这种情况可能是由于你的数据特性导致的。有序logistic回归的平行线假设是指分类等级之间的 odds ratio 相等,如果这个前提不成立,那么平行线检验就无法进行。这可能是因为你的因变量的等级之间存在非比例的变化,或者自变量对不同等级的影响不同。
解决方法如下:
1. 检查数据:确保你的数据满足有序logistic回归的假设,即因变量是有序的,并且自变量与因变量的关系符合平行线假设。
2. 试试其他模型:如果平行线检验不适用,你可以考虑使用非比例 odds ratio 的模型,如Brant检验或者非对称 logistic 回归。
3. 数据变换:有时候,通过对自变量或因变量进行适当的转换(例如,添加交互项)可以满足平行线假设。
4. 检查软件:确保你使用的统计软件支持有序logistic回归的平行线检验。有些软件可能需要特定的命令来执行这个检验。
如果以上方法都无法解决,建议咨询专业的统计顾问或进一步阅读相关文献以获得更详细的指导。
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