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2022-05-06
请问一下,我在用SPSS做多元有序logistic回归的时候,有一个自变量是年龄,18岁以下编码为1,19~29编码为2,30~39编码为3,40~59编码为4,60岁以上编码为5,那么我在分析的时候,年龄应该直接作为连续变量放入协变量里面,还是把年龄放入因子里面系统自动设置哑变量进行处理呢,求帮忙解答一下,或者有对应内容的参考书或链接吗。
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2022-5-9 18:17:44
这是分类变量啊,5类
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2022-5-10 10:33:41
gaoting1123 发表于 2022-5-9 18:17
这是分类变量啊,5类
所以应该放在因子里面,利用系统自动生成哑变量分析吗,但是年龄不应该是连续变量吗,我把年龄直接放在协变量里面它就显著了,放在因子里面不显著,在百度搜的看有的博主也是直接把年龄定义为1,2,3,后放在协变量里面了,不太明白
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2022-5-15 19:06:20
sddya~ 发表于 2022-5-10 10:33
所以应该放在因子里面,利用系统自动生成哑变量分析吗,但是年龄不应该是连续变量吗,我把年龄直接放 ...
分了5类肯定要作为因子变量。
或者可以把直接年龄取对数,然后作为普通变量来用。
在两种情形下对变量的解释是不一样的。
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2022-5-21 16:12:54
年龄选入“因子”列表框
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2023-1-17 10:33:08
sddya~ 发表于 2022-5-10 10:33
所以应该放在因子里面,利用系统自动生成哑变量分析吗,但是年龄不应该是连续变量吗,我把年龄直接放 ...
你先做一个box-tidwell 如果符合线性,那么连续变量可以直接纳入多元logistic回归,但是如果你关心or值的话连续变量不是很好解释,但是如果你不关心or值,那么连续变量直接纳入也可,如果box-tidwell不满足线性,那么在做log转换试试,也可转变成分类变量纳入!符合线性可以不用做log转换,当然不一定用box-tidwell用restricted cubic splines去评价也行
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