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2022-05-05
英文标题:
《The order book as a queueing system: average depth and influence of the
  size of limit orders》
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作者:
Ioane Muni Toke
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最新提交年份:
2013
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英文摘要:
  We study the analytical properties of a one-side order book model in which the flows of limit and market orders are Poisson processes and the distribution of lifetimes of cancelled orders is exponential. Although simplistic, the model provides an analytical tractability that should not be overlooked. Using basic results for birth-and-death processes, we build an analytical formula for the shape (depth) of a continuous order book model which is both founded by market mechanisms and very close to empirically tested formulas. We relate this shape to the probability of execution of a limit order, highlighting a law of conservation of the flows of orders in an order book. We then extend our model by allowing random sizes of limit orders, hereby allowing to study the relationship between the size of the incoming limit orders and the shape of the order book. Our theoretical model shows that, for a given total volume of incoming limit orders, the less limit orders are submitted (i.e. the larger the average size of these limit orders), the deeper is the order book around the spread. This theoretical relationship is finally empirically tested on several stocks traded on the Paris stock exchange.
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中文摘要:
我们研究了一个单边订单簿模型的分析性质,其中限额订单和市场订单的流动是泊松过程,取消订单的寿命分布是指数分布。尽管过于简单,但该模型提供了一种不应忽视的分析可处理性。利用生灭过程的基本结果,我们建立了一个连续订单簿模型形状(深度)的分析公式,该模型由市场机制建立,并且非常接近经经验检验的公式。我们将此形状与执行限制订单的概率联系起来,强调订单簿中订单流的守恒定律。然后,我们通过允许限额订单的随机大小来扩展我们的模型,从而允许研究传入限额订单的大小与订单簿形状之间的关系。我们的理论模型表明,对于给定的总进货限额订单,提交的限额订单越少(即这些限额订单的平均规模越大),价差周围的订单簿就越深。这种理论关系最终在巴黎证券交易所交易的几只股票上进行了实证检验。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Trading and Market Microstructure        交易与市场微观结构
分类描述:Market microstructure, liquidity, exchange and auction design, automated trading, agent-based modeling and market-making
市场微观结构,流动性,交易和拍卖设计,自动化交易,基于代理的建模和做市
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Statistical Finance        统计金融
分类描述:Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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2022-5-5 05:33:20
订单簿作为一个排队系统:新喀里多尼亚大学li mit ordersIoane Muni Tokerim的平均深度和规模影响BP R4 98851 Noumea CEDEX,新喀里多尼亚。穆尼-toke@univ-北卡罗来纳州。ncApplied数学实验室,巴黎中央定量金融学院院长,法国查特内-马拉布里92290号。穆尼-toke@ecp.frAbstractIn本文研究了一个单边订单模型的分析性质,其中限额订单和市场订单的流量是泊松过程,取消订单的寿命分布是指数分布。虽然过于简单,但该模型提供了不应忽视的分析可处理性。利用生与死过程的基本结果,我们建立了一个连续有序b ook模型的sh ape(dept h)的分析公式,该模型由市场机制建立,并且非常接近经经验检验的公式。我们将这种形状与执行限价指令的可能性联系起来,强调了订单中订单流动的守恒定律。然后,我们通过允许限制指令的随机大小来扩展模型,在此允许研究传入限制指令的大小与订单形状之间的关系。我们的理论模型表明,对于给定的总限额订单数量,提交的限额订单越少(即这些限额订单的平均规模越大),围绕价差的订单簿就越深。这种理论关系最终在巴黎证券交易所交易的几只股票上进行了实证检验。1简介限额订单簿是现代电子金融市场的核心。对于任何给定的股票或金融产品,这种结构在任何时候都会集中所有交易者的出价和出价。
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2022-5-5 05:33:25
交易者向特定市场提交的订单可能有非常不同的类型,这取决于市场的交易规则、交易的证券等。然而,它们通常可以分为三种主要类型:o限价订单:以低于当前ASK价格的价格提交的买入订单,以高于当前出价的价格提交的卖出订单;o市场订单:无论价格如何,立即完成买卖订单取消订单:取消订单簿中现有的先前提交的限额订单,即尚未执行。这三种类型的订单流的组合导致了or der bo ok的动态。订单簿的特征——其中包括形状和弹性——大致定义了市场微观结构文献中通常理解的液体(如福柯等人,2005年)。我们称之为“书的排列顺序”的任何形状的书。我们称之为“累计价格”,即订单中的总数量介于最佳限额和价格p之间。这些数量衡量的是有时被称为“订单深度”的程度。在or de r书的概率模型中,描述(累积)形状的随机变量允许平稳分布,其对该平稳分布的预期将被称为平均(累积)分布。理解订单book的平均形状及其与订单流的联系并不简单。Biais等人(2012年)是对巴黎证券交易所40个大型st资本化的先驱实证研究(使用19 91个数据)。至少对于第一个限额,订单簿的形状正在远离价差增加。后来,Bouchaud等人来到了巴黎大道。
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2022-5-5 05:33:28
Potters&Bouchaud(2002)和Potters&Bouchaud(2003)pro pos e改善了结果。据观察(使用2001年的数据),“平均订单簿与当前的出价/要价之间有一个最大值,并且有一个反映收到订单统计信息的尾部”(驼峰形限制订单簿)。建议使用幂律分布来模拟远离分布的极限订单流量的减少。此外,Bouchaud等人(2002年)提供了订单簿平均形状的分析近似值,这取决于限额订单的流入量。Gu等人(2008年)通过对流动性中国股票的实证研究(使用2003年的数据)证实了理论书的驼峰形状,但发现平均形状随着价格的上涨呈指数下降。Russell&Kim(2010)还观察了美国谷歌股票的驼峰形状(使用2005年的数据)。最近,关于订单中最优执行的研究和订单模拟引起了人们对理解订单形状的兴趣。最优执行问题涉及订单簿的形状,因为交易对价格的影响是订单簿的累积形状的反函数(参见例如Bouchaud等人,2009)。因此,这些问题需要一个订单簿形状作为输入:块形状已被用于Y模型,一般形状最近已被考虑(Obizhaeva&Wang,2012;Predoiu等人,2011;Alfonsi等人,2010)。至于订单簿模拟,一旦确定了订单流程,检查模拟形状对于评估订单是否真实非常重要。theorder book的对数正态形状已被证实(P reis等人,2006年)。在应对订单建模新需求的最新应用概率工作中,让我们提到尤多维纳(2012)的马尔可夫模型,或Lakner等人(2013)中基于度量值过程的模型。
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2022-5-5 05:33:31
然而,请注意,这些工作不包括任何取消机制,这限制了它们的直接实际适用性。订单簿主要是一个复杂的查询系统。最近的研究(Cont等人,2010年;Cont&De Larrard,2011年)基于这一观察结果,并使用排队理论中的经典工具,如计算感兴趣分布的拉普拉斯-斯蒂尔杰斯变换。Cont等人(2010年)观察到,“订单簿的平均文件显示出一个驼峰[…]这并不是由于模型参数的任何微调或其他因素(如订单流量和过去价格变动之间的相关性)造成的,但在平均形状和订单流量之间没有明确的联系。本文希望结束这一ga p。我们从最简单的排队系统作为订货簿开始:我们考虑一个单边极限订货簿模型,其中极限订单和市场订单按照泊松过程发生。此外,还假设所有限额订单都是以指数分布的寿命提交的,也就是说,如果在提交后一段指数时间内未执行,则会取消这些限额订单。这个起始模型是离散的,因为价格是一个整数,用滴答数表示。在第2节中,我们描述了这个模型,并展示了排队论的简单结果,即这个系统允许一个与其平稳分布相关的可解析计算的预期大小。然后,我们通过用空间泊松过程替换描述极限订单到达的有限泊松过程集,将其发展为一个连续模型。该模型的连续版本的主要目的是允许更容易的分析操作,并描述与标准价格变化相比,刻度大小较小的频繁情况。
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2022-5-5 05:33:34
我们得到了连续订单的平均形状的解析公式,它明确地依赖于限价、市场和取消订单的到达率。我们根据提交的限价订单被取消(与执行相反)的可能性来解释这种形状,引入了马尔可夫订单簿中订单流量的消耗定律。在第3节中,我们将订单形状的分析公式与Smith等人(2003)的数值研究进行比较,然后与Bouchaud等人(20 02)提出的文献中唯一(据我们所知)现有的订单形状分析公式进行比较。第4节通过允许订单的随机大小扩展了之前的模型。我们在假设极限阶的s-izesof是几何分布的特殊情况下更新了我们的分析公式。由于该模型,我们在第5部分中研究了订单簿中限额订单的大小所起的作用,提供了其对订单簿形状影响的直观信息。很少有电子文献提供了使订单平均形状不同的因素的见解。Beltran Lopez等人(2009年)通过主成分分析,分析了德国证券交易所(2004年数据)上订单的变化,并确定了两个主要因素,分别改变和旋转订单的形状。Naes&Skjeltorp(2006)研究了108只挪威股票(2001年的数据)交易量对价差的影响,以及价差的订单深度与交易活动之间的正相关关系:高交易活动倾向于加深订单簿的第一个极限。我们的模型表明,限价指令的相对规模会产生影响,我们使用巴黎证券交易所2010年的交易数据进行了实证测试。
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