附件包含 3 种 DEA 模型，分别是 BCC ，CCE , 超效DEA， 压缩包含样本数据，数据格式可以参照说明。以下是结果截图
CCR
theta1 =

    1.0000
    0.5625
    1.0000
    1.0000
    1.0000
    0.7518
    0.7844
    1.0000
    1.0000
    0.3948



BCC

theta1 =

    1.0000
    0.8125
    1.0000
    1.0000
    1.0000
    0.7554
    0.8588
    1.0000
    1.0000
    0.6142



超效率

theta1 =

    1.9611
    0.5625
    6.2295
    2.5803
    3.8354
    0.7518
    0.7844
    1.3063
    1.8521
    0.3948


lambda =

         0    0.1041    1.1477    0.0000    0.0000    0.1950    0.0000    0.3577    0.0000    0.0000
    0.0000         0    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000
    0.4970    0.1656         0    0.0000    0.0000    0.1313    0.2880    0.1147    0.0000    0.3483
    0.0000    0.0000    0.0000         0    0.7158    0.3366    0.0966    0.8961    1.0514    0.0000
    0.0000    0.1392    0.0000    0.0000         0    0.3431    0.0000    0.0000    0.1871    0.0237
    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000         0    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000         0    0.0000    0.0000    0.0000
    0.8370    0.1170    0.0000    0.7657    0.0000    0.0000    0.0000         0    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0000    0.0738    0.3557    0.0000    0.7032    0.0000         0    0.2708
    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000         0


s_minus =

    1.0601    0.1792    2.9719    0.0000    3.2093    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0000    1.7630    1.2114    0.0000    0.0000    0.0000    0.6239    0.0000
    0.8854    0.0000    3.7115    0.5817    0.0000    0.0000    0.1346    0.0535    0.0000    0.0000


s_plus =

    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.2590    0.0010    0.0000
    0.2734    0.0000    0.3465    0.1157    0.3565    0.1834    0.3531    0.0000    0.0000    0.1318
    0.0000    0.0000    0.8431    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000    0.6557    0.0212