结果表明，绿色ZF并没有影响高中学生的数量。图8:SC结果：学生人数（a）综合学校学生人数50000 1000001990 1995 2000 2005 2010 2015BW合成BWBW与合成BW-50000 50000 100000 1990 2000 2005 2010 2015术语变异测试：干预和安慰剂效应50 100 150 200后期RMSPE/前期RMSPENWBBBYHBSTMWSHNHLHETHBW（b）高中学生人数200000250000 300000 350000 4000001990 1995 2000 2005 2010 2015BW合成BWBW与合成BW-40000-200000 60000 1990 1995 2000 2005 2010 2015Permutation test:干预和安慰剂效应期后RMSPE/期前RMSPEstHbbsNHeniHBNWBWMSLHhbyshnotes：中心图排除了治疗前MSPE至少比BW大10倍的状态预处理MSPE。这些数据来自伦德教育和文化部常务会议。综合性学校的结果有力地规范了总人口和各州学生总数的学生人数。5稳健性检查本节介绍了两种标准稳健性检查的结果，并报告了应用Chernozhukov等人（2021a）的共形推理方法得出的结果。我们关注两个结果，即BW的RMSPE比率是所有州中最大的：风能的份额和综合学校的学生人数。我们首先按照Abadie等人（2015）的建议进行“及时”安慰剂试验。特别是，我们将治疗日期从2011年追溯到2006年（前一次选举的年份）。

图9显示安慰剂没有明显的效果，这证实了我们的主要发现。图9:2006年的安慰剂治疗（a）风能-0.05 0.05.1.151998 2000 2002 2004 2008 2010BW合成BW安慰剂：BW与合成BW-0.6-.4-.2 0.21998 2000 2002 2004 2004 2008 2010稳健性检查：排列测试0 5 10 15 20后周期RMSPE/前周期RMSPESTSHBWTHBBWNWSN（b）学生综合学校3600 3800 4000 4200 46001992 1994 1998 2000 2004 20062008年2010年BW合成BW安慰剂：BW与合成BW-10000-5000 5000 10000 150001992 1994年1996年1998年2002年2004年2008年2010年稳健性检查：置换试验10 10 20 30后周期RMSPE/前周期RMSPEthstBwBwBwBwBbHbHniheshLnotes：中心图不包括治疗前MSPE至少比BW治疗前MSPE大10倍的状态。这些数据来自国家能源平衡工作委员会和伦德教育和文化部长常务会议。作为第二次稳健性检查，我们进行了“漏掉一个”敏感性分析，以检查我们的结果是否由有效控制状态驱动（例如，Abadie等人，2015年）。我们反复将在SC分析中获得正权重的个别国家排除在捐赠池之外，并将SC应用于受限的捐赠池。图10显示了结果。风能的结果取决于将巴伐利亚州视为一个控制单元（面板（a））。巴伐利亚州的风能使用量占合成生物量的95%。如果我们排除巴伐利亚州，估计的效果会更大，而预处理效果会更糟。这一结果是可以预期的：在治疗前，BW和巴伐利亚州在水平和趋势上都非常相似，没有其他控制州提供良好的结果。

它表明，将巴伐利亚作为“自然”控制单元（参见第3.2节）纳入我们的donorpool对我们的实证策略非常重要。综合学校学生的调查结果基本不变，不包括个别控制州（面板（b））。图10：漏掉一个敏感度（a）风能0.2.4.6.81995 2000 2005 2010 2015BW合成BW合成BW（漏掉一个）（b）学生比较。学校20000 40000 60000 80000 1990 1995 2000 2005 2010 2015BW合成BW（省略一项）注：数据来自国家能源平衡工作委员会和伦德教育和文化部长常务会议。最后，我们采用了Chernozhukov等人（2021a）提出的推理方法。该程序的目的是比较治疗后和治疗前的SC残留量。“大量”治疗后残余物为绿色政府没有任何影响的无效假设提供了证据。Chernozhukov等人（2021a）提出了一种基于置换SC残差的共形引用方法，从而实现了这一想法。我们使用移动块和iid置换计算p值。如果SC预测误差平稳且弱相关，则基于移动块置换的p值是有效的。iid排列允许计算更精确的p值，但只产生具有iid预测误差的有效引用。关于这两类术语的进一步讨论，请参见切尔诺朱科夫等人（2021a）的第2.2节。为了确保计算的可处理性，我们遵循Chernozhukov等人（2021a）的方法，根据10000个iid排列计算p值。对于风能份额，p值为0.111（移动块置换），等于基于置换方法的相应p值，以及0。006（iid排列）。

基于移动块排列的综合学校学生p值为0.042；基于iid排列的p值为0.001。因此，共形推理结果证实了基于theAbadie et al.（2010）置换过程的推理。6结论应对气候变化需要根本性的政策变化。绿色政党被期待并承诺改善环境成果。在过去几十年里，他们在选举中取得了成功，并获得了越来越多的行政权力。因此，一个主要问题是绿色政党在担任ZF职务和领导ZF时会做什么。为了调查绿色ZF如何影响环境和经济结果，我们利用了日本福岛核灾难导致德国ZF意外变更的事实。绿党从福岛核灾难中受益，并自2011年起任命首相；德国第一位也是迄今为止唯一一位绿色总理。为了估计因果影响，我们采用SC方法，该方法提供了一种透明且数据驱动的方法，用于为BW选择合适的对照组。我们没有发现绿色ZF影响宏观经济产出的证据，比如人均GDP和失业率。绿色ZF实施教育政策，促进更具包容性的学校。我们的研究结果表明，这些政策导致综合学校（包括社区学校）的学生人数增加。我们研究的一个关键结果是，环境和能源结果并没有像人们预期的那样发生变化。绿色ZF没有影响二氧化碳排放，也没有增加可再生能源的能源使用。与估计的反事实相比，它甚至降低了风能功率。

在福岛核灾难为环境和能源结果的变化打开了机会之窗的背景下，我们的结果是严峻的。很可能是由于处理内部生态冲突，绿色政府无法实施环境和能源成果方面的重大变化。例如，风力发电的扩张带来了贸易效应。一方面，风力发电是一种替代能源，减少了化石燃料的相对能源使用。另一方面，风力涡轮机描绘了风景（BW的绿色鼓励直接民主，需要处理“不在我后院”的运动），风力涡轮机减少了鸟类等动物的自然栖息地。内部生态冲突十分明显，绿色州政府需要处理这些冲突。绿党在各县市没有获得广泛的政治多数。一些政治项目，如扩大风能，从地方层面的支持中受益。由于各级政府缺乏政治支持，BW的绿色州政府很难实施更多反映其政纲的政策。绿色政府与其他任何政府在执政时都面临着同样的问题，包括处理否决权和连任问题。这些问题可能会阻止绿色政府实施环境友好政策和改善环境结果。另一方面，我们对风能的研究结果表明，环境政策不属于前沿问题的政党，如巴伐利亚州的CSU，可能会实施改善环境结果的政策。事实上，“不太可能”的政党有时会实施实质性的政策变化（Cukierman和Tommasi，1998）。参考萨巴迪，A.（2021年）。使用综合控制：可行性、数据要求和方法学方面。

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社会政策措施的小价值观意味着政党倾向于自由的社会政策（例如，倡导移民和同性婚姻），大价值观意味着政党倾向于保守的社会政策（例如，不倡导移民和提倡传统家庭价值观）。同样，经济政策措施的小价值观意味着政党主张ZF规模和范围大，大价值观意味着政党主张市场经济政策。我们样本中的社会政策立场假设值介于-1.27（北莱茵-威斯特伐利亚州的左翼党）和15.13（萨克森-安哈尔特州的基民盟）之间。平均值和标准偏差分别为7.17和3.33。我们样本中的经济政策立场值介于-0.04（北莱茵-威斯特伐利亚州的左翼政党）和18.45（萨克森-安哈尔特州的民主党民主党）之间。平均值和标准偏差分别为11.23和3.74。我们的样本涵盖2008-2011年，每个政党和州都有一次观察。这些数据基于每四到五年举行一次的州选举宣言。我们关注的是2011年（绿色ZFinBW上任时）或2010年、2009年或2008年州选举之前各党派的立场。我们考察了2011年五个主要政党的政党立场：左翼党、绿党、社民党、基民盟和自由民主党。民粹主义右翼政党“另类福德施兰”（AfD）成立于2013年。图11显示，每个州的政治党派之间的社会政策立场差异很大。在BW比赛中，绿党得4.36分，基民盟得10分。96.例如，这些分数与石勒苏益格-荷尔斯泰因相当，后者绿党得分为4.57，基民盟得分为11.73。巴伐利亚州（5.74）、柏林（5.77）和萨尔州（5.39）的绿党人比英国绿党人（4.36）保守一些。

基民盟在巴伐利亚州（15.08）、萨克森-安哈尔特州（15.13）和图林根州（15.04）的保守程度远远高于BW（10.96）。每个州的政治党派之间的经济政策立场差异小于社会政策立场（参见图12中的经济政策立场）。在BW中，绿党获得9.6分，基民盟获得12.74分，这表明绿党和基民盟在经济政策立场上的一致性高于社会政策立场。然而，德国其他许多州也是如此。绿党和基民盟在经济政策立场上的差异（12.74）- 例如，9.6=3.14）与绿党和基民盟在柏林的差异（11.85）非常相似- 8.57 = 3.28). 总体而言，绿党/社民党和基民盟/自由民主党在体重方面的差异与德国其他州的相应差异相当。我们关注2011年的宣言或2011年之前的选举，尽可能密切关注BW 2011年选举之前的问题。当我们调查1990-2019年间的宣言时，结果会发生剧烈变化；参见图5.1和图5。2见Br"auninger等人（2020年）。图12：政党的经济政策立场，州一级，2008年至2010年5月10日10月20日图林根州州长霍尔斯泰因萨尔兰德莱茵兰州北莱茵-威斯特伐利亚-梅克伦堡-西波美拉尼亚州-萨克森州-汉堡-勃兰登堡-伯林巴登-伍尔滕伯格尔夫特-格林斯民主党CDU/CSUFDPNotes：该图显示了每个州的政党之间社会政策立场的差异。标准化分数衡量党在社会政策方面的立场。经济政策措施的小价值观意味着政党主张ZF规模和范围大，大价值观意味着政党主张市场经济政策。这些数据来自Br"auninger等人的附录B。

(2020).图11：州一级政党的社会政策立场，2008年至2010年图林根州州长霍尔斯泰因萨尔兰德莱茵州州长北莱茵-威斯特伐利亚-梅克伦堡-西波美拉尼亚州-萨克森州-汉堡-不莱梅-勃兰登堡-伯林巴登-伍尔滕伯格尔夫特-格林斯民主党CDU/CSUFDPNotes：该图显示了每个州的政党之间社会政策立场的差异。标准化分数衡量党在社会政策方面的立场。社会政策措施的小价值观意味着政党倾向于自由的社会政策（例如，提倡移民和同性婚姻），大价值观意味着政党倾向于保守的社会政策（例如，不提倡移民和提倡传统家庭价值观）。数据来自Br"auninger等人（2020年）的附录B。人们可能还想比较左翼和右翼联盟在政党立场上的差异，并研究基准案例。例如，在北莱茵威斯特帕利亚，左翼的社民党/绿色ZF在2010年接替了右翼的基民盟/自由民主党ZF。比较前一届CDU/FDPZF（11.50+15.85）/2=13.68）和后一届左翼SPD/GreenZF（9.16+7.97）/2=8.57）的平均经济政策立场，得出的差异为13.68- 8.57 = 5.11. 在2011年的BW中，前任CDU/FDPZF和继任的绿色/SPDZF的经济政策立场分别为（（12.74+14.72）/2=13.73）和（（8.58+8.16）/2=8.37）。

13的差异。73-8.37=5.46与北莱茵-威斯特伐利亚州的差异相当。总之，BW州的政党竞争和ZF更迭与德国其他州的政党竞争相当。B.稳健性：2011年福岛核事故发生后，联邦ZF决定废除核能。11.在2011年关闭了17座核电站中的6座，其中一座在BW。由于德国在欧洲能源市场上有着良好的联系，并且进口/出口了相当一部分能源，因此有可能从系统中移除这种能源容量（Grossi等人，2017年）。对于我们的识别策略，一个担忧是，废除核电站可能会对有核电站和无核电站的国家产生不同的影响。如果是这种情况，没有核电站的捐赠池中的机组可能无法进行适当的控制。因此，我们调查了能源和环境结果发现的稳健性，将捐赠池限制在2011年关闭核电站的四个州：巴伐利亚州、黑森州、下萨克森州和石勒苏益格-荷尔斯泰因州。北莱茵-威斯帕利亚CDU/FDP和SPD/GreensZF的社会政策立场分别为（（11.17+8.01）/2=9.59）和（（6.46+8.34）/2=7.40）。差异为9.59-7.40 =2.19. 基民盟/自由民主党和绿党/社民党ZF在BW的社会政策立场分别为（（10.96+7.95）/2=9.46）和（（7.18+4.36）/2=5.77）。差异为9.46- 5.77 = 3.69.图13将BW与基于受限DONOR池获得的合成BW进行了比较。稳健性检查的结果证实了我们的主要发现。我们强调，尽管治疗前的某些结果（如预期）变得更糟，但绿色ZF对风能份额的负面影响几乎没有改变。

原因是，巴伐利亚州获得了合成BW中的大部分重量，这是基于有限的和原始的供体池。图13：基于受限捐赠池（a）二氧化碳排放量的能源成果结果。006.0065.007.0075.008.00851990 1995 2000 2005 2010 2015BW合成BWOnly有核电站的州：BW对合成BW（b）矿物油30 35 40 45 501990 1995 2000 2005 2010 2015BW合成BWOnly有核电站的州：BW对合成BW（c）煤炭6 8 10 12 14 161990 1995 2005 2010 2015BW合成BWOnly有核电站的州：BW对合成BW（b）可再生能源-10 10 10 10 10 10 20 1990 19952000年2005年2010年2015BW合成BWOnly有核电站的州：BW与合成BW（e）风能-.20.2.4.6.81998 2000年2002年2006年2008年2010年2012年2014年2016BW合成BWOnly有核电站的州：BW与合成BW（f）太阳能-.50.51 1.5 22002 2004年2008年2012年2016BWonly有核电站的州：BW与合成BWWonly注：二氧化碳排放量以每小时1000吨计算居民能源产出按一次能源使用量的一部分来衡量。

这些数据来自州能源平衡工作委员会和联邦环境署。C其他结果C。1自然保护区和景观保护区图14:SC结果：自然保护区和景观保护区（a）自然保护区2。2.3 2.4 2.5 2.62002 2004 2006 2008 2010 2012 2016BW合成BWBW与合成BW-1-.5 0.52002 2004 2006 2008 2010 2014 2016置换试验：干预和安慰剂效应5 10 15 20后期RMSPE/前期RMSPENWHHSLthbbbenibwBYHBSHSN（b）景观保护区19 20 21 22 24 2004 2008 2012 2012 2012 2012 2012年合成BWBW与合成BWBWBW-15-10-5 0 52002 2004年2008年2010年2014年2016年排列试验：干预和安慰剂效应20 40 60后周期RMSPE/前周期RMSPEBEHENWBHBTHMVSTSLSHSNBYBWHBHHNINOTES：中心小组排除了治疗前MSPE比BW治疗前MSPE至少大10倍的州。这些数据来自联邦自然保护局。C.2中学和初中图15:SC结果：中学和初中（a）中学学生人数1500000002500001990 1995 2000 2005 2010 2015年合成BWBW与合成BW-100000-50000 500001990 1995 2000 2005 2010 2015突变试验：干预和安慰剂效应期后RMSPE/期前RMSPESLNWNIHEBWSH（b）初中学生人数50000 100000 150000 200000 250000 1990 1995 2000 2005 2010 2015BW合成BWBW与合成BW-40000-200001905置换试验：干预和安慰剂效应后RMSPE/前RMSPEnihebyBWNW注：中心小组不包括治疗前MSPE至少大10倍的州而不是BW的预处理MSPE。