对照组在所有时间段内均继续处理。因此，观察结果与潜在结果相关，如Yjt=DjtYjt（1）+（1）- Djt）Yjt（0），其中Djt=1{j=1，t>t}。新的绿色ZF于2011年5月12日上任。因此，我们认为2011年是第一个治疗期，因此T=2010。在这样做之前，对党派政治的研究将一个ZF在一年内更换为执政至少六个月的ZF（Potrafke，2017）。由于下一次州选举于2016年3月举行，我们在2015年之前一直在检查数据。

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kedemingshi

2022-4-26 14:19:11

绿党还赢得了2016年的选举，并与保守派基民盟组成了联合ZF。我们对2010年后BWZF变化的因果影响感兴趣：αt=Y1t（1）- Y1t（0），t∈ {2011，…，2015}注意，Y1t（1）（绿色ZF的潜在结果）在治疗后观察到，而Y1t（0）（没有绿色ZF的潜在结果）基本上未观察到，因此αt=Y1t（1）-Y1t（0）=Y1t-Y1t（0）。为了估计αt，我们需要估计Y1t（0）。我们认为下面的SC估计有助于快速增长的文献，该文献使用SC来估计因果效应。例如：克莱文等人（2013年）、博恩等人（2014年）、皮诺蒂（2015年）、阿塞莫格鲁等人（2016年）、埃利亚索南德·卢茨（2018年）、坎宁安和沙阿（2018年）、安德森（2019年）、佩里和亚塞诺夫（2019年）以及波特拉夫克等人（2020年）。tor：^Y1t（0）=J+1Xj=2^wjYjt（0）=J+1Xj=2^wjYjt，（1）其中第二个等式如下，因为Yjt（0）=Yjt for J≥ 2和所有t，因为控制状态未经处理。在方程（1）中，我们使用其他德国州同期（潜在）结果的加权组合来近似BW的潜在结果。我们将这种加权组合称为“综合BW”。我们根据预处理数据估计权重。让X，XJ+1预测因子和定义X的节点向量≡ [X，…，XJ+1]。不同的预测者选择是可能的。为了缓解对规范搜索的担忧，我们使用了所有治疗前结果，不使用其他协变量（如Doudchenko和Imbens，2016）。获得的权重为^w≡ （^w，…，^wJ+1）=arg minwp（X）- Xw）Ohm（十）- Xw）s.t.w≥ 0和j+1Xj=2wj=1。我们使用Stata软件包synth（Abadie et al.，2011）实现SC，该软件包计算矩阵Ohm 使用基于数据驱动的回归方法。我们强调SC权重的两个重要特征（Abdie，2021，第4节）。

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2022-4-26 14:19:18

首先，由于对估计问题施加的限制，^w通常是一个稀疏向量（即，仅包含少量非零权重），这有助于解释合成BW。其次，加总和正性约束排除了超出控制数据支持范围的推断。为了进行推断，我们采用了Abadie等人（2010）广泛使用的排列方法；进一步讨论请参见Firpo和Possebom（2018年）和Abadie（2021年，第3.5节）。在第5节中，我们证明了我们的结果对于使用Chernozhukov等人（2021a）最近提出的共形推理程序是稳健的。我们参考Botosaru和Ferman（2019年）以及Kaul等人（2017年）对附加协变量在SC环境中作用的讨论。我们的后处理期仅为五年，因此依赖于Chernozhukov等人（2021b）和Li（2020）等任何后处理期的推断方法不适用于这里。为了实现共形推理方法，我们使用了R-package scinference(https://github.com/kwuthrich/scinference).3.2捐赠者池的选择我们使用的数据可以追溯到1992年，即德国联合政府成立后的时期。为了建立对照组（称为“捐赠池”），我们使用了其他德国国家。在接受治疗前，BWU接受保守的CDU治疗58年。因此，我们选择所有拥有保守的基民盟政府的德国州作为我们的捐赠者库，至少在我们的治疗前几年。我们最终的donorpool包括除莱茵兰-帕拉蒂纳州以外的所有其他德国州。德国还有一个州巴伐利亚州，在接受治疗之前，该州也曾被保守派基督教团结会（CDU的姐妹党）统治数十年。

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能者818

2022-4-26 14:19:26

BW和巴伐利亚在许多相关方面都非常相似，包括经济表现和治疗前选民的偏好，因此巴伐利亚是一个自然控制单元。事实上，对于一些感兴趣的结果变量（如风能和失业率），巴伐利亚州的SC权重为（几乎）1，因此我们的SC分析与以巴伐利亚州为控制单元的差异非常相似。我们的待遇是建立一个绿色政府。当巴伐利亚州在合成BW（例如风能使用和失业率）中占有很大比重时，我们的估计显示了绿色政府和基督教保守派/市场导向政府之间的差异。当其他州也获得正权重时，我们的估计是相对于不同类型的非绿色政府的反事实的因果效应。重要的是确保没有对任何控制单元进行处理。我们的治疗方法很独特。直到现在，德国还没有其他绿色总理，除了BW的温弗里德·克雷奇曼。绿党在德国任何一个州的行政权力都不如在BW州。福岛核灾难很可能影响其他州的政党纲领和政府政策。然而，只有在BW，福岛核灾难才催生了一个绿色政府。重要的是，我们的识别策略允许福岛核电站对相关结果产生直接影响。我们只要求在没有绿色政府的情况下，BW和合成BW的直接效果相同。德国有16个州：10个西德州和6个东德州（包括柏林）。基民盟一直在莱茵兰-帕拉蒂纳执政，直到1991年春天，就在我们的预治疗期于1992年开始之前。

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2022-4-26 14:19:34

社民党赢得了1991年春季的州选举，并自1991年以来一直与市场导向的自民党和绿党执政。自20世纪80年代以来，绿党一直是德国许多州的初级联盟伙伴，但他们从未领导过州政府。他们也是国家一级的初级联盟伙伴（例如Zohlnh"ofer，2004年）。理论上，SC的动机通常基于潜在结果的因素模型。能源和环境成果能源和环境政策一直是绿党的前沿政策问题。选民期望绿色政府改善能源和环境成果。例如，德国各州政府通过促进和监管能源技术来影响能源和环境成果（Wurster，2017）。推广包括对热能等单项能源技术进行补贴。各州政府对能源技术进行监管，并为建造风力涡轮机的地区做广告。它们还影响发电厂以及电力和天然气管道的建设。然而，发电厂、电力和天然气管道的建设通常是长期项目，其影响不太可能在我们考虑的五年后处理期内实现。在BW，前一届基民盟领导的政府在2010年发动了一场政治政变，极大地影响了能源政策。CDU领导的政府从法国能源供应商法国电力公司回购了BW主要能源供应商的股票（45.01%）。因此，绿色政府有机会直接影响能源产出（Wurster，2017）。特别是，绿党帮助环境、气候保护和能源部（参见表5）。我们希望绿色政府使用风能等可再生能源载体来减少二氧化碳排放。

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2022-4-26 14:19:40

事实上，绿党曾承诺在2011年的选举计划中这样做（本尼斯90/Die Grünen，2011年，第31f页）。我们考虑了六个结果：二氧化碳排放、矿物油、煤炭、可再生能源、风能和太阳能。能源产出按一次能源使用份额计量。一次能源使用包括一个州内所有载体的能源含量（工业、交通、家庭能源消耗等），包括矿物油、煤炭、核能以及可再生能源。我们不考虑核能，因为联邦ZF决定在Fukushimathe治疗后废除核能，Yjt（0）（例如Abadie et al.，2010；Ferman，2019）。这种因子模型考虑了福岛核灾难等常见冲击，对不同的控制单元产生不同的影响，前提是加权平均影响与处理单元相同。我们还调查了水能源的使用情况。然而，SC法对水能源使用的预处理效果非常差。表6列出了所有因变量、数据源以及基于数据可用性考虑的时间段。灾难（参见第2节）。这些数据来自国家能源平衡工作委员会（State Working Committee for Energy balances），该机构是德国各州的机构，负责汇编和提供德国各州的能源平衡数据。图2显示了donorpool中BW（粗线）和状态的原始数据。就所有结果而言，各州之间存在实质性的异质性。SCM方法在这种情况下特别有用。

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2022-4-26 14:19:46

它允许以透明和数据驱动的方式选择合适的控制状态。图2：意大利面条图：能源成果（a）二氧化碳排放。2005.01.015.02.0251990 1995 2000 2005 2010 2015（b）矿物油20 30 40 501990 1995 2000 2005 2010 2015（c）煤炭20 40 601990 1995 2000 2005 2010 2015（d）可再生能源0 5 10 15 20 251990 1995 2000 2005 2010 2015（e）风能0 5 10 151995 2000 2005 2010 2015（f）太阳能0.5 1 1 1.5 2 2 2.52000 2005 2005 2010 2015注：二氧化碳排放量以每个居民1000吨计算。能源产出按一次能源使用量的一部分来衡量。这些数据来自州能源平衡工作委员会和联邦环境署。表1显示了个体结果的估计SC权重。巴伐利亚州非常重要：例如，它获得33%（二氧化碳排放量）、52.7%（矿物油）和94%。合成BW重量的8%（风能）。这一结果是合理的，因为巴伐利亚州在许多方面是BW的“自然”控制州。例如，它是唯一一个在BW治疗前后由保守党CSU（基督教民主联盟的姐妹党，仅在巴伐利亚州运作）统治的州，人口规模相当可观（巴伐利亚州有1300万和1100万居民）。

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能者818

2022-4-26 14:19:52

表1中的结果还证明了SC的一个关键特征：SC方法是自适应的，如果它能很好地近似于反事实，则可以很好地将很大的权重分配给单个控制状态（即基本上选择单个控制状态）。表1:SC权重：能源产出2排放量矿物油煤炭可再生能源风能太阳能柏林0.0950巴伐利亚0.3300.5270.9480.456勒曼0.1790.1060.6290黑森0.3300.0640.184汉堡0贝克伦堡-波默拉尼亚洛0.1370萨克森-北莱茵-威斯特伐利亚0.044石勒苏益格-荷尔斯泰因0.123 0 0 0.087萨克森0.1630 0 0萨克森-安哈尔特0 0 0.008 0图林根0.245 0.107 0 0.141 0 0.273图3显示了二氧化碳排放量（以1000吨围生居民为单位）、矿物油份额和煤炭份额的SC结果。绿色ZF对个人能源和环境结果的影响是通过治疗后BW和合成BW的个人能源和环境结果之间的差距来衡量的。例如，我们发现，处理后BW的矿物油使用量略高于合成BW，而处理后BW的二氧化碳排放量则明显低于合成BW。为了评估结果的统计意义，我们采用了Abadie等人（2010）广泛使用的术语推断方法。我们将治疗反复分配给供体池中的每个状态。对于某些控制状态，SC方法无法提供良好的预处理效果。因此，我们排除了预处理MSPE（均方预测误差）至少比BW预处理MSPE大10倍的状态。

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2022-4-26 14:19:58

图3的中间子图显示了结果，可以直观地比较体重差距和安慰剂差距的排列分布。显然，MSPE cuto off 10的选择是任意的，例如，人们也可以像Abadie等人（2010）那样选择5或20。因此，继Abadie等人（2015年）之后，我们报告了处理后根MSPE（RMSPE）与处理前RMSPE的比率。一个较大的比率表明，绿色ZF没有任何影响的无效假设遭到了否定。就二氧化碳排放量而言，生物量的比率在所有州中排名第九。隐含置换p值为p=（J+1）-1PJ+1j=11{rj≥ r} =9/11，其中Rj是单位j的RMSPE比率，j=1指数BW。因此，结果并不表明绿色ZF影响二氧化碳排放。我们也没有发现绿色ZF对矿物油使用的显著影响：BW的RMSPE比率在所有州中排名第三。煤炭的使用会导致高二氧化碳排放。因此，绿色ZF有望减少煤炭使用量。然而，图3显示，绿色ZF甚至在一定程度上增加了煤炭的份额，尽管其影响并不显著。我们还调查了褐煤的使用情况。对于褐煤的使用，不来梅需要被排除在DONOR池之外，因为工业问题会影响我们的分析（2011年，英国制造业开始用褐煤取代煤炭）。

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2022-4-26 14:20:05

在将不来梅排除在捐赠池之外后，SC法没有提供令人满意的预处理效果。图3:SC结果：二氧化碳、矿物油、煤炭（a）每个居民1000吨的二氧化碳排放量。006.0065.007.0075.008.00851990 1995 2000 2005 2010 2015BW合成BWBW与合成BW-.001-.0005 0.0005.0011990 1995 2000 2005 2010 2015突变试验：干预和安慰剂效应0.5 1.5后期RMSPE/前期RMSPETHHBBWSNbBbsBestshhenw（b）矿物油30 35 40 45 501990 1995 2005 2005 2015BW合成BWBW与合成BW-15-10-5 101990 1995 20002005年2010年2015年术语变异试验：干预和安慰剂效应后期RMSPE/前期RMSPESNBBTHBEHBSHHEBWNWBY（c）Coal9 10 11 12 141990 1995年2000年2005年2010年2015BW合成BWBW与合成BW-10-5 101990 1995年2000年2005年2010年术语变异试验：干预和安慰剂效应后期RMSPE/前期RMSPESNBBTHBHWWBWHERNWBHW注：中心图中不包括预处理MSPE至少比BW预处理MSPE大10倍的州。这些数据来自国家能源平衡工作委员会。接下来，我们研究可再生能源。图4显示了结果。在治疗前，可再生能源在一次能源使用中所占的份额在BW和合成BW中相似。排列推断程序并不表明绿色政府影响可再生能源的份额。我们也没有观察到对太阳能份额的重大影响。

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2022-4-26 14:20:11

在绿色ZF的领导下，太阳能的份额有所下降，但BW的RMSPE比率并不是所有州中最大的。图4:SC结果：可再生能源（a）可再生能源0 5 10 151990 1995 2000 2005 2010 2015 BW合成BWBW与合成BW-5 0 5 10 151990 1995 2000 2005 2010 2015突变试验：干预和安慰剂效应0 2后周期RMSPE/前周期RMSPEBethbsbsbsbsbsbshwhehbwsh（b）太阳能-1 0 1 32002 2004 2008 2010 2014 2016 BW合成BWBW与合成BW-1-.5 0.5 1 1 1.52002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016置换试验：干预和安慰剂效应20 40 60后周期RMSPE/前周期RMSPEHBBwBesbensthhHHHNWHebbst（c）风能-2 0.2.4.61998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016BW合成BwW与合成BW-5 0.51998 2000 2002 2006 2008 2010 2012 2014 2016置换试验：干预和安慰剂效应0.5 10 15 2025后周期RMSPE/前周期RMSPEBBNWTHSTHBSHBYSNBWNotes：中心数据不包括预处理MSPE至少比BW预处理MSPE大10倍的州。这些数据来自国家能源平衡工作委员会。绿色ZF如何影响风力发电是值得注意的。图4表明，绿色ZF显著降低了风能在一次能源使用中的份额：处理后与处理前RMSPE的比例是BW中最大的。这种影响是基于风力发电在BW中的使用量比在BW中的增加更大。巴伐利亚州的SC重量为94.8%（参见表1）。福岛灾难后，BW的绿色ZF对风力发电的推广程度低于巴伐利亚州的保守党CSU。对风能使用的负面影响与人们对绿色ZF的期望形成了鲜明对比。

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kedemingshi

2022-4-26 14:20:19

然而，它确实证实了绿色ZF如何影响BW风力发电的传闻证据（例如，Goetz，2019）。在2011年3月大选前的竞选活动中，绿党承诺增加风力发电，促进直接民主和公众参与。例如，绿色ZF引入了一个新的公共参与国务部。因此，绿色ZF需要与公民行动委员会（“不是在我的后院”）合作，在建造风力涡轮机和保护鸟类等动物的自然栖息地之间进行权衡。风力涡轮机限制了动物的自然栖息地。首先，它们威胁着鸟和蝙蝠的生命。在BW，自然保护协会反对风力涡轮机，因为风力涡轮机限制了蝙蝠和红风筝的栖息地。第二，安装和维护风力涡轮机需要减少植被，减少生活在地面上的动物栖息地。因此，绿色ZF必须处理好内部生态冲突：自然和动物保护与气候保护（Wurster，2017）。此外，绿色州ZF在地方一级没有得到广泛的政治支持。在地方和市议会中拥有绿色政治多数可能也有助于扩大风力发电（考虑到内部生态冲突，绿色ZF应该愿意这样做）。当随机分配治疗（即拥有绿色ZF）时，本节中报告的置换p值可以解释为经典的随机p值，用于检验绿色ZF没有任何影响的无效假设（例如Abadie等人，2010年；Firpo and Possebom，2018年；Abadie，2021年）。

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nandehutu2022

2022-4-26 14:20:25

然而，在我们的背景下，随机分配可能并不合理，例如，因为2011年之前绿党的投票份额可能会影响获得绿色ZF的可能性。当治疗不被随机分配时，置换P值可以被解释为评价“相对于分配过程的损坏标记分布的符号”（Abadie，2021，第404页）。由于这种解释可能并不总是令人满意的，我们在第5节中使用了Chernozhukov等人（2021a）的保形推理程序作为稳健性检查。这种方法不依赖随机分配，而是对“不在我的后院”施加了弱依赖。运动强调，风力涡轮机会给希望从可再生能源中获得潜在利益的选民带来直接成本。关于选民对“不良政策”的要求，参见Dal Bó等人（2018年）。例如，参见Serrano等人（2020年），以获取来自西班牙的证据。以及SC预测误差的平稳性。采用共形推理程序不会改变推理。在附录C.1中，我们还调查了绿色ZF是否扩大了自然保护区和景观保护区（以该州总面积的份额衡量）。我们没有发现绿色ZF对这两种结果产生重大影响的证据。为了应对福岛核灾难，联邦ZF决定在2011年关闭17座核电站中的60座，其中包括BW的一座核电站。这一决定可能对拥有和没有核电站的国家产生了不同的影响。因此，在附录B中，我们根据2011年关闭核电站的四个州的有限捐赠池申请SC。我们的结果有力地限制了捐赠者的数量。4.2宏观经济结果就目前而言，绿色ZF对宏观经济结果的影响尚不清楚。

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2022-4-26 14:20:31

一方面，党派理论（Hibbs，1977年；Chappell and Keech，1986年；Alesina，1987年）表明，当左翼ZF执政时，GDP和就业在短期内会增加，绿党传统上属于左翼政治阵营。一个重要原因是左翼ZF被期望实施扩张性政策，比如增加公共支出。事实上，新的绿色ZF倡导的ZF规模和范围要比之前的基民盟领导的ZF更大（H"orisch and Wurster，2017）。另一方面，党派理论是在20世纪70年代和80年代为传统政党制度发展起来的，忽视了绿色ZF。此外，德国以前没有任何其他绿色州（或国家）ZF。因此，政治不确定性变得明显，公民和企业家可能在消费和投资方面犹豫不决（例如，Julio and Yook，2012），这将在短期内降低GDP。我们的利息结果是以欧元计算的每位员工的GDP和失业率。这些数据由联邦统计局和联邦工作局的地区账户研究小组提供。2014年，绿色ZF推出了BW的第一个国家公园：北方黑森林。由于北部黑森林是BW唯一的国家公园，而德国其他州要么没有国家公园，要么只有很少的国家公园，因此国家公园不适合SC方法。我们首先调查了与德国其他州相比，BW州的宏观经济结果是如何发展的。图5显示，以BW（粗线）为单位的宏观经济产出水平与德国其他州不同。BW州的GDP再就业率较高，而BW州的失业率低于大多数其他德国州。

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2022-4-26 14:20:37

附录D中的表3显示了宏观经济结果的SC权重。图5：意大利面图：宏观经济结果（a）人均GDP 20000 40000 60000 80000 1000001990 1995 2000 2005 2010 2015（b）失业率5 10 15 20 251990 1995 2000 2005 2010 2015注：数据来自区域账户VGRdL和联邦工作机构。图6显示了SC结果。我们发现，治疗后BW组的人均GDP比合成BW组高一些，而治疗后BW组的失业率几乎不高于合成BW组。对于GDPper员工来说，BW的比例是所有州中第五大。隐含术语p值为p=5/15=1/3。因此，结果并不表明绿色政府提高了每位员工的GDP。对于失业率，我们没有发现绿色政府的显著影响：BW的RMSPE比率在所有州中排名第二。图6:SC结果：宏观结果（a）人均GDP 40000 50000 60000 70000 80000 1990 1995 2000 2005 2010 2015BW合成BWB与合成BW-4000-2000 2000 2000 40001990 1995 2000 2005 2010 2015项突变试验：干预和安慰剂效应后期RMSPE/前期RMSPESLNWTHHHBBEHBNIMWSHBBBWHESNBYST（b）失业率2 4 8 101990 1995 2000 2005 2010 2015年合成BWBWBW与合成BW-4的比较-2 0 2 4 61990 1995 2000 2005 2010 2015置换试验：干预和安慰剂效应1 2 3后期RMSPE/前期RMSPEBBBWHHSTMWBYSLNWBSHBethnisnotes：中心数据排除了治疗前MSPE至少是BW治疗前MSPE 10倍的状态。这些数据来自区域账户VGRdL和联邦政府。4.3教育成果德国各州政府在制定教育政策方面有相当大的回旋余地。一个主要问题是州政府如何组织学校系统。

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2022-4-26 14:20:43

在德国，十年的学校教育是强制性的。学生在BW上小学四年，必须再上至少六年的中学。有四种类型的中学：初中（Hauptschulen）、中学（Realschulen）、高中（Gymnansien）和综合学校（Gesamtschulen）。学生上高中八年或九年（而不是初中和中学六年），毕业后获得高中文凭（Abitur）。在综合性学校，不同能力的学生在同一所学校上课，但在个别班级授课。综合性学校通常有三种表现水平，与初中、中学和高中的表现水平相对应。2011年大选前，BW的绿党主张在小学或综合学校集体学习十年。他们强调，社区和社会总体上应该在设计学校结构方面拥有更大的权力（Busemeyer和Haaster，2017）。在采取行动后，绿色ZF推出了所谓的社区学校（Gemeinschaftschulen）。在社区学校，不同能力的学生在同一个班级授课。中学可以自由选择是否成为社区学校；州ZF为此提供了财政激励。尽管许多初中和中学成为社区学校，但对成为社区学校感兴趣的高中却少得多（“FAQ Zurgemeinschaftschule”，2020年）。社区学校的数量正在快速增长。2012/2013学年，共有42所社区学校成立了一个启动小组。一年后，已经有89所社区学校。我们研究了绿色ZF如何影响中学的组织。

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