全部版块 我的主页
论坛 经济学人 二区 外文文献专区
1492 31
2022-05-07
英文标题:
《The Golden Target: Analyzing the Tracking Performance of Leveraged Gold
  ETFs》
---
作者:
Tim Leung and Brian Ward
---
最新提交年份:
2015
---
英文摘要:
  This paper studies the empirical tracking performance of leveraged ETFs on gold, and their price relationships with gold spot and futures. For tracking the gold spot, we find that our optimized portfolios with short-term gold futures are highly effective in replicating prices. The market-traded gold ETF (GLD) also exhibits a similar tracking performance. However, we show that leveraged gold ETFs tend to underperform their corresponding leveraged benchmark. Moreover, the underperformance worsens over a longer holding period. In contrast, we illustrate that a dynamic portfolio of gold futures tracks significantly better than various static portfolios. The dynamic portfolio also consistently outperforms the respective market-traded LETFs for different leverage ratios over multiple years.
---
中文摘要:
本文研究了黄金杠杆ETF的实证跟踪性能,以及它们与黄金现货和期货的价格关系。为了追踪黄金现货,我们发现我们的短期黄金期货优化投资组合在复制价格方面非常有效。市场交易的黄金ETF(GLD)也表现出类似的跟踪表现。然而,我们发现,杠杆式黄金ETF的表现往往低于相应的杠杆基准。此外,在更长的持有期内,表现不佳的情况会恶化。相比之下,我们说明了黄金期货的动态投资组合比各种静态投资组合的跟踪效果要好得多。在不同的杠杆率下,动态投资组合多年来的表现也始终优于各自的市场交易LETF。
---
分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Statistical Finance        统计金融
分类描述:Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
--
一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Economics        经济学
分类描述:q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学,包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
--
一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Pricing of Securities        证券定价
分类描述:Valuation and hedging of financial securities, their derivatives, and structured products
金融证券及其衍生产品和结构化产品的估值和套期保值
--

---
PDF下载:
-->
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2022-5-7 08:01:16
黄金目标:分析杠杆式黄金ETFsTim Leung的跟踪表现*Brian Ward+2015年1月23日摘要本文研究了黄金平均d ETF的实证跟踪表现,以及它们与黄金现货和期货的价格关系。为了追踪黄金价格,我们发现,我们优化的短期黄金期货投资组合在复制价格方面非常有效。市场交易的黄金ETF(GLD)也表现出类似的跟踪表现。然而,我们发现,杠杆式黄金ETF的表现往往低于相应的杠杆式黄金ETF。此外,在更长的持有期内,表现不佳的情况会恶化。相反,我们说明了黄金期货的动态投资组合明显优于各种静态投资组合。多年来,动态投资组合在不同杠杆率方面的表现也始终优于各自的市场交易的LETF。内容1简介22黄金现货和期货42.1价格依赖性。42.2金斑P水稻的静态复制。73杠杆ETF 93.1经验杠杆估计。113.2静态杠杆复制。133.3动态杠杆复制。1 54结束语19*纽约哥伦比亚大学工业工程与运营研究(IEOR)系,NY1027,电子邮件:tl2497@columbia.edu.
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-7 08:01:19
通讯作者。+纽约哥伦比亚大学工业工程与运营研究(IEOR)系,NY1027,电子邮件:bmw2150@columbia.edu.1简介黄金通常被投资者视为避风港或对冲市场动荡、货币贬值和其他经济或政治事件的工具。例如,2008-2009年间,包括道琼斯指数和标准普尔500指数在内的主要市场指数下跌了约20%,而金价则从每金衡盎司850美元升至1100美元。2011年8月,在标准普尔下调美国信用评级后不久,黄金价格再次达到每盎司1900美元的峰值。然而,对许多投资者来说,直接投资金条是困难的,因为金条的储存成本很高,而且缺乏流动性交易。为了获得黄金敞口,投资者可以选择交易各种工具,如黄金期货、黄金交易所交易基金(ETF)、交易所交易票据(ETN)和杠杆ETF/ETN。黄金期货是以100金衡盎司黄金为基础的交易所交易合约,在任何给定交易日期的5年内有若干可用交割日期。在美国,黄金期货在纽约商品交易所(NYMEX)交易。可用的月份包括前三个月,接下来23个月内的每年2月、4月、8月和10月,以及接下来72个月内的每年6月和12月。任何特定合同的交易在交付月的第三个至最后一个营业日终止。正如我们将看到的,期货价格彼此之间以及各种黄金(L)ETF之间高度相关。黄金ETF和ETN旨在跟踪go-ld的现货价格,与股票一样在交易所进行流动交易。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-7 08:01:23
事实上,SPDR黄金信托ETF(GLD)是交易量最大的ETF之一,截至2014年7月,其平均交易量为620万股,市值为330亿美元。在这个古老的ETF市场中,有一些基金寻求为投资者提供相当于现货金每日回报的固定倍数的回报。这种基金被称为杠杆式ETF(LETFs)。一般杠杆比率为±2和±3,LETF通常会为该服务收取费用。主要发行人包括ProShares、iShares和VelocityShares(见表1)。例如,VelocityShares 3x Long GoldETN(UGLD)的回报率是黄金现货价格的3倍。此外,通过投资具有负杠杆的LETF,可以对黄金现货价格采取看跌立场。例如VelocityShares 3x反向黄金ETN(DGLD)。在本文中,我们研究了与上述黄金相关的各种天然产品的价格动态。在第二节中,我们通过一系列回归分析了期货合约和现货黄金之间的价格关系。我们发现它们之间存在显著的价格联动,在长期持有期内,它们的回报往往更接近。此外,我们构建了由1或2个不同到期日的期货组成的静态投资组合,以复制现货g旧价。通过比较这些投资组合的跟踪表现,我们发现1个月期期货对于复制g旧现货价格最为有用。在第3节中,我们讨论了杠杆黄金ETF的价格动态,以及它们相对于杠杆基准的跟踪性能。对于he rein研究的所有gold L ETF,它们的平均回报往往低于参考回报的相应倍数,并且随着持有期的增加,表现不佳的情况会恶化。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-7 08:01:26
为了追踪杠杆基准,我们发现静态应用期货是无效的。因此,我们使用1个月的杠杆期货来构建一个动态的投资组合。在很长一段时间内,我们证明了该投资组合比Corres ponding LETF更好地跟踪杠杆基准。在有关黄金ETF的相关研究中,Baur(2013)研究了黄金ETF相对于实物黄金持有量的cos效应,并讨论了商品金融对黄金和相关ETF价格的影响。伊万诺夫(2013)使用t检验研究追踪者戈什等人(2004)和鲍尔和托马斯(2010)对黄金作为避风港的作用进行实证研究。黄金期货的历史报价和合同规格来自CME集团(http://www.cmegroup.com/trading/metals/precious/g old。html)。根据ETF数据库(http://www.etfdb.com/compare/volume).LETF参考基础发行人β费用收取黄金分割黄金分割黄金分割iShares 1 0.40%11/18/2004 UGL黄金分割黄金分割债券2 0.95%12/01/2008 GLL黄金分割黄金分割债券-2 0.95%2008年1月12日UGLD SPGSGCP金条速度股3 1.35%2011年10月17日GLD SPGSGCP金条速度股-3.1.35%2011年10月17日表1:黄金LETF和非杠杆ETF(GLD)概述。绝对杠杆率较高的LETF,|β|∈ {2,3}往往有较高的费用。黄金、白银和石油(无杠杆)ETF的错误。利用2009年3月至8月的价格,他得出结论,这类ETF密切跟踪其基础资产。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2022-5-7 08:01:28
相比之下,我们考虑了多年来杠杆黄金ETF的跟踪表现,并构建了动态未来投资组合,以复制基于现货黄金的杠杆基准。期货是对冲商品(L)ETF的重要工具,因为这些基金通常全部或部分使用期货和掉期合约而非实物资产构建。Guedj等人(2011年)概述了用期货构建的商品ETF。Alexander和Barbosa(2008)与指数ETF的期货合约讨论对冲策略,并将其与一些最小方差对冲比率进行比较。Smales(2015)和Baur(2012)的实证研究表明,黄金现货和未来的波动性抑制了对市场冲击的不对称反应。研究认为,黄金的避险特性可以解释黄金波动对正向冲击的高度敏感性。关于LETF的价格动态有很多研究,包括Cheng和Madhavan(2009年)、Avellaneda和Zhang(2010年)以及Jarrow(2010年)。它们说明了LETF的收益率如何与平均比率以及参考指数的实际方差成比例地衰减。对于股票型ETF,Rompotis(2011)应用回归来确定ETF与其规定基准之间的跟踪误差,以及随时间推移跟踪误差的发现率。Murphy和Wright(2010年)对商品LETF的实证研究也说明了地平线效应。郭和梁(2014)系统地研究了大量商品LETF的跟踪误差。定义了有效费用,以记录由于基金跟踪错误,LETF持有人有效支付给发行人的金额。Fur thermore,Holzhauer等人(2013年)在收益率线性回归中使用波动率数据证实了波动率效应。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

点击查看更多内容…
相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群