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2022-5-4 22:27:31
ζ ∈ [T]-ro,T]×Bro(so,po)和x∈\'B\'ro(xo)o,\'φ(·s,p):(t,s,p,x)∈ D×r7-→ 有限公司|s- s|+|p- p |+| x- θ(t,s,p)|.回顾(5.52)和假设3.3,我们可以为每一个定义∈ (0,o],光滑函数ψ:=v+φ,带φ:(t,s,p,x)∈ D×r7-→ κT- tT- t+’φ(t,s,p,x;s,p)。由v的上半连续性*, 我们从(5.53)和(5.55)推导出v*- ψ关于Boa局部最大化子(~ζ,~x)∈ 博,每一次∈ (0,o),以及*(~ζ,~x)≥ κ.根据上面使用的论点,这意味着▽ζ∈ D<t所有∈ (0,o)在可能选择一个子序列之后。第2步:我们现在展示(ξζ(~ζζ,~x))∈(0,o]一致有界∈ (0,o).前面的步骤和定理m 2.1意味着-(LSX+LP |SX)ψ;-+1+ψx;-- 1.- ψxo(~ζ,~x)≤ 0.(5.56)基于梯度约束的简单计算-2co≤ ξζ()ζ,)x)≤2co。(5.57)第三步:我们现在可以总结证据了。我们∈ (0,o]并关注(5.56)中的二阶算子。由(5.54)可知,ψp(~ζ,~x)≥ ι>0,在可能改变o之后。因此,Lemma 5.4的步骤2和(i)暗示-πpp(πp)σξ- H- L^aX|SP+R(~ζ,~x)≤ 0,在哪里∈(0,o]|R|(|ζ,x)∞. 回顾(5.57)以下事实:∈ (0,o])是有界的,我们最终推断出κT- ≤πpp(πp)σ4co+H+L^aX|SP\'\'φ(·s,p)+R~ζ,~x≤ C为所有人∈ (0,\'o],对于某些常数C>0(与无关)。作为t→ T,我们得到一个反导数。6第一修正方程的明确解析在本节中,我们证明了L emma 3.4。我们遵循[53]的步骤。也就是说,我们寻求一阶方程(3.7)的解,在边界ξ=0处附加一个条件。我们确定ζ∈ 然后简单地写(ξ) 因为(ζ, ξ).
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2022-5-4 22:27:34
我们记得我们是在假设3.3下工作的。寻找这种形式的解决方案是很自然的(ξ) =kξ+kξ+kξξ≤ ξ ≤ ξ,-ξ+kξ≤ ξ、 ξ+kξ≥ ξ、 对于一些实数k,k,k,k,k,和ξ≤ ξ. 由于四阶多项式解二阶方程,我们发现:-πppδ(πp)和k=hσδ。(6.1)如果我们现在假设ξ在ξ和ξ点是连续的,我们有12k(ξ)+2k=12k(ξ)+2k=0,也就是说(ξ)=(ξ)=2hσ×πp)πpp,通过πpp>0的事实,这意味着≥ 0和^ξ:=ξ=-ξ=hσ×πpπpp!。现在假设ξ在点ξ处是连续的,ξ导致4k(^ξξ)+2k^ξξ+k=1,-4k(^ξ)- 2k^ξξ+k=-1,(6.2)其中g=k=0。将(6.1)替换为(6.2),-πppδ(πp)(^ξ)+6hσΔ^ξ=3。因为,通过上面的,h=σπpp2(πp)(^ξξ),(6.3)我们得到了^ξξ=δ(πp)πpp!。(6.4)通过假设 在ξ和ξ点。将上述条款汇总在一起,我们最终获得(ξ) =-^ξξξ+^ξξξ-^ξξ ≤ ξ ≤^ξξ ,-ξ -^ξξξ ≤ -^ξξ ,ξ -^ξξξ ≥^ξξ .(6.5)引理3.4中所述的剩余性质在假设3下是直接的。3.7验证示例中的假设在本节中,我们提供命题4.3和4.5的证明。我们还解释了如何构造一个显式的几乎最优策略。7.1指数情况我们在这里提供了4.3的证明。命题4.3的证明首先请注意(4.3)与假设4.2一起构成假设3.3。在假设4.2的b有界条件b下,函数h是有界的,见(4.4)。
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2022-5-4 22:27:37
因此,(4.7)中定义的地图是有界的。此外,标准ar guments表明,在多项式增长的函数类中,上述方程的粘性解Sense比较成立,见[18]。然后,假设3.6将成立,如果有一个证明存在C>0这样的0≤ u(ζ,x)≤ C(1+| x |)表示所有(ζ,x)∈ D×R和∈ (0,1],(7.1),其中左侧不等式已经是备注5.2的结果。这也意味着假设3.2。以下论点旨在证明(7.1)的右侧不等式。第一步。我们限制为0<≤ 1.集ψ(t,s,p,x):=v(t,s,p,x)+ o ξξ(t,s,x)表示(t,s,p,x)∈ D×R,(7.2)其中 是第6节构造的(3.7)的解,但δ=σ=1和πp/πpp=1。以后使用时,请注意它采用非负值。我们用71ξξ表示对应的^ξξ,用71h表示对应的h。然后,71ξξ和71h是常数,并且仅取决于ξ。让我们也来定义一下:=-σDψπp=ηpσ(θ - x) (1)- ξo ξξ) + ξo ξξ(λση- s′πss)-λσηandJ:={(t,s,x)∈ [0,T]×(0,∞) ×R:-ˇξ(t,s)<ξ(t,s,x)<ˇξ(t,s)}={(t,s,x)∈ [0,T]×(0,∞) ×R:-ξ(t,s)<x- θ(t,s)<ˇξ(t,s)},(7.3)回忆命题4.1和(4.5)。引理3.4允许我们用函数来描述这个域的边界:J±=ξξ= ˇξξ {ξo ξξ= 1}. (7.4)为了以后使用,请注意假设4.2意味着(t,s,x)∈ J==>|x|≤ CKand | p-1^a(t,s,x,p)|≤ 所有病例均p<0.05, (7.5)式中,Ck表示从现在起,在一个通用的正常数上,dep仅在假设4.2中的常数K>0上结束,这可能会随着行的变化而变化。我们现在在J的结束中确定了(to,so,xo)。一般情况将在证明的最后一步讨论。
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2022-5-4 22:27:40
我们将(X,L)定义为以下问题的解决方案:X=xo+Z·toXτdSτSτ+Z·todL+τ-Z·托德尔-τ、 (·,S,X)∈ Jdt dP-a。E在[to,T]上,L±=Z·toχ{(τ,Sτ,Xτ)∈J±}dL±τ,(7.6),其中S=Sto,so和L=L+- L-其中L+,L-是持续的,不减损的。为了证明上述方法是可行的,我们首先要观察第4.2条的结论,即我们无法找到κ∈ R如此-ˇξ+θ>κ在[0,T]×(0,∞). 因此,当且仅当X满足上述条件时,过程X满足上述条件- κ>0,在这种情况下x- κ=(xo)- κ) 经验Z·t(u)-σ) dτ+Z·tdWτ+Z·tdL+τ-Z·tdL-τ在[to,T]上,带d\'L±=dL±/(Xτ)- κ). 因此,解决(7.6)相当于找到Skorohod问题的解(\'X,\'L)\'X=ln(xo- κ) +Z·t(u)-σ) dτ+Z·tdWτ+Z·tdL+τ-Z·tdL-τ、 U-≤“X≤ U+dt ln=τ-dL,-κ+(±ˇξ+θ)(·S).从[39,引理6.14]中可以看出,解的存在性,参见构造性证明。我们接下来将(Y,P)定义为Y=yo的解-Z·to(1+)dL+τ+Z·t(1)-)dL-τ、 P=po+Z·to^a(τ,Sτ,Pτ,Xτ)dWτ,(7.7),其中po<0,yo:=ψ(to,so,po,xo)+c,对于某些c>0,将在以后选择。(7.7)的唯一强解的存在性遵循fr om(7.5),即过程Pisa鞅。第二步。现在我们把它的^o引理应用到ψ上。
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2022-5-4 22:27:44
^a的定义和上述动态导致了toYT- ψ(T,ST,PT,XT)=c-中兴通讯LSX+LP | SXψ(τ,Sτ,Pτ,Xτ)dτ-中兴通讯(1+)+ψx(τ,Sτ,Pτ,xτ)dL+τ+ZTto(1 - )+ψx(τ,Sτ,Pτ,xτ)迪勒-τ≥ C-中兴通讯LSX+LP | SXψ(τ,Sτ,Pτ,Xτ)dτ- ZTto[1+1]ξo ξξ(τ,Sτ,Xτ)]dL+τ+ZTto[-1 + ˇξo ξξ(τ,Sτ,Xτ)]dL-τ.接下来,我们将讨论(7.4)和L+,L的特征-在(7.6)中,为最后一个表达式提供lowerbound:YT- ψ(T,ST,PT,XT)≥ C-中兴通讯LSX+LP | SXψ(τ,Sτ,Pτ,Xτ)dτ=:c- E。(7.8)我们首先考虑左侧项。ψ的定义及恒等式v(T,s,p,x)=g(s)- 十、-ηln(-p) ,见提案4.1,铅玩具T+l(XT)- g(ST)+ηln(-PT)≥ YT- ψ(T,ST,PT,XT)+ψ(T,ST,PT,XT)+l(XT)- g(ST)+ηln(-PT)≥ YT- ψ(T,ST,PT,XT)+ o ξξ(T,ST,XT)-XT |。还记得吗 ≥ 0.我们也从(7.5)和(7.6)中知道| XT |≤ CK。因此,我们从上面得出:l(XT)- g(ST)+ηln(-PT)≥ YT- ψ(T,ST,PT,XT)- 对。(7.9)我们现在考虑(7.8)中的右边项。因为πp>0和ˇ 不要依赖于p,可以应用引理5.4的展开式。这意味着E=ZTtoσηξ(τ,Sτ,Xτ)+σδ(ˇξξo ξξ(τ,Sτ,Xτ)+R(τ,Sτ,Pτ,Xτ)dτ(7.10),其中φ=0和w:=ˇ的映射R由(5.13)给出.基于假设4.2条件b的直接计算,^a和π的具体形式,以及(7.5)导致|R≤ 关于J的关闭,因此:|R(·S,P,X)|≤CK。从假设4.2、(4.4)和(7.3)也可以得出|ξξ(·S,X)|≤ CK。最后(6.5)为参与定义G 为剩余期限提供统一基金。因此| E|≤ CK。(7.11)组合(7.8)、(7.9)和(7.11)导致toYT+l(XT)- g(ST)≥ C-ηln(-PT)- 对。(7.12)回想一下,CKD只依赖于K,而不依赖于c。
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2022-5-4 22:27:48
因此,我们可以选择c=(CK+1),并从前面的不等式中得到ψ(YT+l(XT)- g(ST))≥ 佩特-η,所以e[ψ(YT+l(XT)- g(ST))]≥ 爱伦·坡-η(7.13),因为P是一个马尔廷格尔。第三步。请注意,策略L不满足受理条件(2.3)。然而,在下面的第4步中,我们克服了这一问题,将L替换为适当停止的a(参见定义(7.15))。为了实现这一目标,我们首先在下面证明,latterinequality意味着SUPL∈L(to,so,yo,xo)EΨ(,L)> po,(7.14),其中我们通过设置,L:=Yto,yo,,LT+l(Xto、xo、so、LT)- g(Sto,soT)。因此,yo=v(to,so,po)+ o ξξ(to,so,po,xo)+(CK+1)≥ v(to,so,po,xo),因此u(to,so,po,xo)=-2(v- v) (致so po xo)≤ ˇ o ξξ(to,so,po,xo)+(CK+1)。回想一下假设4.2意味着 o ξξ在x中呈线性增长,在其其他变量中呈均匀增长,在0<中呈线性增长≤ 1,见备注3.5。后者导致了7.1的右手侧。第四步。我们现在证明我们的索赔(7.14)。回顾(7.5)和g有界的事实,(7.12)意味着yT+l(XT)≥ -CK-ZTtoγτdWτ,对于满足|γ|的一些可预测过程γ≤ 所有0<0≤ 1.然后,从[36]thay+l(X)≥ -CK- 等式[ZTtoγτdWτ| F·]≥ -CK+M,其中M=-R·toγτdWτ满足Ehe2ηsup[to,T]|Mi≤ CK。给定k≥ CK,我们现在用τk表示第一次,在这样的Y+之后l(X)=-k、 SetL,k:=L·∧τk.(7.15)那么,L是连续的,L,k∈ L(to,so,yo,xo)代表所有k≥ 1.此外,由于ψ≤ 0,Ψ(,L)- Ψ(,L,k)≤ -Ψ(-k) 1{τk≤T}≤ -Ψ(-k) 1{sup[to,T]|M|≥K-CK}。我们接下来使用(7.13)和马尔可夫不等式来获得PoE-η≤ Ehψ(,Li≤ Ehψ(,L,k)i-Ψ(-k) CK/e2ηk=Ehψ(,L,k)i+ck-ηk.那么,takingk:=-η-1lnpo(e)-η- 1) /CK+ 1(7.16)导致(7.14),回想一下po<0。第五步。
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2022-5-4 22:27:52
还有待解释如何考虑一般情况(to,so,xo)∈ [0,T]×(0,∞) x R.首先注意,即时转移允许从初始位置(yo,xo)传递到(y′o,x′o),其中y′o:=yo+l(xo)- x′o),(7.17)x′o:=xo+[-ξ(to,so)+θ(to,so)- xo]+- [xo]- ˇξ(to,so)- θ(to,so)]+。(7.18)在备注5.1中,一个hasv(to,so,po,xo)≤ v(to,so,po,x′o)+x′o- xo+| xo- x\'o|≤ v(to,so,po,x′o)+x′o- xo+(CK+|xo |),其中最后一个不等式来自假设4.2。因此,(v- v) (致so po xo)≤ (v- v) (to,so,po,x′o)+xo- x′o+x′o- xo+(CK+| xo |)≤ (v- v) (to,so,po,x′o)+(CK+|xo |)。由于(to,so,x′o)属于J的闭包,我们可以应用前面步骤的分析来得出结论。上述论点的一个副产品是显式构造了一个策略y L,它对于交易成本问题是O()-最优的。根据假设4.2中的常数K,可以恢复下列命题中的常数K。提议7.1。让命题4.3的条件成立。然后,存在一个常数CK>0,因此以下条件成立:Fix(to,so,xo,po)∈ [0,T]×(0,∞) ×R×(-∞, 0),  ∈ (0,1),letyo:=ψ(to,so,po,xo)+(CK+1),其中ψ定义为(7.2),(y′o,x′o)定义为(7.17)-(7.18),L,kbe通过(7.6)-(7.15)-(7.16)的解给出初始条件(to,so,x′,y′,和Lo:=Lk+x′- xo,thenEhψ(,Lto,所以,哟,xo)我≥ po和yo=v(to,so,po,xo)+O()。(7.19)证据。我们首先证明了(7.19)的左侧不等式。当(to,so,xo)属于(7.3)中定义的J的结论时,则(x′o,y′o)=(xo,yo),这是命题4.3证明中构造的直接产物。
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2022-5-4 22:27:55
一般情况如命题4.3证明的第5步所述,注意到ψ(to,so,po,xo)=ψ(to,so,po,x′o)+x′o-xo+| xo-x′o |=ψ(to,so,po,x′o)-l(xo)-命题4.1和(6.5)。为了证明(7.19)中的右侧身份,必须使用命题4.3和回忆(6.5):(ψ)- v)(to,so,po,xo)=(ψ)- v) (to,so,po,xo)+(v)- v)(to,so,po,xo)=O()。在一个额外的正则条件下,可以得到一个在前导阶处最优的策略。提议7.2。让命题4.3的条件成立。进一步假设| sδss |≤ 那么,这里存在CK>0,这样就成立了:Fix(to,so,xo,po)∈ [0,T]×(0,∞) ×R×(-∞, 0),  ∈ (0,1),setyo:=(v+u+u) o ξξ(to,so,po,xo)+(CK+1),让(y′o,x′o)定义为(7.17)-(7.18),用^ξξ代替(7.6)-(7.15)的解给出的ˇξ,L,kbe,用ˇξξ代替ˇξ和叉:-η-1lnpo(e)-η- 1) /CK+ 1和初始条件(to,so,x′o,y′o),并设置L:=L,k+x′o- xo,thenEhψ(,Lto,所以,哟,xo)我≥ po和yo=v(to,so,po,xo)+O()。证据我们只是简单地描述一下这个证明,因为它是对命题7.1的证明的一个简单的改编,另请参见下面命题4.5的证明。我们逐行遵循命题7.1证明的论点,但用ψ定义ψ和j:=v+^u+ o ξξ,J:={(t,s,x)∈ [0,T]×(0,∞) ×R:-ξ(t,s)<ξ(t,s,x)<ξ(t,s)}。^u是(3.5)的经典解,而 解(3.7)意味着(7.10)isE=ZTtoR(τ,Sτ,Pτ,Xτ)dτ的计数器,其中R由φ=u和w的(5.13)给出. 观察到(7.5)仍然有效,因为^u和 依靠p和s^usand sso ξξ′J是有界的。
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2022-5-4 22:27:58
在我们的附加假设下,很容易从引理5.4的证明(见5.13)中检查| E|≤ CK:sδssis有界的附加假设允许控制TERML 在R中,而其他术语受假设4.2的约束。7.2动力案例我们现在提供命题4.5的证据。由于它非常接近于第4.3条的建议,我们将重点放在差异上。命题4.5的证明。我们只展示了,对于任何紧子集Bo(-∞, 存在co,o>0,使得u(ζ,x)≤ 所有(ζ,x)的co(1+x)∈ [0,T]×(0,∞) ×Bo×R,∈ (0,o](7.20)从现在开始,我们将定义一个紧凑的子集 (-∞, 0). 我们还发现了另一个严重的挫折 (-∞, 0)以至于Bo Int(B),用CB>0表示一个最多依赖于B的通用常数,它可能会随着行的变化而变化。稍后会很清楚,B可以根据Bo选择。第一步。我们首先从(4.9)推导出,对于(t,p)∈ [0,T]×(-∞, 0)一个人有θ(t,p)=λm(t)σ(1+β)(-p)-β、 δ(t,p)=θ(t,p)(λσ(1+β)- 1) ,^a(p)=λββ+1(-p) h(t,p)=σπpp(πp)(t,p)^ξ(t,p),^ξ(t,p)=δ(t,p)(πp)πpp(t,p).(7.21)让(, h) 定义为引理3.4,注意((·,ξ),h)只依赖于p,对于ξ∈ R.设^u为(3.7)的解。从(7.21)中不难推断出一个hasf(t,p)=f(t,-1)(-p)-β与f(·,-1) ∈ C∞b([0,T]),f∈ {θ,δ,^ξ,h,^u}。(7.22)我们设置ψ=v+^u+ o ξξ,^a:=-σDψψp,and j:={(t,p,x)∈ [0,T]×(-∞, 0)×R:-ξ(t,p)<ξ(t,p,x)<ξ(t,p)}。(7.23)我们现在在J的损失中确定(to,so,xo),一般情况在命题4.3的证明的步骤5中处理。我们让阿宝∈ B andyo:=c+ψ(to,so,po,xo),(7.24),对于某些c>0的情况,以后再选择。
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2022-5-4 22:28:02
我们下一步将(Y,X,S,L,P)定义为命题4.3的证明,但带有(,^ξ)代替(ˇ,(ξ),即P=po+Z·to^a(τ,Sτ,Pτ,Xτ)dWτ,X=xo+Z·toXτdSτSτ+Z·todL+τ-Z·托德尔-τ、 (·,P,X)∈ Jdt dP-a.e.o n[to,T],L±=Z·toχ{(τ,Pτ,Xτ)∈J±}dL±τ,(7.25)andY=yo-Z·to(1+)dL+τ+Z·t(1)- )dL-τ、 yo:=c+ψ(to,so,po,xo)。我们声称存在一个解,对于所有的q>0,存在CqB>0,它仅限于B和q,因此∈(0,1]E“支持∈[t,t]|Pt|q+|Pt|-Q#≤ CqB。(7.26)这将在下面的步骤3中得到证明。自^u以来, ≥ 0,且^u不依赖于x,与命题4.3的证明步骤2中的参数相同,导致toY+l(X)≥ c+ψ(·S,P,0)- E(·)≥ c+v(·,S,P,0)- E,(7.27)其中E:=X|+Z·toσπpp(πp)ξξ+σδ(ξξo ξξ)+H^u+R(τ,Xτ,Pτ)dτ=X|+Z·toR(τ,Sτ,Pτ,Xτ)dτ,其中第二个等式来自以下事实: 因此,lve(3.5)和(3.7)分别为φ:=^u和w:=. 观察定义R的所有函数都是p变量的幂乘以,至少乘以。此外,X的定义与(7.23)和(7.21)相结合意味着X也由| P中的多项式控制。也就是说,我们可以发现qβ,Cβ>0,这只依赖于β,因此-1Ztto | R(τ,Sτ,Pτ,Xτ)|dτ+|Xt |≤ Γt:=Cβsup[to,t](1+| P)|-qβ+| Pqβ),t∈ [to,T]。(7.28)我们现在取c=35/2。自从v≥ -κ、 (7.27)暗示l(X)≥ -κ + 25/2+ 5/2(1 - 1/2Γ).让τ成为第一次,这样Y+l(X)等于5/2- κ. 我们让(~Y,~X)受到我们遵循的策略的约束,即继续[to,τ[a]并在τ处平仓,即(~Y,~X)=(Y,X)1[[to,τ]∧T[[+(Yτ)∧Tl(Xτ)∧T) )1[[τ]∧T、 [T]]。请注意,此策略在构造中是可接受的。设置一个:={ΓT≤ 1}.
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2022-5-4 22:28:06
结论A {τ≥ T}源于最后一个不平等和Γ是不减损的事实。然后我们得到了ψ(~YT+l(~XT))i≥ Ehψ(25/2+Φ(PT))1Ai- |Ψ(5/2- κ) |P[Ac]≥ E[PT]-E|PT|+ |Ψ(5/2- κ)|P[Ac]=po-E|PT|+ |Ψ(5/2- κ)|P[Ac],(7.29),其中我们使用了P是(7.26)的鞅这一事实。我们现在呼吁(7.26)和(7.28)奥布坦|PT|≤ CB,|ψ(5/2)- κ) |=5β/2和P[Ac]≤ 6+5βE|ΓT|12+10β≤ 5βCB。综上所述,对于某些cB>0,这只取决于B,Ehψ(~YT+l(~XT))i≥ 阿宝- cB,因此,通过(7.24),我们的选择c=35/2,事实上, 满足(7.22)并且v在p,v(to,so,po)中不递减- ~cB,xo)≤ v(to,so,po,xo)+cB5/2,(7.30)对于某个常数cB>0,只有dep在B上结束。步骤2。因为CBD不依赖于po∈ B、 上述情况适用于任何p∈ B代替po。设置ι(p):=p+p的5/2∈ 波,还记得那波吗 Int(B)。然后,0>ι(p)- ~cB=p+5/2- ~cB≥ p代表所有人p∈ 船和0<≤ B,对某些人来说B∈ (0,1)使得p+5/2B∈ B全部p∈ 波。至于剩下的证据,我们假设∈ 波。然后,(7.30)应用于ι(po)而不是po,并且v在p中不减少这一事实意味着v(to,so,po,xo)≤ v(to,so,ι(po)- ~cB,xo)≤ v(to,so,ι(po),xo)+cB5/2。我们现在使用(4.9)来获得v(to,so,po,xo)≤ v(to,so,po,xo)+5/2β-1米(至)|po+5/2B-β-1+cB5/2。这证明了(7.20)。第三步。这有待于证明我们的主张。利用下面的(7.22)和(6.5),我们得到了^a是J上的局部Lispchitz,并且存在一个函数f∈ C∞b([0,T])使得| a(T,p,x)|≤(-p) β+1m(t)+f(t)-σx+σxξo ξ(t,p,x), (t,p,x)∈ [0,T]×(- ∞) 由引理3.4的(7.22)和(ii)可知| a(t,p,x)|≤ CK | p | for(t,p,x)∈ J(7.31),对于f和m足够小的。特别是,系统(7.25)的存在将自动暗示(7.26)。
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2022-5-4 22:28:09
对于ρ>0,设置Bρ=[-eρ,-E-ρ] 设^a,ρ为Lipschitz函数,使得^a,ρ=^aon[0,T+1]×Bρ×R和^a,ρ=0on[0,T+1]×Bc2ρ×R。通过在[T,T+1]上取它们的值,所有函数都扩展到[0,T+1]。集合Jρ:=([0,T+1]×(B2ρ)c×R)∩ J是有界的,从[25]可以看出,存在一个强解(P,ρ,X,ρ)到(7.25),其中^a,ρ位于f^a的位置。设τρ是P到达Bρ边界后的第一次。forρ>|ln(-po)|,(X,ρ,P,ρ)在[to,τρ]上解(7.25)∧ [T]]。由(7.31)可知τρ∧ (T+1)收敛到T+1的概率为ρ→ ∞. 因此,在可能经过一个子空间nce(τρn)n之后≥1,它几乎必然收敛到T+1作为n→ ∞. 让我们设置(X,P):=(xo,po)1{to}+Xn≥1] ]τρn-1∧T、 τρn∧T]](X,ρn,P,ρn)与约定τρ:=T。因为(X,ρn,P,ρn)=(X,ρn+k,P,ρn+k)在[to,τρn∧T]],对于所有k≥ 1,它在每个[[to,τρn]上求解(7.25)∧ [n]≥ 1.自(τρn)∧ (T+1)n≥1几乎可以肯定的是,T+1等于n→ ∞, (X,P)在[to,T]上解(7.25)。备注7.3。与命题7.1和命题7.2的证明中相同的论点表明,上述观点允许基于v,u, θ,满足Ehψ(,Lto,所以,哟,xo)我≥ poforyo=(v+^u+) o ξξ(to,so,po,xo)+C5/2=v(to,so,po,xo)+o(),其中C>0可以显式计算。附录我们给出了定理2.1、定理2.3和命题2.2的完备性证明。这些结果基本上是未知的,但我们的框架需要一些轻微的调整。定理2.1和2.3的证明:我们关注定理2.1的证明。理论2。3是通过将以下参数与[12]而不是[9]的结果相结合而得到的。[9]中的论点本身不能用于获得定理2.1,因为它们作为假设4在我们的上下文中可能不成立。
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2022-5-4 22:28:13
我们将解释brie fly如何修改它。首先,这并没有改变[9,推论2.9]中(GDP1)的证明,这反过来又通过与[9,第5节]中相同的参数得出了粘性上解性质。同样,只要[9,推论2.9]中所述的(GDP2)有效,就可以复制次解析性质[9,第5节]的证明。根据[9],如果施加额外的约束Yt,y,,L,情况就是这样+l(Xt、x、s、L)≥ -c在[t,t]上,c>0固定,独立于控制L。然后,他们的固定假设4被满足,参见[36,引理3.3],它在容许控制L上建立了一个统一的边界。然后,相应的值函数v,c满足其上半连续包络v,c*是{v,c上(2.7)的粘性子解,*(t,s,p,x)+l(x)>-c} ,由[9,第5节]提出。相关算子序列收敛到(2.7)中的一个,如c→ ∞. 根据粘度溶液的标准稳定性结果,参见例[4],这意味着松弛半极限v,∞ *由v定义,∞ *(t,s,p,x):=lim-sup(c,t′,s′,p′,x′)→(∞,t、 s,p,x)v,c*(t′,s′,p′,x′)是(2.7)的粘度亚溶液。注意,v,∞ *≥ v*通过单调性。逆不等式是否成立还有待检验。但L定义中的可采性约束意味着,对于所有ι>0的情况,我们可以找到cι>0,从而v,cι≤ v+ι≤ v*+ι.命题2.2的证明:让我们首先证明z>π(t,s,p)。然后,我们可以找到(θ,α)∈U×A使得ψ(Zt,s,z,θT-g(St,St))≥ Pt,p,αT.根据(2.6)之后的讨论,我们可以限制Pt,p,α在ψ的图像中取值,之前在Φ的定义域中取值。
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2022-5-4 22:28:17
因为Φ是非递减的,所以Zt,s,z,θT≥ G圣,圣+ΦPt,p,αT.然后,Φ的凸性和Φ′的事实o 我是身份的化身,s,z,θT≥ G圣,圣+ Φ o I(^qQt,sT)+Φ′o I(^qQt,sT)(Pt,p,αT- I(^qQt,sT))=g圣,圣+ Φ o I(^qQt,sT)+^qQt,sT(Pt,p,αT- I(^qQt,sT))。我们以Qt,s下的期望作为结论。因为Zt,s,z,θ是一个Qt,s-上鞅,作为一个从下面有界的局部鞅,而Pt,p,αa p-鞅,^q和Qt的定义,slead到y≥ γ+^q(p- p) =γ,其中γ表示(2.9)中的右侧项。这表明π(t,s,p)≥ γ.为了证明逆不等式成立,只需注意我们的可积性条件意味着我们可以找到θn∈ U(t,s,zn)使得zt,s,zn,θnT=Hn:=g(St,St)+Φo I(^qt,sT)∨ (-n) ,其中zn:=EQt,s[Hn]↓ γas n→ ∞. 然后,Eψ(Hn)- g(St,St))↓ EI(^qt,sT)= p、 由mo notone收敛和^q定义。参考文献[1]A.Altarovici,J.Muhle Karbe和H.M.So ne r.固定交易成本的渐近性。预印本,arXiv:1306.28022013。[2] C.阿特金森和S.莫哈维萨。考虑交易成本的多资产组合优化。应用数学金融,11(2):95–123,2004年。[3] G.巴勒斯和H.M.索纳。具有交易成本的期权定价和非线性Black-scholes方程。《金融与随机》,2(4):369-3971998。[4] G.巴勒斯和P.E.苏加尼迪斯。完全非线性二阶方程逼近格式的收敛性。作为症状分析,4:271–283,1991年。[5] 比丘奇先生。利用最优投资的渐近分析,对带有交易成本的或有债权债务进行定价。预印本,arXiv:1112.301221011。[6] 比丘奇先生。具有交易成本的有限时间最优投资的渐近分析。《暹罗金融数学杂志》,3(1):433-4582012。[7] M.比丘奇和S.E.史莱夫。效用最大化以交易成本交易两个期货。
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2022-5-4 22:28:22
《暹罗金融数学杂志》,4(1):26-852013。[8] B.布查德。按比例交易成本下实线效用最大化。金融斯托赫。,6(4):495 –516, 2002.[9] B.布查德和N.M.当。Los-ss约束下定价和部分套期保值的广义随机目标规划——在最优账面指导中的应用。《金融与随机》,17:1-42010。[10] B.布沙尔、R.埃利和C.因伯特。随机目标约束下的最优控制。暹罗控制与优化杂志,48(5):3501-35312010。[11] B.布查德、R.埃利、a.雷维拉克。具有弱终端条件的BSDE。出现在概率史册上。[12] B.布查德、R.埃利和N.图齐。具有可控损失的随机目标问题。SIA M J.控制优化。,48(5):3123–3150, 2009/10.[13] B.布查德、L.莫罗和M.纳茨。具有可控损失的随机目标对策。《应用概率年鉴》,24(3),899–9342014年。[14] B·B·乌查德和M·纳茨。广义状态约束的弱动态规划。暹罗控制与优化杂志,50(6):3344-33732012。[15] B.布查德和N.图兹。交易费用下多元超复制问题的显式解。《应用概率年鉴》,10:685-70820000。[16] B.布查德和吴天恩。损益匹配的随机目标法。运筹学数学,37:526–5582012。[17] G.M.康斯坦丁尼德斯。具有交易成本的资本市场均衡。《政治经济学杂志》,94(4):842-8621986。[18] M.G.克兰德尔、H.石井和P.L.狮子。二阶偏微分方程粘性解用户指南。艾默尔。数学Soc。,27:1–67, 1992.[19] J.Cvitani\'c、H.P ham和N.Touzi。一个封闭形式的解决方案,用于解决事务成本下的备份复制问题。《金融与随机》,3(1):35-541999。[20] J。
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2022-5-4 22:28:25
Cvitani\'c、H.Pham和N.Touzi。投资组合约束下随机波动模型的超复制。应用概率杂志,36(2):523–5451999。[21]M.H.Davis、V.C.Panas和T.Zariphopoulo s.欧洲期权定价与交易成本。暹罗J.控制优化。,31(2):470–493, 1993.[22]M.H.戴维斯和A.R.诺曼。考虑交易成本的投资组合选择。运筹学数学,15(4):676-7131990。[23]F.Delbaen、Y.M.Kabanov和E.Valkeila。交易成本下的套期保值:一个离散时间模型。数学金融,12(1):45-612002。[24]B.杜马和E.卢西亚诺。交易成本下动态投资组合选择问题的精确解。《金融杂志》,46(2):577-595,19 91。[25]P.Dupuis和H.Ishii。非光滑区域上具有斜反射的SDE。《概率年鉴》,21(1):554-5801993年。[26]L.C.埃文斯。某些完全非线性偏微分方程的周期均化。过程。罗伊。Soc。爱丁堡教派。A、 120(3-4):245-2651992。[27]H.F¨ollmer和P.Leucert。分位数对冲。《金融与随机》,3:251–2731999。[28]H.F–o llmer和P.Leucert。有效的对冲:成本与短缺风险。《金融与随机》,4:117–146,2000年。[29]J.-P.Fo uque、R.Sircar和T.Zar iphopoulou。投资组合优化和随机波动渐近性。预印本2013。[30]J.-P.Fouque、G.Papanicolaou和R.Sircar。金融市场中具有随机波动性的衍生品。剑桥大学出版社,2000年。[31]J.-P.Fouq ue、G.Papanicolaou、R.Sircar和K.Solna。股票、利率和信用衍生品的多尺度随机波动性。剑桥大学出版社,2011年。[32]S.Gerhold、J.Muhle Karbe和W.Schachermayer。Davis和Norman问题的渐近性和对偶性。
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2022-5-4 22:28:28
《概率与随机过程国际期刊》,84(5-6):625–6412012。[33]J.古德曼和D.N.奥斯特罗夫。在动态股票交易策略中,平衡小交易成本与最优配置损失。暹罗应用数学杂志,70(6):1977-1998,2010。[34]S.D.霍奇斯和A.纽伯格。交易成本下未定权益的最优复制。《期货市场评论》,8(2):222-2391989。[35]K.詹切克和S.E.史莱夫。具有交易费用的最优投资和消费的渐近分析。《金融与随机》,8(2):181-2062004。[36]Y.M.卡巴诺夫。交易成本下的套期保值和清算。《金融与随机》,3:237-2481999。[37]Y.M.卡巴诺夫和G.最后。货币市场交易成本下的套期保值:一个连续时间模型。《数学金融》,12(1):63-702002。[38]Y.M.K.abanov和M.M.Safarian。有交易成本的市场。斯普林格,2009年。[39]I.Karatzas和S.E.Shreve。布朗运动与随机微积分,第113卷。斯普林格·韦拉格,1991年。[40]P.F.Koehl、H.Pham和N.Touzi。在交易成本和连续时间限制下的离散时间套期保值。应用概率杂志,36(1):163–178,1999年。[41]P.F.Koehl、H.Pham和N.Touzi。一般离散时间模型下事务代价下的超级复制。《概率论及其应用》,45:783–7881999。[42]S.Levental和A.V.Skorohod。在存在交易成本的情况下套期保值期权的可能性。安。阿普尔。Probab。,7:410–443, 1997.[43]M.J.P.Magill和G.M.Constantinides。具有交易成本的投资组合选择。《经济理论杂志》,13(2):245–2631976年。[44]L.莫罗。跳跃扩散模型中具有受控损失的随机目标问题。暹罗J.控制优化。,49(6):2577–2607 , 201 1.[45]L.Mor e au、J.Muhle Karbe和H.M.Soner。
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2022-5-4 22:28:31
具有较小市场影响的投资组合选择。预印本,2013年。[46]D.Possamai和G.Royer。包含少量交易成本的一般差异定价。预印本,2013。[47]D.Possamai、H.M.Soner和N.Touzi。小交易成本的同质化和渐近性:多维案例。预印本,arXiv:1212.62752012。[48]D.Possamai、H.M.Soner和N.Touzi。超高成本的大规模流动性扩张。渐近分析,79(1):45-642012。[49]S.E.什里夫和H.M.索纳。具有交易成本的最优投资和消费。安。阿普尔。Probab。,4(3):609–692, 199 4.[50]H.M.Soner、S.E.Shreve和J.Cvitanic。不存在具有交易成本的非平凡套期保值组合或期权定价。安。阿普尔。问题。,5:327–355, 1995.[51]H.M.索纳和N.图兹。随机目标问题和几何流的动态规划。《欧洲数学学会期刊》,4(3):201–2362002。[52]H.M.索纳和N.图兹。随机目标问题、动态规划和粘性解。暹罗控制与优化杂志,41(2):40 4–4242002。[53]H.M.索纳和N.图兹。以较小的交易成本实现商业化和便利化。暹罗控制与优化杂志,51(4),2893-29212013。[54]A.E.沃利和P.威尔莫特。考虑交易费用的期权定价最优混合模型的渐近分析。数学金融,7(3):307–324,1997年。
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