在英语中， 统计（statistics）与国家（state）同源，意为统治者为了管理国家而搜集资料，弄清国家的财力，物力和人力。《统计法》明确规定：统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。可见统计调查数据质量关系到国计民生，是统计的生命线。
但是，目前统计调查数据质量并不尽如人意。为分析其原因，先看统计调查的工作流程：在横向上，某个层级统计调查机构的工作流程包括数据的收集、处理、输出三个环节；在纵向上，各个层级的统计调查机构将数据逐级上报，最后归总到国家统计局。统计数据的产生，就像产品的生产线，先获取基层的数据，再经过层层加工处理，最后生产出统计产品。在目前的统计调查环境下，在横向上数据失真主要体现在基层统计调查机构数据采集失真，如填写纸介质报表失真、从纸介质报表录入计算机失误、数据计算处理失误等；在纵向上的数据失真主要体现在下级统计调查机构由于各种原因向上级输出失真的数据，导致上级数据收集失真。经过的层级越多，各个层级的正确度越低，数据质量越差。因此提高数据质量要从提高单个层级的正确度和减少层级数入手，建议如下：
一是改进数据采集方式。目前数据采集方式主要是纸介质上报，然后录入计算机系统，这种采集方式工作效率低，发生错误可能性大。应该推广联网直报、手持系统采集、遥感技术采集等先进的数据采集方式，提高工作效率，降低错误发生概率，提高数据的客观性和准确性。例如在农业普查中就综合利用航空与卫星遥感、卫星定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）等多种技术手段采集和核实农业用地数据，确保了数据客观、准确。
二是减少数据经过层级。目前，大部分数据是从乡镇统计机构采集，然后层层处理、上报，最后归总到国家统计局。数据经过的层级越多，无意失误和有意篡改的可能性就越大。因此要减少数据经过的层级，如加强联网直报、直接调查、遥感技术采集数据等。
三是加强数据流程监控。减少数据经过的层级不可能把全部的数据都直接上报给国家统计局、由国家统计局处理，中间层级始终会存在。因此要加强流程监控，流程监控包括某一层级内部的流程和不同层级间的流程。例如建立全统计调查系统统一的数据库，所有数据及其处理过程都存储在一个数据库中，分级管理，同时上级有对下级数据进行查看、审核等权利，以便对下级数据的收集、处理、传输进行监控。所有数据操作员要经过实名授权认证才能登陆系统进行操作，所有的操作流程都记录操作员相关信息，以便核实责任。
四是加强数据审核。数据审核是发现数据错误的重要方法。不但要采用数据间、报表间的逻辑关系进行审核，还要利用统计中的假设检验、数据挖掘等方法进行审核。
五是加强回访抽查。上级统计调查机构应该按照一定比例对下级的数据进行回访抽查，再按照统计学中假设检验的方法与原上报的数据进行对比验证。回访抽查方式以电话调查、或者网上调查为主，以现场回访抽查为辅。
　　　希望通过这些措施，建立对统计调查数据生产线从源头到最终产品的各个流程的质量控制体系，确实提高统计调查数据质量。