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2022-5-7 05:11:28
因此,上述方案通常不是最优的。我们唯一可以很容易地证明的是,一个最小化模型将具有Xt=Xt的属性≤ t<t而最大化模型ful fills Xt=Xt表示t<t≤ t、 这是在最小化模型的情况下,通过应用Jensen不等式模型对条件期望和Xt:E的鞅性质的亚式期权25进行独立定价φZTXtdtT= EEφZTXtdtT英尺≥ Eφ中兴[Xt | Ft]dtT= EφTZtXtdt+Xt(T- (t).maximiser的计算稍微复杂一些,但同样是基本的φZTXtdtT= EφZTtTZtXsdsT- t+Xtdt≤中兴通讯φTZtXsds+(T- t) XtdtT- T≤中兴通讯φTZtXsds+(T- t) XT- Eφ′TZtXsds+(T- t) Xt×T- tTE[XT- Xt |英尺]dtT- t=EφTZtXsds+(T- t) XT.现在,对于maximiser,我们无法找到上述猜想的反例。因此,我们将把它作为一种推测。更具体地说,这个猜想是:猜想5.4。假设(Xt)t∈[0,T]是关于某些定律Q的可测过滤空间上的鞅。对于固定的0<T<T se Tu:=law(Xt)和ν:=law(Xt)。选择π∈ M(u,ν)使得zφ(tx+(T- t) y)d(π)- π′(x,y)≥ 0π′∈ M(u,ν)。然后它适用于任何0≤ T≤ tthatEQ[φ(tXt+(T- t) XT)]≤Zφ(tx+(T- t) 如果这是真的,我们可以按照以下方式进行上述计算:EφTZtXsds+(T- t) XT= EφZtT(tXs+(T- t) XT)dst≤中兴通讯φT(tXs+(T- t) XT)dst!≤ EπφT(tXt+(T- t) XT),我们只对最后一个不等式使用了这个猜想,并选择π作为最大化鞅传输计划。虽然我们无法证明这一点,但到目前为止,我们将证明这个猜想的一个重要特殊情况,我们将在下面的定理5.5中阐述。假设(Xt)t∈[0,2]是关于某个定律Q的可测过滤空间上的鞅。
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2022-5-7 05:11:30
设置u:=定律(X)和ν:=定律(X)。选择π∈ M(u,ν)使得z(x+y- K) +d(π)- π′(x,y)≥ 0π′∈ M(u,ν)。然后它适用于任何0≤ T≤ 1 thatEQ[(Xt+X- K) +]≤Z(x+y)- K) +dπ(x,y)。我们将通过手动计算特殊形式的有限测度的结果,并将原始测度分解为该形式的部分来证明这一点。我们将这些定义称为(mart ingale)度量定义5.6(二项式转置计划)。让x-≤ 十、≤ x+可以是任意实数。另外,y--≤ 十、-≤ Y-+还有y+-≤ x+≤y++也是任意的。如果x+>x-, Y-+> Y--和y++>y+-, 定义系数λ+:=x-十、-x+-十、-= 1.- λ-, λ-+=十、--Y--Y-+-Y--= 1.- λ--λ+++=x+-y+-y++-y+-= 1.- λ+-. 否则只需设置λ+=1,λ-+= 1或λ+++=1。然后我们称之为三步鞅迁移计划π:=λ-λ--δ(x,x)-,Y--)+ λ-λ-+δ(x,x)-,Y-+)+ λ+λ+-δ(x,x+,y)+-)+ λ+λ++δ(x,x+,y++)是一个二项式转置rt计划,并用BTP缩写IT。我们称π的右部分为两步鞅输运计划πr:=λ-λ--δ(x)-,Y--)+ λ-λ-+δ(x)-,Y-+)+ λ+λ+-δ(x+,y)+-)+ λ+λ++δ(x+,y++)。亚式期权的模型独立定价27π的左部分将是两步鞅转移planπl:=λ-λ--δ(x,y)--)+ λ-λ-+δ(x,y)-+)+ λ+λ+-δ(x,y)+-)+ λ+λ++δ(x,y++)。现在我们将重新表述BTP的定理5.5。下面的引理和证明由f或| x+y |而不是(x+y)表示- K) +这是等效的,因为它包含f或任意BTP。有关这一事实的解释,请参见第4节。引理5.7(BTP右侧部分的优势)。设π为节点(x,x)的任意BTP-, x+,y--, Y-+, y+-, y++)。然后必须满足以下条件之一:(i)对于代价函数c(x,y):=|x+y |的次优鞅运输规划。即。存在一个竞争对手|πrsuch,即r | x+y | dπr(x,y)<r | x+y | d |πr(x,y)。(ii)对于成本函数|x+y |而言,πRha的成本高于πl。
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2022-5-7 05:11:34
即R | x+y | dπl(x,y)≤R | x+y | dπR(x,y)。我们将推迟到以后。利用引理5.7,我们可以很容易地证明定理5.5。定理5.5的证明。注意,(Xt,X,X)是一个关于Q的三步鞅。我们可以忽略剩下的过程,只考虑Q通过(Xt,X,X)在R上的投影。我们称这个测度为β。很明显,我们可以将β分解为BTP的s。Setβ=Rβxdu(x),其中u是(w.l.o.g.)我们可以用作索引空间的某个概率度量。每个βxis都是BTP。现在,对于任何βx,我们考虑度量ux=projy#βx和νx=projz#βx,即βx的最后两个边缘。它们是凸顺序的,因此我们可以找到成本(x+y)的最大鞅转移计划- K) +边缘为ux,νx。我们称之为πx。这是RB的有限度量,但不一定是BTP的正确部分。但我们可以(确切地)将πxagain分解成πx=Pnxi=1ax,iπx,i和ax,i∈ R+和ax,1+··+ax,nx=1。选择分解时,每个πx,iis都是aBTP的rig-ht部分,我们有Rs dux(s)=Rs dπx,i(s,t)。此步骤也请参见图5。现在我们需要重新组装这些部件,以获得我们想要展示的结果。对于每个πx,我们很清楚如何将其扩展到一个完整的BTP,我们将用πx,i表示。通过定义,它永远不会是πx,iful fills(i)在引理5.7.28 FLORIAN STEBEGG中的情况-→ -→+βx~πx~πx,1+~πx,2图5。β的修正步骤现在我们可以计算z(x+x- K) +dβ(x,x,x)=Z Z(x+x- K) +dβx(x,x,x)du(x)=Z Z(x+x- K) +dπx(x,x,x)du(x)=ZnxXi=1Z(x+x- K) +dπx,i(x,x,x)du(x)≤ZnxXi=1Z(x+x- K) +dπx,i(x,x)du(x)=Z(x+x- K) +dπ(x,x)表示结果。对于不等式,我们在引理5.7中使用了∧πx,iful fills(ii)。在我们开始证明引理5.7之前,我们想描述一些非最优的部分,这些部分是| x+y |的最大化运输计划,类似于Corrollary 4.13。
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2022-5-7 05:11:36
我们将在引理4.12的另一个推论中这样做。证明同样包括在两点比较函数f(引理4.12中定义)的值。推论5.8。设π为鞅输运的极大值 ν. 设Γ为引理4.6和(x,y)中的单调集-), (x,y+,(x′,y′)∈ Γ与y-< y′<y+。以下陈述是不可能的((I1)和(I2)只是对第4.13条的重申,没有限制0≤ x、 x′:(I1)x′<x,y-< -x′≤ y′;(I2)x<x′,y′≤ -x′<y+;(I3)x′<x,-十、≤ Y-< -x′<y+;亚式期权29(I4)x<x′,y的模型独立定价-< -x′<y+≤ -x、 引理5.7的证明相当迂回。我们试图通过将其拆分为计算部分和论证部分来提高可接受性。我们将建立两个辅助引理。一种通过列举右边部分占主导地位的案例来处理引理5.7的proo f的计算部分的方法。另一种是通过说明引理5.7中的性质在对称性下是不变的,从而避免了一些情况。引理5.9。设π为BTP。通过设置π′(A):=π来定义镜像BTPπ′(-A) 对于任何可测量的 我们在这里集合-A:={(-十、-Y-z) :(x,y,z)∈ A} 。那么它就有了oπfull fillsr | x+y | dπl(x,y)≤R | x+y | dπR(x,y)当且仅当π′full fillsr | x+y | dπ′l(x,y)≤R | x+y | dπ′R(x,y)。oπris是最优鞅输运当且仅当i fπ′ris是非最优m鞅输运。引理5.10。设π为BTP。
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2022-5-7 05:11:40
它充满了| x+y | dπl(x,y)≤R | x+y | dπR(x,y)如果下列任一项成立:(L1)y-+≤ y+-;(L2)x-+ y+-≥ 0,x-+ Y--≥ 0;(L3)x++y++≤ 0,x++y-+≤ 0;(L4)x++y-+≤ 0,x++y+-≤ 0,x++y++≥ 0;(L5)x-+ y+-≥ 0,x-+ Y-+≥ 0,x-+ Y--≤ 0;(L6)x-+ Y-+≥ 0,x-+ Y--≤ 0,x++y+-≥ 0,y--≤ y+-≤ y++≤Y-+, (1-λ-)(十)+-十、-) ≤ x++y+-, (1-λ+(x)+-十、-) ≤ x++y++表示λ±使得λ±y--+ (1 - λ±)y-+= y+±;(L7)x-+ Y-+≥ 0≥ 十、-+ Y--, 十、-+ y++≥ 0,x++y+-≤ 0,y+-≤ Y--≤ y++≤ Y-+, λ(x)+-十、-) ≤ -(十)-+Y--) 用λ表示λy+-+ (1 - λ) y++=y--;(L8)y-:= Y--= y+-, x++y-≤ 0,x-+ Y-+≥ 0,x++y++≥0,y++≤ Y-+, (1 - λ) (十)+- 十、-) ≤ 对于λs,x++y++-+ (1 - λ) y-+= y++;(L9)y-+= y++,y--= y+-.证据
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2022-5-7 05:11:43
在我们开始计算这些情况下的预期结果之前,我们要注意几个恒等式,这些恒等式将在后续计算中反复使用(x++y+±)- (x+y+±)=λ-(十)+- 十、-),(十)-+ Y-±) - (x+y)-±) = -λ+(x)+- 十、-),(x++y++)+(x+y++)=2(x++y++)- λ-(十)+- 十、-),(十)-+ Y-±)+(x+y-±)=2(x-+ Y-±)+λ+(x+- 十、-).我们不会每次都做一系列的算术运算,因为这些基本上都是直截了当的。30 FLORIAN STEBEGG(L1)计算:Z | x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=λ-λ--(|x)-+ Y--| - |x+y--|)+ λ-λ-+(|x)-+ Y-+| - |x+y-+|)+ λ+λ+-(|x++y)+-| - |x+y+-|)+ λ+λ++(|x++y++)- |x+y++|)≥ λ+λ-(十)+- 十、-)(- sgn(x+y)--)λ--- sgn(x+y)-+)λ-++ sgn(x+y)+-)λ+-+ sgn(x+y++)λ++)≥ λ+λ-(十)+- 十、-)(sgn(x+y)+-) - sgn(x+y)-+)) ≥ 0.(L2)注意,给定的条件意味着所有出现在|x+y |值中的项都是非负屈服的,具有上述g-i实体:Z |x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=λ+λ-(十)+- 十、-)(λ+++ λ+-- λ-+- λ--) = 0.(L3)这是引理5.9给出的fr om(L2)。(L4)从这些条件我们可以推导出x-+ Y--≤ x+y--, 十、-+Y-+≤ x+y-+≤ x++y-+≤ 0和x+y+-≤ x++y+-≤ 0.对于x+y++≥ 我们得到了z | x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=λ+λ-(十)+- 十、-)(-λ++- λ+-+ λ-++ λ--)+ 2λ+λ++(x++y++)≥ 0.对于x+y++≤ 0我们得到代替z | x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=λ+λ-(十)+- 十、-)(λ++- λ+-+ λ-++ λ--) ≥ 0.(L5)这是引理5.9给出的fr om(L4)。当然这里有x+y-+≥ 十、-+ Y-+≥ 0和x++y++≥x++y+-≥ 0
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2022-5-7 05:11:46
我们区分了其他三个二进制表达式的符号:亚式期权的模型独立定价31ox+y--≤ x+y+-≤ x+y++≤ 0:Z | x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=λ+λ-(十)+- 十、-)(-λ++- λ+-- λ-++ λ--)+ 4λ+x+=2λ+(2x+- λ-λ-+(十)+- 十、-)).利用λ的不等式-λ+我们得到(λ+-(1 -λ-) + λ++(1 - λ+)(x+- 十、-) ≤ 2x+我们可以在上述表达式中使用它来获得2x+- λ-λ-+(十)+- 十、-)≥ (λ+-(1 - λ-) + λ++(1 - λ+) - λ-λ-+)(十)+- 十、-).现在我们将展示λ+-(1-λ-)+λ++(1-λ+)-λ-λ-+≥ 0以获得我们想要的结果。一个有效的条件是以下表达式是非负的:+- 十、-)((y)++- x+(y)+-- Y--)+ (十)+- y+-)(y)++- Y--))- (十)+- x) (y)++- y+-)(十)-- Y--)≥ (十)+- x) ((y)++- x+(y)+-- Y--)+ (十)+- y+-)(y)++- Y--)- (y)++- y+-)(十)-- Y--))= (十)+- x) (十)+- 十、-)(y)++- y+-) ≥ 0.ox+y--≤ x+y+-≤ 0≤ x+y++:Z | x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=λ+λ-(十)+- 十、-)(λ++- λ+-- λ-++ λ--)+ 2λ+λ+-(x++y)+-)= 2λ+(λ-(十)+- 十、-)(λ++- λ-+) + λ+-(x++y)+-)).利用λ+的条件,我们得到λ-(十)+- 十、-)(λ++- λ-+) + λ+-(x++y)+-)≥ (λ-(λ++- λ-+) + λ+-(1 - λ+)(x+- 十、-).因此,仍需证明λ-(λ++- λ-+) + λ+-(1 -λ+) ≥ 0
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2022-5-7 05:11:50
同样,以下表达式32 FLORIAN Stebegg是非负的:+- x) ((x)+- y+-)(y)-+- Y--)- (十)-- Y--)(y)++- y+-))+ (十)+- 十、-)(y)++- x+(y)+-- Y--)≥ (十)+- x) ((x)+- y+-)(y)-+- Y--)- (十)-- Y--)(y)++- y+-)+ (y)++- x+(y)+-- Y--))= (十)+- x) (x+(y)-+- y+-) - 十、-(y)++- y+-)+ y+-(y)++- Y-+))≥ (十)+- x) (十)+- 十、-)(y)++- y+-) ≥ 0.在最后一步中,我们使用了y-+≥ 我们有+-≤ 0和y++- Y-+≤ 0.ox+y--≤ 0<x+y+-≤ x+y++:Z | x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=λ+λ-(十)+- 十、-)(λ+++ λ+-- λ-++ λ--) ≥ 0.o0<x+y--< x+y+-< x+y++:Z | x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=λ+λ-(十)+- 十、-)(λ+++ λ+-- λ-+- λ--)- 2λ-λ--(十)-+ Y--) ≥ 0.(L7)ox+y--≤ 0:Z | x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=λ+λ-(十)+- 十、-)(λ++- λ+-- λ-++ λ--)= 2λ+λ-(十)+- 十、-)(λ++- λ-+).我们需要建立λ++≥ λ-+或有效条件(x+- y+-)(y)-+- Y--) ≥ (十)-- Y--)(y)++- y+-) 这可以通过不使用ing(x)来表示+- y+-)(y)-+- Y--) - (十)-- Y--)(y)++- y+-)= (十)+- y+-)Y-++ (y)++- x+y--+ 十、-(y)+-- y++)≥ (十)+- y+-)y++(y)++- x+y+-+ 十、-(y)+-- y++)=(x+- 十、-)(y)++- y+-).亚式期权的模型独立定价33o0<x+y--:Z | x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=λ+λ-(十)+- 十、-)(λ++- λ+-- λ-+- λ--)- 2λ-λ--(十)-+ Y--)= 2 λ-(-λ+-λ+(x)+- 十、-) - λ--(十)-+ Y--)).利用λ的条件,我们得到- λ+λ+-(十)+- 十、-) - λ--(十)-+ Y--)≥ (λ--λ - λ + λ+-)(十)+- 十、-)≥ (λ--λ - λ+-)(十)+- 十、-).因此,仍需证明λ--λ - λ+-≥ 0
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2022-5-7 05:11:54
通过替换这个表达式中变量的值,这相当于表明下面的表达式是非负的:(y)-+- 十、-)(y)++- Y--) - (y)++- x+(y)-+- Y--)= (十)+- Y--)Y-++ (y)--- 十、-) - (十)+- 十、-)Y--≥ (十)+- 十、-)(y)++- Y--) ≥ 0.在这里,我们在最后一步中使用了y-+≥ y++适用。(L8)ox+y++≥ 0:Z | x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=2λ+λ-(十)+- 十、-)(λ++- λ-+).如上所述,从m(x)开始+- Y-)(y)-+- Y-) ≥ (十)--Y-)(y)++- Y-) 在这种情况下这是显而易见的x+y++≤ 0:Z | x+y | dπr(x,y)-Z | x+y | dπl(x,y)=λ+λ-(十)+- 十、-)(-λ++- λ+-- λ-+- λ--)+ 2λ+λ++(x++y++)≥ 2λ+(x+- 十、-)(λ++(1 - λ) - λ-λ-+).简单的替换给出λ++(1- λ) - λ-λ-+≥ λ++(1 - λ) - λ-+=x+- 十、-Y-+- Y-≥ 0.34 FLORIAN STEBEGG(L9)这是根据我们已经证明的案例得出的结论。通过引理5.9,我们把自己限制在0≤ 十、-≤ x+和x-≤ 0≤ x+与| x-| ≤ x+。在第一种情况下,我们可以-十、-≤ Y-这给了我们(L2)的一个特例。或者我们可以-x+≤ Y-≤ -十、-这是(L6)的一个特例。我们终于可以吃到巧克力了-≤ -x+是(L8)的特例。在第二种情况下,我们必须区分-x+≤ Y-给出了(L6)和y的一个特例-≤ -这也是(L8)的一个特例。引理5.7的证明。我们现在可以对每个可能的BTP进行直接分析。这导致了一长串的病例,我们必须逐一列举。首先要注意的是,对于x-= 我们有πl=πrand,因此(ii)保持不变。x=x的情况也是如此-x=x+。
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2022-5-7 05:11:57
因此我们可以假设x-< 从现在开始。从引理5.10(L1)我们已经知道-+≤ y+-, 我们也有(ii)搁置,所以我们处理了这些案件。接下来,我们想看看BTP是这样的--< y+-< Y-+< y++。从L emma 5.9中,我们可以看出,处理这些案件非常有效≤ 十、-< x+还是x-≤ 0≤ x+与| x-| ≥ x+。在第一种情况下,我们看到了y+-< -十、-BTP通过推论5.8(I1)(含元素(x+,y++),(x+,y+)填充(i)+-), (十)-, Y-+)).否则我们有x-+ y+-≥ 0.因为我们只有x-+ Y-+≥ 0(从0开始)≤ 十、-≤ 十、-+) 剩下的BTP将根据x的符号,通过引理5.10的(L2)或(L5)填充(ii)-+ Y--.在第二种情况下,BTP填写(i)如果-x+<y-+≤ -十、-可以从带有元素s(x)的花冠y 5.8(I4)中看到-, Y--), (十)-, Y-+),(x+,y)+-). 这也适用于-十、-≤ Y-+由5.8(I1)与元素(x+,y++),(x+,y)的推论+-), (十)-, Y-+). 否则我们有x++y+-< x++y-+≤ 0和微不足道的x++y++≥ 因此(ii)保持5.10(L4)。我们要区分的下一种类型是BTP的withy--≤ y+-≤ y++≤ Y-+. 如果我们有+-= y++=y-+我们支持我们讨论的第一类计划。因此,我们可以假设我们只有y--< y+-= y++<y-+或者两个较低的元素或两个较大的元素相等,如果y+-< y++。我们注意到引理5.10(L9)中包含了它们之间的等式,所以我们假设这些等式中最多有一个是相等的。首先我们看x-< x+≤ 0.对于y-+≤ -我们有x++y++≤y++x-+≤ 因此,通过引理5.10(L3),BTP全填充(ii)。如果我们没有-+> -x+和y+-> Y--BTP全套(i)按推论模型独立定价亚洲期权355.8(I2)含元素(x-, Y--), (十)-, Y-+), (x+,y)+-). 为了你+-= Y--我们也有(我)为y++≤ -x+由5.8(I2)和元素(x-, Y--), (十)-, Y-+), (x+,y++)。对于y++<y-+≤ -十、-我们有(i)个推论5.8(I4)和这些相同的元素。
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2022-5-7 05:12:00
引理5.10(L8)给出了(i)或(ii)y-+≥ -十、-. 我们显然必须有x++y+-≤ 0,x++y++≥ 0和x-+ Y-+≥ 如果(i)不成立,我们有fr omLemma 4.12≤ λ(|x)-+ Y--| - |x++y--|)+ (1 - λ) (|x)-+ Y-+| - |x++y-+|)+ (|x++y++|- |十、-+ y++=2(x++y++)- 2(1 - λ) (十)+- 十、-)持有。因此引理5.10(L8)给出了(ii)。现在我们取0≤ 十、-< x+。对于-十、-≤ Y--我们有x-+ y+-≥十、-+ Y--≥ 0和(ii)由引理5.10(L2)保持。为了你--≤ -十、-还有y+-≥ -x+我们有引理5.10(l6)的(ii),只要平面没有填充(i)。这是因为我们显然有x-+ Y-+≥ 0,x-+ Y--≤ 0和x++y+-≥ 0.此外,任何不满足(i)的计划必须满足引理4.12的要求≤ λ-(|x)-+ Y--| - |x++y--|)+ (1 - λ-)(|x)-+ Y-+| - |x++y-+|)+ (|x++y)+-| - |十、-+ y+-)= 2(x++y+-) - 2(1 - λ-)(十)+- 十、-)第二个条件f r om(L6),在最后一段中计算(这里λ+=λ)。如果我们换成y--< y+-≤ -我们有(i)和(x)的推论5.8(I2)-, Y--),(十)-, Y-+),(x+,y)+-).为了你--= y+-≤ -我们可以从艾玛5.10(L8)中推导出((i)或(ii)。最后一个子类是x-≤ 0≤ x+。如上所述,我们有(i)或(ii)项-+≥ -十、-还有y+-≥ -x+由引理5.10(L6)作为y-+ Y--≤ 0的填充量很小。为了你--< -x+和y-+≤ -十、-BTP f fill(i)尽快完成--= y+-还有y-+= y++由推论5.8(I4)和元素(x)组成-, Y--), (十)-, Y-+), (x+,y++)(或(x+,y++)+-)). 为了你--< y+-≤ -x+BTP全功能(i)由5.8(I2)和元素(x)的推论得出-, Y--), (十)-, Y-+), (x+,y)+-). 如果我们有--= y+-≤ -然后(i)或(ii)遵循f-r引理5.10(L8)asx+y+-≤ 0通过假设x++y保持不变++≥ 在这种情况下,0仅适用于t和y-+≥ -十、-因为我们已经证明了另一种可能性。与y有关的案例+-≤ Y--≤ Y-+≤ y++再次与此镜像,可以安全地省略。36 FLORIAN Stebegg我们需要讨论的最后一种类型是与y的BTP+-< Y--<y++<y-+.
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2022-5-7 05:12:05
同样,我们从引理5.9中得到,处理0≤ 十、-< x+还是x-≤ 0≤ x+与| x-| ≤ x+。在第一种情况下,我们从引理5.10(L2)中得到y的(ii)+-≥ -十、-.为了你+-< -十、-≤ Y--和-x+≤ y+-< (y)--≤)-十、-BTP通过推论5.8(I1)或(I3)分别与(x+,y++),(x+,y)填充(i)+-),(十)-, Y--). 此外,还需要检查(i)或(ii)是否适用于x++y+-≤ 0,x-+ Y-+> 十、-+ y++≥ 0.a和x-+ Y--≤ 如果(i)不成立,我们用引理4.12得出≤ λ(|x++y+-| - |十、-+ y+-|)+ (1 - λ) (|x++y++|- |十、-+ y++(x)-+ Y--| - |x++y--|)= -2λ(x)+- 十、-) - 2(x)-+ Y--)持有。因此引理5.10(L7)的条件已满,且(ii)如下。在第二种情况下,我们可以用-x+≤ y+-通过使用推论5.8(I3)和(x+,y+-), (x+,y++),(x-, Y--). 否则,引理5.10(L7)的条件又满了,我们就完成了。参考文献[1]B.Acciaio、M.B.e iglb"ock、F.Penkner、W.Schachermayer和J.Temme。Doob鞅不等式的一种狭义解释。安。阿普尔。Probab。,23(4):1494–1505, 2013.[2] H.Albr e cher、P.A.Mayer和W.Schoutens。算术亚式期权价格的一般下界。数学《金融》,15(1-2):123-149,2008年。[3] 贝格尔布克先生和格里斯勒先生。最优性原理及其在非最佳运输中的应用。04 2014.[4] 贝格尔布克先生、亨利·劳德埃先生和彭克纳先生。建立期权价格的独立边界模型——一种大众运输方法。金融斯托赫。,17(3):477–501, 2 013.[5] 贝格尔博克先生和朱埃先生。关于边际鞅约束下的最优运输问题。安。问题。,出现。[6] 比切特勒。随机积分与半鞅的l^p理论。《概率年鉴》,第49-89页,第19-81页。[7] B.布查德和M.纳茨。非支配离散时间模型中的套利与对偶。安。阿普尔。Probab。,出现。[8] P.博伊尔和A.波塔奇克。
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亚洲期权的价格和敏感性:一项调查。保险数学。经济。,42(1):189–211, 20 08.[9] D.T.布里登和R.H.利岑伯格。国家未定权益的价格与期权价格有关。《商业杂志》,51(4):第621-6511978页。[10] 布朗、霍布森和罗杰斯。受中间定律约束的最大值。Probab。《理论相关领域》,119(4):558–5782001。[11] 布朗、霍布森和罗杰斯。障碍期权的稳健对冲。数学《金融》,11(3):285-3142001。[12] P·卡尔和R·李。连续半鞅上的套期保值方差期权。金融斯托赫。,14(2):179–207, 2010.亚洲期权的模型独立定价37[13]A.M.G.Cox和J.OblóJ.do-uble touch barr r期权的稳健对冲。暹罗J.金融数学。,2(1):141–18 2, 2011.[14] A.M.G.Cox和J.O blóJ.双重非接触期权的稳健定价和对冲。金融斯托赫。,15(3):573–605, 2011.[15] A.d\'Aspremont和L.El-Ghaoui。静态套利价格。数学程序106(3,Ser.A):467-4892006。[16] G.Deelstra、G.Rayée、S.Vandu Offel和J.Yao。利用模型指数下界改进Levy市场中亚洲风格期权的定价。新闻公报,44(02):237-276,2014。[17] J.Dhaene、M.Denuit、M.J.Goovaerts、R.Kaa s和D.Vyncke。精算学和金融中的共单调性概念:应用。保险数学。经济。,31(2):133–161, 2002.[18] Y.杜林斯基和H.M.索纳。鞅最优运输与连续时间下的鲁棒hedging。Probab。理论相关领域,160(1-2):391–4272014。[19] H.F"ollmer和A.Schied。随机金融,德格鲁伊特数学研究第27卷。Walter de Gruyter&Co.,柏林,扩展版,2004年。离散时间的引入。[20] A.Galichon、P.Henry Labredère和N.Touzi。
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一种无套利边界的随机控制方法,适用于回望期权。安。阿普尔。Probab。,24(1):312–336, 2014.[21]D.希思。插值法。安。概率,5(5):804-8061977。[22]P.亨利实验室医嘱和N.图兹。brenier理论的显式鞅版本。02 2013.[23]D.霍布森。期权的Skorokhod嵌入问题和模型独立边界。巴黎普林斯顿数学金融选课2010年,数学课堂讲稿2003卷。,第267-318页。柏林斯普林格,2011年。[24]D.霍布森和M.克里梅克。对方差互换的独立对冲策略进行建模。金融斯托赫。,16(4):611–649, 2012 .[25]D.霍布森和M.克里梅克。对远期起跳的强劲价格界限。数学金融,似乎。[26]D.霍布森、P.劳伦斯和T.-H.王。篮子期权的静态套利最优复制策略。保险数学。经济。,37(3):553 –572,2005.[27]D.霍布森、P.劳伦斯和T.-H.王。期权价格的静态套利上界。定量。《金融》,5(4):329-3422005。[28]D.霍布森和A.纽伯格。前向启动选项的健壮边界。数学金融,22(1):31-56,20-12。[29]D·G·霍布森。lo okback期权的稳健对冲。金融与随机,2(4):329-347,1998。[30]卡哈莱。变量互换的模型独立下界。可于2011年11月14日在SSRN 1493722获取。[31]L.坎托罗维奇。关于monge的一个问题。《数学科学杂志》(纽约),133(1):15-162004。[32]L.坎托罗维奇。关于群众的转移。《管理科学》,第5(1)页:1958年第1-4页。[33]R.L.Karandikar。关于路径随机积分。随机过程及其应用,57(1):11–18,1995。[34]G.蒙格。梅莫尔河畔德布雷和雷姆布雷。《皇家博物馆》,1781年。[35]M.纳茨。
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2022-5-7 05:12:14
随机积分的路径构造。电子公社。Probab。,17:2012年7月24日第38期FLORIAN STEBEGG[36]J.OblóJ.斯科罗霍德嵌入问题及其影响。Probab。Surv。,1:321–390, 2004.[37]V.斯特拉森。给定边值的概率测度的存在性。《数理统计年鉴》,36(2):第423-439页,1965年。[38]C.维拉尼。最佳运输主题,研究生数学第58卷。美国数学学会,普罗维登斯,国际扶轮,2003年。[39]C.维拉尼。《最佳运输》,第338卷《数学科学基本原理》。柏林,2009年。旧的和新的。
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