全国各省级数字普惠金融发展匹配激励上市公司技术创新数据2015-2020
盈利能力
成长性
专利数
1、数据来源:CSMAR、《北京大学数字普惠金融指数》
2、时间跨度:2015-2020年
3、区域范围:全国各省、沪深A股上市公司含主板科创板、创业板
4、指标说明:
部分指标如下:
| 证券代码 |
| 证券简称 |
| 板块 |
| 创新产出申请专利+1对数 |
| 数字普惠金融指数 |
| 覆盖广度 |
| 使用深度 |
| 数字化程度 |
| 现金流 |
| 企业规模资产元对数 |
| 盈利能力 营业收入对数 |
| 资产负债率 |
| 前十大比例% |
| 成长性营业收入增长率 |
| 企业绩效tobinq |
| 营业收入 |
| 资产总计 |
| 去年资产总计 |
| 研发投入 |
| 经营活动产生的现金流量净额 |
| 申请专利数 |
| 会计期间 |
| 行业代码 |
| 行业名称 |
| 上市日期 |
| 成立日期 |
| 省份 |
| 地区 |
| 年份 |
| 研发投入对数 |
计算参考文献:
[1]曾之明,谭显合,陈姣瑛.数字普惠金融发展能激励中小企业技术创新么?[J].区域金融研究,2021(12):5-11.
相关文献:
[1]孟晓华, 乔璐萍, 刘莉. 农村普惠金融发展水平实证分析——以汉中市为例[J]. 西部金融, 2018(6):7.
[2]贝多广, 黄为, 李京晔. 金融发展的金融相关比率分析[J].中央财经大学学报, 2005(7):7.
[3]陈荣达、周寒娴、余乐安、金骋路. 基于互联网金融模式的结构性理财产品风险度量研究进展[J]. 中国管理科学, 2020, 28(11):12.
[4]贝多广. 金融机构多样化对美国货币政策的扰乱[J]. 金融研究, 1986(8):5.