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2022-05-07
英文标题:
《Efficient price dynamics in a limit order market: an utility
  indifference approach》
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作者:
Masaaki Fukasawa
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最新提交年份:
2014
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英文摘要:
  We construct an utility-based dynamic asset pricing model for a limit order market. The price is nonlinear in volume and subject to market impact. We solve an optimal hedging problem under the market impact and derive the dynamics of the efficient price, that is, the asset price when a representative liquidity demander follows an optimal strategy. We show that a Pareto efficient allocation is achieved under a completeness condi- tion. We give an explicit representation of the efficient price for several examples. In particular, we observe that the volatility of the asset depends on the convexity of an initial endowment. Further, we observe that an asset price crash is invoked by an endowment shock. We establish a dynamic programming principle under an incomplete framework.
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中文摘要:
我们构造了一个基于效用的动态资产定价模型。价格在数量上是非线性的,受市场影响。我们解决了一个在市场冲击下的最优套期保值问题,并推导了有效价格的动力学,即当一个具有代表性的流动性需求方遵循最优策略时的资产价格。我们证明了帕累托有效分配是在完全条件下实现的。我们给出了几个例子的有效价格的显式表示。特别是,我们观察到资产的波动性取决于初始捐赠的凸性。此外,我们观察到,资产价格崩溃是由捐赠冲击引起的。在不完全框架下建立了动态规划原理。
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分类信息:

一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Pricing of Securities        证券定价
分类描述:Valuation and hedging of financial securities, their derivatives, and structured products
金融证券及其衍生产品和结构化产品的估值和套期保值
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一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Probability        概率
分类描述:Theory and applications of probability and stochastic processes: e.g. central limit theorems, large deviations, stochastic differential equations, models from statistical mechanics, queuing theory
概率论与随机过程的理论与应用:例如中心极限定理,大偏差,随机微分方程,统计力学模型,排队论
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2022-5-7 02:33:40
限价订单市场中的有效价格动态:效用差异法*Masaaki Fukasawa+2021年11月22日摘要我们为有限订单市场构建了一个基于效用的动态资产定价模型。价格在体积上是非线性的,受市场影响。我们解决了一个在市场冲击下的最优套期保值问题,并推导了当代表性流动性需求方遵循最优策略时,有效价格,即资产价格的动力学。我们证明了帕累托有效分配是在完全条件下实现的。我们给出了几个样本的有效价格的明确表示。特别是,我们观察到资产的波动性依赖于初始捐赠的凸性。此外,我们观察到资产价格崩溃是由捐赠冲击引起的。我们在一个不完整的框架下建立了一个动态规划原则。关键词:效用差异原则;市场影响;合理的价格;二次倒向随机微分方程;伯格斯方程。JEL分类:G12;G13。MSC2010:91B25;91G80。1简介我们对限价订单市场中资产价格的动态感兴趣。Weaim擅长构建一个易于处理的模型,该模型将在实际市场中观察到的非线性、永久性等现象内在地加以限制*本文是京都大学经济研究所(作为联合使用和研究中心)2012-2013年项目研究之一的成果。作者感谢项目成员Chiaki Hara、Masaaki Kijima、Katsumasa Nishide、Akihisa Tamura和Yuan Tian提出的见解和建议。这项工作也得到了日本科学促进会的支持,KAKENHI授权号为25245046。+M
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2022-5-7 02:33:43
大阪富冈市町山1-1号大阪大学数学系和金融保险研究中心,日本邮政560-0043:fukasawa@math.sci.osaka-u、 ac.JP市场影响和流动性不足导致的流动性崩溃。流动性问题被认为是一个主要风险,而标准的金融工程模型没有考虑到这一风险。多家金融机构的失败通常归因于未发现的流动性风险。流动性危机是罕见的事件;因此,流动性成本的外生统计模型不足以让我们为未来的危机做好准备。为了更深入地理解流动性风险,需要考虑经济因素。本文给出了一个基于效用的资产定价模型,该模型具有可分析的可处理结构。在限价订单市场中,流动性供求双方的角色是不对称的。流动性供应商提交一份限额订单,为特定数量的资产报价。他们可以通过使用限价订单来最大限度地利用自己的效用进行交易。一旦达到平衡,它们之间就不再发生贸易。然而,流动性供应商仍然有提交限额订单的动机,只要相应的交易提高了其效用。剩余的限价订单形成一条价格曲线,它是成交量的非线性函数。流动性需求方提交市场指令,根据价格曲线买卖任何数量的资产。
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2022-5-7 02:33:46
考虑到流动性供应商之间的aBertrand型竞争,因此,合理的做法是首先将价格曲线建模为代表性流动性供应商(RLS)的效用差异价格。如果RLS是风险中性的,则资产的效用差异价格与资产相关的未来现金流的预期价值一致。然后价格曲线在数量上变成线性。这个最简单的框架被许多研究所采用,比如Glosten和Milgrom[9]。在这项研究中,我们假设RLS在管理库存时是规避风险的,这导致了具有市场影响的非线性定价。这种方法不同于经典著作,包括Garman[8]、Amihud和Mendelson[1]、Ho和Stoll[11]、Ohara和Old fi field[14],其中aprice quote是一种解决具有外来订单流的市场制造商效用最大化问题的方法。这里,我们解决了一个代表性流动性需求方(RLD)的效用最大化问题。因此,顺序流是内生决定的。我们的模型与Bank和Kramkov[2,3]中考虑的一个模型密切相关,他们分析了大型交易的市场影响,并制定了一个非线性随机积分,作为与大型交易者给定策略相关的利润和损失。这里,我们的目标是推导有效价格的动力学,即当RLD遵循最优策略时的资产价格。与标准的最优投资或混合问题不同,资产价格在数量上是非线性的,并且取决于交易策略。如果流动性需求者的集合由价格接受者和单个大投资者组成,则最优策略可以解释为在银行和Kramkov[2,3]引入的模型的简化版本下,大投资者的最优投资或对冲问题的解决方案。
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2022-5-7 02:33:49
该模型代表了永久的市场影响,而瞬时或暂时的市场影响模型在文献中得到了广泛的考虑。西。g、 Cetin等人[5],Fukasawa[7],Gu\'eant[10]以及其中的参考文献。在之前的大多数研究中,市场影响的结构都是外生的。在这里,正如在Bank和Kramkov[2,3]中一样,市场影响是内生的。我们考虑一个假设市场,其中所有交易的证券在到期时到期,并产生现金流,联合概率分布是随机给定的。这可以看作是商品期货市场的一个模型。标准理论表明,一种商品的未来价格是由该商品的现货价格的一种可比关系决定的。这种套利价格不适用于库存成本高昂的商品,如石油或电力。决定此类商品未来价格的一个主要因素是到期时现货价格的概率分布,这是我们模型的想法。在第二节中,我们给出了问题的严格公式。在第3节中,我们考虑了一个勒维驱动的市场作为一个例子,它承认明确的结果。特别是,我们观察到,在特定情况下,RLS和RLD之间实现了最佳风险分配。我们还看到,捐赠冲击可能引发严重流动性不足的价格崩溃。在第四节中,我们解决了完全条件下的最优套期保值问题,在此条件下实现了最优的风险分配。特别是在市场冲击下,我们构建了完善的套期保值策略。我们观察到,有效价格过程的波动性取决于要对冲的初始捐赠的凸性。我们还看到,价格暴跌是由传播的内部冲击引起的。
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2022-5-7 02:33:52
第五章,在不完全情形下,建立了离散时间框架下的动态规划原理,并给出了其应用。2指数效用独立原则我们严格地阐述了这个问题。让(Ohm, F,P,{Ft}t∈[0,1])是一个过滤概率空间,满足通常的假设,F由全集合构成。时间1代表所有证券的到期日,我们设置F=F。假设存在一个规则的条件概率度量∈ [0,1)。通过E[F | Ft],我们总是指随机变量fw相对于这个正则条件概率测度的表达式。LetS=(S,…,Sd)t是一个F-可测量的随机向量,代表时间1时d证券的现金流。我们假设股息率为0,无风险率为0。RLS通过指数效用∏t(F)=-γ对数E[exp(-γF)|Ft](1)在t∈ [0,1],其中γ≥ 0是风险变化的p参数。γ=0的e指数效用被解释为(1)的极限γ→ 0.更具体地说,在F的可测量条件下,当γ=0时∏t(F)=E[F | Ft],这是风险中性的情况。一般指数效用的一个重要性质是现金不变性:对于任何Ft可测的随机变量C,现金不变性为∏t(F+C)=∏t(F)+C。另一个重要性质是拟凹性:如果∏t(F)≥ 0和∏t(F)≥ 0,则∏t(λF+(1- λ) F)≥ 任何λ的0∈ [0,1]。与现金不变性一起,拟凹性意味着凹性:∏t(λF+(1- λ) F)- λ∏t(F)- (1 - λ) πt(F)=∏t(λ(F)- πt(F))+(1- λ) (F)- πt(F)))≥ 0.RLS最初被赋予一项风险资产,该资产在时间1产生现金流,用G表示。如果RLS在时间t持有d证券的z=(z,…,zd)单位作为其存货∈ [0,1],则对于卷y=(y。
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