这份数据集包含了中国上市企业从2005年至2019年的银行贷款详细信息,是一个非常有价值的面板数据集,可用于研究企业融资行为、银企关系以及宏观经济政策对企业借贷的影响等议题。以下是数据集中各变量的简要说明:
- `EventID`:贷款事件的唯一标识符。
- `Symbol`:上市企业的证券代码,用于唯一识别每一家上市公司。
- `DeclareDate`:公告日期,即企业发布与该笔银行贷款相关公告的日期。
- `RepttypeCode`:公告类型编码,帮助理解公告的具体类别或性质,例如是新贷款、贷款延期还是还款等。
- `LoanCompanyName`:借款公司的名称。在大多数情况下,这应与上市企业的名称一致,但若贷款由其子公司进行,则显示子公司的名字。
- `RelateToLoanCompanyCode`:借款公司与上市公司之间的关系编码,用于描述两者间的关系类型,如“母公司”、“子公司”等。
- `LoanBankDetail`:提供贷款的银行详细信息,可能包括多家银行的信息。
- `IsBankGroup`:标识该笔贷款是否由银团(多个银行共同参与)发放。
- `LoanBank`:具体发放贷款的银行名称或银行集团名称。
- `LoanBankNumber`:如果存在多个贷款方,则表示总共有多少家银行参与了此贷款事件,单位是“家”。
- `BankArea`:提供贷款的银行所在地信息,有助于了解地区金融活动情况。
- `IsSign`:是否已正式签订贷款合同的标识符。
- `IsTermination`:该笔贷款是否被终止或取消的标识符。
- `LoanProcess`:描述贷款事件当前所处的进程阶段。
以上数据可以帮助研究人员深入分析上市企业的资金流动、银行贷款政策以及中国银行业的信贷行为。不过,具体的使用和深度分析可能需要结合其他财务指标或宏观经济数据来进一步理解其背后的意义与影响。请注意,在进行研究时,应确保遵守相关法律法规关于数据使用的规定,并尊重数据主体的隐私权益。
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